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黄伟健教授在暨南大学创业学院发表量子计算与人工智能融合前沿报告
2025年4月，暨南大学创业学院举办创新战略企业家实战班专题学术活动，黄伟健教授以《量子计算驱动人工智能算法优化和跨领域应用》为题发表学术报告，深入探讨量子技术与人工智能（AI）融合的前沿趋势及实践路径。
黄伟健，男，1981年2月25日出生于中国，是工商管理和商业人工智能领域的专家。西班牙巴塞罗那欧洲商学院（ENBE）工商管理硕士和商业人工智能硕士双硕士，欧洲经济与商业大学（EEBU）人工智能博士学位。现任欧洲经济与商业大学人工智能学院教授，中国产学研合作促进会常务理事，欧洲经济研究院研究员。
核心观点：量子计算重塑AI底层逻辑黄伟健教授指出，量子计算的并行计算能力与叠加态特性为解决传统AI算法的复杂度瓶颈提供了全新思路。例如，在优化神经网络训练、强化学习策略设计等领域，量子算法可显著提升运算效率，降低能耗。他特别提到，量子计算与AI的结合将推动“算法—算力—数据”三位一体的技术突破，加速解决药物研发、金融建模等复杂场景问题。
技术融合前景：从理论到产业化算力突破：我国智能算力规模已达617EFlops（占全球28%），量子计算进一步释放的潜力将支撑超大规模AI模型的训练与推理。跨领域应用：量子计算已在逻辑综合、EDA工具链优化等方向取得初步成果，未来有望与生成式AI、自动驾驶等技术协同创新。
政策驱动：2025年政府工作报告明确将量子科技列为未来产业培育重点，学术界与产业界的协同创新成为关键。
学术与产业协同：暨南大学的实践探索黄伟健教授强调，高校需发挥基础研究优势，与企业共建技术转化平台。例如：暨南大学数学系在非负曲率流形拓扑稳定性领域的研究成果（发表于Crelle'sJournal），为量子算法的几何优化提供了理论支撑。广东智慧教育研究院团队近期在AAAI2025发表的“阶梯式奖励模型”研究，展示了AI算法与量子计算融合的可行性。
报告反响与展望：本次报告吸引了校内外300余名师生及企业代表参与，现场就“量子计算如何赋能具身智能”“量子-经典混合计算架构”等议题展开热烈讨论。黄伟健教授呼吁加强国际合作，共同应对量子技术伦理与标准化挑战，推动“量子+AI”生态的可持续发展。
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快照生成时间：2025-04-22 14:45:06
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