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宁夏市场监管厅:运用智能系统为基层减负增效

类别:科技 发布时间:2025-03-12 16:54:00 来源:人民资讯

本文转自:人民网-宁夏频道

人民网 李甜甜

“现在对着手机说几句话,现场监督检查意见书、责令改正通知书、现场笔录都能全自动生成,就像有个‘全能秘书’跟着。”宁夏固原市原州区三营市场监管所所长海德林展示着新上线的智能系统由衷感叹:从最初面对新技术的忐忑,到如今将成为“人机协同”的受益者,这种转型不仅将改变工作方式,更会重塑基层监管的新面貌。

近日,宁夏市场监管厅在中国电信宁夏公司、中国联通宁夏分公司的支持下,运用DeepSeek大模型推出的“AI市场监管助手”正式投用,用技术创新破解基层“人少事多”的老大难问题。

“两三个人”要管几千家店,市场监管执法人员很难

在银川一大型批发市场,两名监管人员正穿梭于上百家商铺之间。“我们所要管1.7万多家经营户,可所里一共只有6名干部。”银川市市场监管局金凤区分局黄河东路市场监管所所长马娇翻开工作台账:监管干部每天还要处理各类食品安全检查表、特种设备安全监督检查记录表、投诉举报处理单等多类表单,而且需要人工录入各个系统模块,操作流程复杂,耗时耗力,容易产生误差。

这种窘境并非个例,全区市场监管所普遍面临工作任务重、检查项目多、涉及范围广等问题,加之传统信息系统流程固化、表单冗余,干部年龄结构断层、专业能力参差不齐等问题,让本已捉襟见肘的监管力量更加疲惫。

据统计,全区基层市场监管所人均监管主体超600户,55岁以上人员占比接近三分之一。很多基层监管人员都表示,入户检查要填好几张表,稍不留神就有遗漏。更头疼的是制作执法文书,既要熟悉上百部法律法规,又要应对不断更新的文本格式要求,还要掌握食品安全、产品质量、特种设备等多个领域的工作技能,压力很大。

人工智能减轻监管负担,切实为市场监管赋能提效

春节期间DeepSeek正式发布上线后火爆全国,在全国其他大部分市场监管部门还将其作为知识库来运用的阶段,宁夏市场监管厅结合市场监管实际深度思考,积极探索DeepSeek大模型的应用,已将其作为数智员工来运用,通过自然语言处理、长文本解析等核心技术,实现了表单智能生成、在线智能咨询、数据智能归集等功能,大大减轻了基层监管干部负担。

在全面适配DeepSeek通用大模型基础上,宁夏市场监管厅进行二次深度开发,训练市场监管专用模型,并成功研发基于大模型的市场监管信息系统及其配套“AI市场监管助手”,构建起具有地域特色的智能监管体系。技术团队突破性采用“三去一融合”策略——去模块化、去表单化、去功能化、深度融合业务流程,通过创新应用文本递归切分、端点检测等技术,实现三大创新:首创“对话式执法”模式,将复杂操作简化为自然对话,执法人员通过语音交互即可自动生成检查要点和规范文书;构建动态知识图谱,可自主更新上百部市场监管相关法律法规,为复杂案件提供精准法律指引;开发风险预警模型,通过分析历史数据智能识别高危监管对象,在检查时进行动态提醒以及在线辅导功能,助力基层监管人员弥补专业技能缺陷,精准排查风险隐患。

银川市市场监管局兴庆区分局富宁街市场监管所所长丁岚表示,这次系统是自下而上由基层监管人员提出需求意见而进行设计开发的,特别符合基层实际。同时,还打破了年龄的界限,一些老同志不用专门的培训,直接可以上手使用,真正做到了能用、好用、管用。

数智运用实施精准监管,有效提升了监管效率

目前,这套智能监管系统正在4个民生重点领域试点推进,取得了良好成效。“校园餐”监管实现“秒级响应”:在银川某中学食堂,执法人员通过语音指令即时调取后厨监控,AI自动识别未佩戴工帽等违规行为,同步生成《行政检查意见书》《责令改正通知书》,单次检查时间从3小时压缩至1小时以内。电梯安全监管迈入“精准时代”,通过对全区6.2万台维保记录和投诉数据建模分析,系统可成功预警高风险设备。

在银川某商业综合体,AI助手根据投诉数据智能生成检查清单,帮助执法人员发现钢丝绳磨损超标等隐蔽问题,单次检查效率提升超50%。公平竞争审查构建“智慧屏障”,系统内嵌的算法模型可对文件进行语义拆解和关键词提取,自动识别文件中的排除限制竞争条款,精准定位审查重点,平均审查周期缩短60%。投诉举报处理实现“智能分诊”:通过语义分析技术,系统可自动归类投诉类型、匹配处置流程,将平均响应时间从48小时缩短至6小时,极大提升了群众满意率。

“智能化监管为市场监管工作带来了前所未有的机遇,也对基层工作提出了更高的要求。作为市场监管人,我们将不断提升自身的技术水平和业务能力,主动应用智能化监管的新模式、新方法,用智慧和汗水‘智’绘监管新蓝图,‘慧’启市场新征程。”马娇说。

此次智能监管系统的落地,标志着全区市场监管领域从“人工操作”向“人机协同”的跨越式升级。下一步,宁夏市场监管厅将结合基层所“两化”建设,在试点完善基础上,扩大试点范围,随时收集基层信息反馈,持续深化大模型的应用功能,不断探索更多创新性的监管模式与解决方案。

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