36氪首发｜提供认知决策智能解决方案，「渊亭科技」完成亿元级别B+轮融资

36氪获悉，认知决策智能厂商「渊亭科技」已于近日完成B+轮融资。据介绍，本轮融资金额在亿元级别，投资方为重庆制造业转型升级基金、财信中金管理的长沙天心基金等国家级和地方级基金。公司表示，本轮融资资金将主要用于核心AI产品研发、国防业务拓展和团队建设。

渊亭科技是36氪报道过的一家企业。其成立于2014年，以知识图谱、图计算、机器学习、运筹优化为核心技术，打造了认知中台、决策中台、数据中台三大中台产品，重点服务于国防、政务、金融、工业互联网等行业。

图源：渊亭科技

渊亭科技创始人兼CEO洪万福告诉36氪，近一年内，公司对认知中台（主要包括图数据库、认知智能平台、智能问答平台）进行了产品迭代。同时，公司还重点对决策中台进行打磨，提升了支持场景的丰富度和细粒度。

从行业情况看，相比其他智能化产品，决策类产品的门槛较高。洪万福也认同这一点，他告诉36氪，决策中台目前是渊亭的重点攻关产品。理想状况下，智能决策类产品需要联动各种场景，每个场景都需要相关智能体执行命令，而这是一件需要强智能协同的事，需要长期的训练才能提升效果。

经过长期实践，渊亭科技在智能决策方面也沉淀了相关技术。据介绍，渊亭科技决策智能应用场景的「多智能体分布式学习框架DataExa-Nash」，就是一个面向作战指挥、无人系统集群协同、策略仿真等智能决策场景的高性能系统。

从效果上，这一系统可以为多智能体模型的设计、训练、发布、对抗模拟和复盘分析等任务过程提供全生命周期支撑。目前，该系统已经适用于不完备信息、非稳态环境下的推理决策，比如策略游戏（星际争霸等）、常规棋类（围棋象棋等）、无人系统（无人机集群协同等）、机器人操作、作战指挥（仿真推演等）等各种复杂决策场景。

拿某陆战仿真推演场景举例，在多兵种联合作战的复杂场景中，DataExa-Nash基于集中式训练、分布式执行的强化学习算法构建了智能体，并通过设计的状态去观测空间、动作空间及奖励函数等实现多机协同作战的智能决策。在实现效果上，DataExa-Nash已在多个智能博弈比赛中进行了验证。如，在2021年首届全国空中智能博弈大赛、第一届空军“天行杯”智能空战算法挑战赛等比赛中进入前三甲。这些赛事荣誉取得皆从侧面验证了其在复杂场景中的智能决策力。

从客群来看，国防领域是渊亭科技自2019年起就持续主攻的方向。洪万福表示，当前在国防领域，渊亭科技已经拥有功能完备的认知决策及智能博弈产品体系，包括自然语言处理、多智能体开发、作战筹划、仿真推演、知识图谱、认知推理等。2020年，渊亭科技发布了军事智能全栈产品体系（天机、天鉴、天启、天衍、天擎、天网），落地了数百个防务智能应用场景，积累大量行业业务知识体系和数据。

今年在生成式AI技术的引导下，渊亭科技还在之前的产品基础上构建了军事大模型。洪万福告诉36氪，这一垂直领域的模型将在近期发布。谈及打造垂直模型，可控、安全无疑是其中重点。对此，洪万福表示，渊亭在模型的鲁棒性、可解释性上都有布局。以可解释性为例，渊亭的智能体产品，已经围绕算法、环境、智能体本身的可解释性三方面进行技术支持。

整体谈及2023年的规划，洪万福表示，对生成式AI的研究会是渊亭今年的一项重点工作。另外，公司还计划在南京、西安等地设立分公司，与已有的北京、上海、长沙等多分、子公司及办事中心形成合力，拓展更多客户。

关于投资：

重庆制造业转型升级基金相关管理机构表示：

随着近年国际关系的不稳定因素增多和区域冲突加剧，我国对国防事业的重视程度越来越高，特别是对于军队信息化和智能化建设和投入愈发重视，从中长期来看，军工行业特别是国防信息化有望维持较高的景气度。

渊亭在军用知识图谱和作战仿真推演等国防信息化重要细分赛道内，已具有明显的先发优势，并在相关资质获取和军内业务体系积累方面领先同业。渊亭已与军内多个重点单位展开了项目合作，用户覆盖多军种多战区；与此同时，渊亭也与金融、电信等大型客户有项目合作，充分印证了其产品价值和技术实力。

经过深入调研，我们判断得益于深刻的业务理解、深厚的技术和知识沉淀、成熟的工程化能力以及良好的行业口碑，渊亭在国防领域和民用领域的人工智能应用方向上有决心、有能力走的更远，我们也愿意扶持这样的企业共同前进。

长沙天心新兴产业基金合伙企业（有限合伙）表示：

中国智能化转型市场正处于快速发展阶段。作为业界最早一批入局认知决策智能领域的AI企业，渊亭科技已经在技术层面打下了扎实的基础。更可贵的是，渊亭团队深刻理解行业客户的需求，可以有效帮助客户构建简单易用、准确度高、具备安全性的解决方案。我们看好渊亭科技在的产品化、创新技术、行业覆盖方面的优势和发展潜力。