数据分析——摆摊和打工

本文中作者用数据分析的方式分析两种生活模式下收入更多，从了解分析背景、明确分析目标开始，建立数据模型，进行数据采集、清洗、计算，最后得出结论。

很惊讶，有人直接喊我名字加微信。

脑海里快速闪了一遍老家亲戚，生怕是哪个七大姑八大姨加我，忐忑的同意后，进行了一段有趣的聊天。

大部分是带有家乡话的语音，就不截图了。

大体意思如下，小磊在北京工作，压力大，薪资低（13k）。

想离职在园区租个摊位卖煎饼果子，小磊妈妈绕了好几层关系加我，让我有空去劝劝他，别离职，找个工作不容易。（她妈是我某个婶本家弟弟媳妇的姐姐）

出生在小地方，十里八村的也没几个在外面混的，刚好我在，刚好能绕上关系。

我理解他妈妈很焦急，我也理解他儿子很焦虑，出发点不同，但目标一样就是多赚钱。

虽然大家同样用的都是RMB，但是北京RMB和老家RMB是存在汇率的。

我和小磊素不相识，也不可能因为我一句话就不离职了。

最近刚好在做数据相关的分析，那我能不能用数据去证明一下那个更能赚钱呢。

首先，

一、了解分析背景

上段的描述等于当下的背景。

二、明确分析目标

数据+标准=结论，只有数据或者只有标准都构不成结论。

三、建立分析模型

小磊比较简单，22天班13000（有年假和调休可以cover），在一家A轮阶段的硬件公司，做结构助理工程师。

煎饼果子相对复杂，收入-成本=利润。

收入是指在摊位经营过程中，货物产生的货币价值。

成本是指摊位经营产生货币价值中，消耗的基本元素和消耗品。

周五特意跟园区门口的哥们聊了个天，大体摸了一下摊位的收入来源和利润产品。收入：卖熟鸡蛋、粥、果子、烤肠、饮料、鸡柳….利润产品：煎饼果子、烤肠、鸡柳、熟鸡蛋成本：摊位费、小推车、炉子、煤气罐、佐料、配菜….

根据上面的信息，简单梳理一个逻辑图和数据表：

这就是一个简单的分析模型。

四、数据采集、清洗、计算

为了数据的更准确性，我从我们园区附近的煎饼果子档口，花100RMB买了他的支付宝、微信以及成本投入费用。（现金收入基本为0，不在统计在内）。

在数据的采集过程中，要把除摊位之外的费用清洗，例如给王者充钱、外出就餐等等。

采集到细节数据后，可以计算每日的收支情况，这个过程叫：数据计算，取数的复杂程度，和数据计算的复杂度有直接关系。

我把他二月份的收入进行了天数拆解，（大概的罗列）

看到数据后，你会好奇：为啥收入这么不稳定？一天高一天低。

我又单独跟摊主聊了会天，再结合数据发现：休息日，园区上班人数减少收入下降（外部因素）心情不好，收入下降（内部因素）生病不舒服，早早收摊，收入下降（内部因素）

如果不记录这些原因，是没法深入分析的，对所影响的环节（内部、外部因素进行分析），也就是增加分析维度，这就是数据分析中的第五部分增加分析维度。

整体看起来，在数据统计月份，煎饼果子要比工资高。

但是经过细致的分析，对煎饼果子的收入波动的影响因素，可能会增加新的判断维度，如：能不能坚持一个月出摊30天能不能生病也能坚持到夜里10点才撤能不能心情不好的情况下也能笑脸相迎能不能保持常年的这种工作模式

这个过程也是第五部分的另一个内容增加评估标准。

最后，你得出结论：虽然摆摊收入高，但太耗体力，且稳定性差。

工作虽然短期收入低，但会有成长复利，熬过助理阶段会有不错的收入。

以上其实也是我们在公司中常用的数据分析的完整流程。

作者：new bo；微信公众号：new bo

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题图来自Unsplash，基于CC0协议返回搜狐，查看更多

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