AI公司是真饿了 开始砸钱买你拍的废片

1分钟30大元。

做过 Up 主、YouTuber 或是视频自媒体从业者都知道，一部传到平台上 10 分钟的成片，背后可能是几个小时的素材。如同快充般的「拍摄 1 小时，剪出 1 分钟」。而在电影行业，常见素材比也在 10:1 到 20:1 甚至更高。

那些被弃用的素材叫做「废片」，在成片输出后，这些素材就如同废品一样，留着只会占据硬盘空间。

但就像现实生活有愿意花钱收废品，现在大 AI 公司想开始花钱「收废片」了。

1 月 11 日，据外媒报道，Open AI、Google、Moonvalley 等公司正在购买视频创作者们拍摄但未使用的「废片」。 高质量 4K、无人机、3D 动画素材，1 - 4 美元（约合 7.3 - 30 元）一分钟 ，为了 YouTube、TikTok、Instagram 等网络视频制作的素材 1 - 2 美元（约 7.3 - 15 元）一分钟。

这么看，只要废片质量足够好，一个小时的废片最高能卖 1800 元，可能比平台给 Up 主的分成还高。

01 AI 巨头，是真的「饿了」

为什么这些科技公司，要花钱买用户拍了不用的废片？

原因很简单： 视频数据不够用了 。

生成式视频模型、自动驾驶系统甚至机器人训练，都需要大量的视频作为训练数据。而优质视频不仅创作门槛高，在 AI 时代的版权划分也很模糊。

广告、电影公司的版权价格昂贵，网络平台通常也只有发行权而非使用权，和导演及制作团队签署的版权合同里，也鲜少涉及到 AI 使用权的条款。

视频网站同理，如果视频模型想合法抓取 YouTube 的视频，那应该联系 YouTube 还是 YouTuber？这同样是 AI 时代还没解决的版权灰色问题。

YouTube 也没有第三方内容的使用许可权｜图源：YouTube

2024 年 4 月美国众议员提出的《生成式 AI 版权披露法案》，要求数据集制作者向注册员提交「任何受版权保护的作品的充分详细摘要」，否则将面临罚款。

在此背景下，Open AI、Google 还有其他 AI 公司就想到了「不买成片买废片」的方式。

不过 AI 大公司并不直接和创作者对接，而是通过第三方专业公司去联系平台和创作者 ，他们只付钱。怎么谈、找谁买、买回来怎么用，这些都由中介公司和平台协商。

几家中介公司表示，目前已经买了 500 多万美元的素材，对接的 AI 公司多达 17 家，包括 OpenAI、Meta、微软等。

AI 公司买回来后也不能乱用，由第三方专业公司做「中介担保」限制了废片的使用范围：AI 公司不能创建创作者的数字分身；不能在 AI 模型里重现专属创作者的 AI 场景，比如直接生成某个 Up 主固定的背景或是用 ta 的经典梗、口头禅等；不能用有损创作者声誉的方式使用素材。

对网红 YouTuber 而言，脸是「身份标识」｜图源：PewDiePie

YouTube 在上个月也加入了类似的新功能：YouTuber 自行决定 AI 是否能抓取自己的视频内容，甚至可以选择授权的 AI 公司（当然也可以全选）。不过目前 YouTube 还没有给出授权费用的政策。

授权名单中有十八家主流 AI 公司｜图源：YouTube

02 视频模型的军备竞赛

互联网内容的发展，随着带宽和信息量的增长，轨迹从文字逐渐转向视频，大模型也是如此。

视频模型成为过去一年大模型最卷的赛道，很多 AI 公司更进一步，直接开始卷可以生成动态场景的「世界模型」，但无论哪种模型，数据养料都离不开视频。于是各大 AI 公司纷纷开始了军备竞赛，谁能拿到更多的视频数据，谁的视频模型可能就会更好。

在前不久的 CES 2025 上，英伟达发布了世界基础模型平台 Cosmos。据介绍，Cosmos 经过了 2000 万小时的视频训练量。然而英伟达在去年就曾被 404 Media 爆出，在未经授权的前提下，违规抓取了大量 YouTube 和 Netflix 的视频以训练「内部名称为 Cosmos 的产品」。

英伟达内部在 Slack 的聊天记录｜图源：404 Media

据爆出的英伟达内部聊天记录，英伟达的 AI 科学家和高管汇总了大量 YouTube 精选视频数据集用于模型训练，包括一个名为 HD- VG-130M 的数据集，该数据集由北大的研究人员构建，包含 1.3 亿个 YouTube 数据，使用权限仅限于学术研究。

在被质疑「YouTube 服务条款禁止下载，数据也只能用于研究目的」后，英伟达高管表示「受版权保护的数据能否用于训练，目前是一个悬而未决的法律问题……在大语言模型上，我相信我们的法律团队已经批准了这种做法，因此也可能会批准视频训练。」

在英伟达之前，OpenAI 的视频大模型 Sora 已经被 YouTube 点名批评了。正在和 OpenAI 打官司的《纽约时报》率先报道称，OpenAI 采集了超一百万小时的 YouTube 视频用来训练 GPT-4。

而对 Sora 训练数据来源，当时的 OpenAI 首席技术官（已离职）Mira Murati 直言「实际上，我也不确定」YouTube CEO Neal Mohan 回应称「如果 OpenAI 使用 YouTube 视频来训练 Sora，就明确违反了 YouTube 的使用条款。」

同样的态度，YouTube 又把这段采访发给了 404 Media，回应了一次英伟达。

也有视频模型另辟蹊径，将在未来两个月内公布的新视频模型「Marey」要做行业里「最干净」的，他们号称全部训练数据都拿到了授权，而且 Marey 的目标用户就是好莱坞和整个电影行业的大型工作室。

图源：Moonvalley

这是因为电影不仅是视频质量素材的巅峰，也是对版权规范最严格的视频领域。

对网络视频创作者而言，废片本身的归宿就是备份硬盘甚至回收站，如今有大公司愿意出钱让「废片再利用」，如果这种模式能持续运转，也不失为对小创作者的一种营收手段。

对更大牌的「创作者」，比如电影公司、制片厂而言，技术早已渗透甚至改造了电影行业，从 CGI 生成、虚拟制作到 AI 合成语音、面部去老化等等，AI 无非是一种提高影视制作效率的新技术手段。

但无论大小创作者，或许对 AI 视频生成都有着「杀鸡取卵」的警惕感。试想，当一个创作者源源不断地把自己的废片卖给 AI 模型，当 AI 模型已经足够以假乱真的时候，我们是否还真的需要一个具体的创作者出镜？当 AI 可以生成电影级空镜头，极具视觉冲击的特效后，电影行业还是否需要技术高超的摄影师、数字特效制作者……

「学习你，追赶你，替代你」这是每一个创作者面对生成式 AI 的进化时，都难以避免的恐惧。只能自我安慰道：在挡不住的 AI 浪潮下，废片还能卖钱，这总比免费当个「数据提款机」要强吧。

责任编辑：若风

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