换一种思路，国内人工智能就可以跑赢美国

作者：王涵

去年年末，ChatGPT横空出世，掀起了AI热潮，也给未来带来了无限的想象空间。

随即，百度、阿里、百川、商汤等大批中国技术性企业相继进入大模型战场。经历了最初的懵懂摸索、艰难起步后，中国也终于进入到了蓬勃发展的阶段。

技术创新，仍然是人工智能的主旋律。大模型推动技术效果不断提升，生成式人工智能技术不断成熟，大幅提升了AI的广泛性、通用性和实用性。人脸识别、自动驾驶、智能家居、聊天机器人……人工智能技术应用，已经渗入到人类生活的衣食住行。未来，随着人工智能与科学研究融合不断深入，消费者与机器打交道会愈发频繁。

只是，相应的问题也呼之欲出。人工智能是否会取代人类的工作？该怎么与人工智能和谐共处？应不应该对人工智能高速发展感到焦虑？

在9月27-28日，由凤凰卫视、凤凰网联合多家机构举办的“新空间·新动能——凤凰湾区财经论坛2023”活动上，多位嘉宾开始深入探讨“人工智能：四十年大变革”议题，并针对这些困惑，一一做出了解答。

01

AI会不会代替人的工作？

在人工智能狂奔的同时，质疑也层出不穷。其中，话题发酵热度最高的是，AI会不会代替人的工作？

外媒盘点最可能被ChatGPT取代的高危职位中包括了技术工种、媒体工作者、法律行业工作者、平面设计师等，弄得人心惶惶，生怕这种茶余饭后的闲谈很快波及到自己身上。

这些言论并非空穴来风。比如一些初级画师已经在被AI淘汰的边缘，曾有人被裁员后，在社交平台分享，“我好像被AI杀死了。”今年4月，蓝色光标内部邮件截图也被爆出，为了“给全面拥抱AIGC打下基础”，蓝色光标决定无限期全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出。对此，蓝色光标方回应媒体称，相关邮件内容属实。

在问及ChatGPT会取代什么样的职业和工作时，百川智能创始人、CEO王小川回答，今年年初大家很恐慌，OpenAI的创始人山姆·阿尔特曼讲过一句话，意思是人工智能将使人在电脑面前的工作效率成百倍提升，这是人和机器结合效率提升很多，人在电脑面前的价值会下降。

他补充道：“大模型取代了很多的平面设计，做一些简单的美术工作，写诗、画画都是电脑面前的工作被它升级甚至替代了。”这里有一个说法，就是离电脑越近，你工作天天在电脑面前，有很大被取代的可能性。

图说：百川智能创始人、CEO王小川

但毕竟目前人工智能仍在发展阶段，影响工作的案例只是极少数情况。不少人认为AI时代其实是一个机遇，比起远离，更应该主动靠近并适应。

比如，虽然一些初级的画师将会被淘汰，但AI修图师等新生岗位也开始冒出。这是因为AI并非无所不能，出图的精细度需要人工修正，要想让它成为彻底的生产工具，现在还做不到。

而商汤智能产业研究院创始院长田丰用两句话概括就是，“人类负责创意，AI负责创作。”创作可以创作二十个，比如游戏里宝箱设计图或者方案、或者广告语。人类负责创意，一开始给它做推广，给它输入需求，自然语言，它去做。这也就意味着，AI是不能完全取代人类的。

图说：商汤智能产业研究院创始院长田丰

另外，AI也需要人类进行治理和监管。田丰表示，这需要一个三维对齐。首先是人机对齐，AI要去理解人类，尊重人类；其次是人人对齐，人类之间的发展文明板块中间是有差异的，需要考虑人和人的价值观怎么对齐，价值观怎么认同；第三是人与环境对齐，不能光是为了人，也要考虑到怎么保护环境。田丰认为，人工智能向善是不受限制，向恶是有一定限制的。

02

国内的AIGC，已经远远超过美国

今年在6月，百川发布的一个大模型，王小川去了美国，拜访了微软、谷歌等公司，他非常感叹，“我去之前感觉比他们慢半步，走访了十多家公司，见到30多人之后，提了一个新的理念，在理想上慢一步，在落地上快三步。”

不可否认，OpenAI更早从起点出发。 王小川表示，“OpenAI在构建一个更加超前的AGI模型，但在中国，需要有一个不同的竞争策略。”源于芯片受到限制，投入的资金也不能像OpenAI这么大，因此在追赶OpenAI的同时也要认清现实。

王小川说：“他们说他们正在尝试设计把1000万个GPU连在一起做一个面向AGI的计算机，英伟达一年生产GPU是一百万个，在国内从百川能够拿到1万个GPU是很了不起的事情，我们和他们的距离非常大，但我们并没有掉队，因为我们落地要更好。”

王小川认为，国内现在重要的是，在技术层面把搜索增强，强化学习，包括把应用做好，而不是一味恐慌或者惊叹怎么追赶美国，这样才有机会在应用上跑在他们前面。

金沙江创投管理合伙人朱啸虎也表示，虽然中国和美国在人工智能大模型还有些差距，但现在国内在AIGC领域里是远远超过美国的。

图说：金沙江创投管理合伙人朱啸虎

他举例，在产品短视频领域，他们投了几个公司，在短视频AIGC上效果非常好。“美国团队都说很难做出来，为什么？美国没有产品短视频数据，今天基本上还是基于照片的。”同时，中国不管是京东、天猫、抖音还是小红书，过去三年所有电商基本已经从照片偏向于短视频，这也是因为中国产品短视频数据特别发达。

另外，朱啸虎也提到了中国数字人直播也遥遥领先于其它国家，只是今天大模型的能力还不到商业化，所以只是虚拟直播。

他指出，中国数据非常大，很有优势，在此基础上，中国创业者需要挖掘高质量数据。基于这些数据源能不能训练自己的垂直模型，是追赶美国，甚至跑到更前面去的关键。

03

长期积累，AI发生质变的过程

人工智能走进千家万户，是长期变化积累的结果。

在华南理工大学软件学院院长蔡毅看来，从1950年图灵提出图灵测试，到今天人工智能的发展，可谓是跌宕起伏，冷热交替。

图说：华南理工大学软件学院院长蔡毅

他将整个过程，分为了几个阶段。

第一阶段是1980年是之前，因为图灵测试和一些在研究的技术，人工智能迎来第一波热潮。但是热潮过后很快就碰到一些问题，人工智能遭遇了寒冬。这个技术在过去可能很热，但是离最终的落地还是有相当一段距离，导致人工智能研究经费的减少，还有投入的减少。

而到了1980年到2000年这个时间点，人工智能的研究和产业应用，主要是以研究为主，成果集中在专家系统和机器学习方面，产业应用结合仍然十分有限。

2000年到2010年，人工智能进入复兴的阶段，在这个阶段诞生了一些重要的关键技术。比如，2003年是大数据技术的提出，很多机器学习和数字驱动的方法，在这个阶段得到很好的发展。这个阶段的特点是，算力和大数据迅速增长，和前面的十年不一样，海量大数据的积累，云计算的发展，使得人工智能的运算有了很好的算力支撑，技术的落地场景也更丰富，可以从大数据当中进行学习和优化。

2010年到2020年这个阶段，是人工智能，尤其是深度学习进入快速发展的阶段，在视觉、自然语言处理等各个领域都取得了很大的成功。一个轰动全世界的事件是，2016年阿尔法狗赢得了世界冠军。之后，几乎一说起机器学习，人们就会想起这场人机大战。

最后阶段是2020年至今，短短三年时间，便进化到了大模型时代。2020年GPT-3的提出，有人称之为大模型的元年，因为GPT-3使得它整体的性能得到很大的提高，2021年多模态系统发布，2022年去年年底ChatGPT的提出，以及今年GPT-4的提出，都标志着大模型时代的到来。

百模大战正在进行时，蔡毅给出了一个数据：截止2023年7月，我国已经有130多个大模型问世，而且中国有8个大模型产品提供公众服务，包括百度、百川智能、商汤等等这样的大模型。

这种历史性的时刻值得纪念。今年蔡毅的学生毕业，他用大模型写了一段话，也根据每个学生的特点做了一个杯子给他们，寓意一辈子。“这是我们用AI技术所创作的纪念品。” 蔡毅说。