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谷歌推出aihypercomputer超级电脑架构
12月7日消息，谷歌今日在推出全新大语言模型Gemini1.0、云端AI芯片TPUv5p外，还推出了超级电脑架构AIHypercomputer。
获悉，AIHypercomputer电脑架构号称“软硬结合”，整合了为AI优化的硬件、开源软件、主流深度学习框架，并号称采用灵活的定价模式，便于商业及研究部门使用。
谷歌介绍称，传统深度学习硬件主要凭借硬件性能来加强AI计算速度，而AIHypercomputer超级电脑架构实现了“软硬结合”，利用软件与硬件的协同式设计，提升AI训练效率。
谷歌声称，AIHypercomputer支持JAX、TensorFlow与PyTorch等深度学习框架，以及MultisliceTraining与MultihostInferencing等软件，还深度整合了谷歌KubernetesEngine（GKE）与ComputeEngine两款基础架构服务。
同时发现，谷歌强调了AIHypercomputer在定价费率方面的独特性，谷歌声称该AI结构提供了更灵活的消费模式，使用了一项名为“DynamicWorkloadScheduler”的平台计费基准，提供“FlexStart”与“Calendar”。
FlexStart主要用来微调模型，承载学术实验及较短的训练任务，或进行蒸馏、离线推理及批量性的任务，计费标准主要基于AI任务所使用的GPU与TPU量。
而Calendar模式则可替AI任务预留开始时间，适用于需要精确开始时间及模型训练持续时间的任务，计费标准主要基于时间长度。
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快照生成时间：2023-12-08 10:45:24
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