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meta发布llama3.3：支持8种语言
12月7日消息，Meta今年的压轴AI大模型来了。Meta昨日（12月6日）发布Llama3.3，共有700亿参数，不过性能方面媲美拥有4050亿参数的Llama3.1。
Meta强调Llama3.3模型效率更高、成本更低，可以在标准工作站上运行，降低运营成本的同时，提供高质量文本AI解决方案。
Llama3.3模型重点优化了多语言支持，支持英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语8种语言。
在架构方面，Llama3.3是一款自回归（auto-regressive）语言模型，使用优化的transformer架构，其微调版本使用了监督式微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF），让其与人类对有用性和安全性的偏好保持一致。
Llama3.3上下文长度为128K，支持多种工具使用格式，可与外部工具和服务集成，扩展模型的功能。
安全方面，Meta采用数据过滤、模型微调和系统级安全防护等措施，以降低模型滥用的风险；此外Meta鼓励开发者在部署Llama3.3时采取必要的安全措施，例如LlamaGuard3、PromptGuard和CodeShield，以确保模型的负责任使用。
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快照生成时间：2024-12-09 08:45:05
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