2024-2025年新技术赋能零售升级的14个预测和洞察

2023在迎接AI的变革中，随即而来的2024年和2025年，会有哪些趋势和变化？作者总结了新技术赋能零售升级的14个预测和洞察，一起来看看吧。

在2024年和2025年，随着AI、大模型、智能硬件、智能应用和线下创新场景的发展，品牌零售将迎来一系列创新方式。以下是14个预测：

1、AI驱动的个性化推荐

基于深度学习的算法将准确理解消费者的购物习惯和偏好，为消费者提供高度个性化的商品推荐，提升购物体验。

2、AI驱动虚拟试衣间

结合AI技术，加强与AR/VR的融合，消费者不仅可以在线试穿商品，还能顺带进入更多场景进行感受和对比，从而减少退货率并提高购买决策的准确性。

3、线下智能补货货架

通过传感器和摄像头，智能货架能够实时监测商品的库存和消费者的拿取行为，从而自动触发补货和推荐流程。

4、智能语音购物

消费者可以通过智能音箱或手机语音助手直接下达购物指令，实现快速便捷的购物体验。

5、AI情绪识别购物

AI将能够识别消费者的情绪，并根据情绪推荐相应的商品，例如根据消费者的情绪推荐舒缓的音乐或令人振奋的产品。

6、无人零售终端

通过自动结账系统和智能监控，实现24小时无人值守的零售店，降低人力成本并提升便利性。

7、数字人24小时直播

结合全新的数字人和直播技术，品牌可以安排数字人主播24小时不间断直播，让数字化与消费者互动，展示产品，并促进购买决策。

8、AI生成更多超现实的广告创意和销售场景

AI将能够根据品牌的需求和目标受众的特点，自动生成具有高度创意和吸引力的广告内容；以及更加适合产品销售的智能场景。

9、环境响应式零售空间

零售店将根据天气、季节和当地事件等外部因素实时调整店内环境，创造更加吸引消费者的购物氛围。

10、品牌深度定制的AI智能导购机器人

能够在店内与为消费者提供导航、产品信息和购买建议，提升店内服务质量。

11、增强现实(AR)标签

通过手机或其他设备，消费者可以扫描产品上的AR标签，获取丰富的产品信息、使用教程或相关推荐。

12、动态定价模型

基于大数据分析和机器学习算法，品牌可以实时调整商品价格，以反映市场需求和库存状况。

13、智能家居家电、汽车与零售的整合

消费者可以通过智能家居、家电和汽车设备，在对应的场景下直接订购日常用品，实现家庭与零售的无缝对接。例如消费者在看电视的时候，语音唤醒购物页面，进行买菜、买日用品。

14、跨界合作体验店

品牌将与其他行业或文化领域进行跨界合作，打造独特的线下体验空间，吸引更多潜在消费者。

这些创新方式将综合利用先进技术，提升品牌零售的效率、个性化程度和消费者体验，为未来零售业的发展开创新的道路。

作者：徐礼昭

本文由 @徐礼昭商业评论 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载

题图来自Unsplash，基于CC0协议返回搜狐，查看更多

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