（科技）人工智能模型可通过胸部X光片估算年龄

新华社北京8月21日电日本大阪公立大学近日发布公报说，该校研究人员开发出一种先进的人工智能模型，可利用胸部X光片准确估算拍片者的年龄。当估算结果与实际年龄存在差异时，表明可能与慢性疾病有关，相关研究有助于改善早期疾病的检测和干预。

研究团队首先构建了一个基于深度学习的人工智能模型，用于从健康个体的胸部X光片估算拍片者的年龄。然后，他们用该人工模型分析已知疾病患者的胸部X光片，以研究人工智能估算年龄与各种疾病之间的关系。

2008年至2021年期间，研究人员获取了67099张健康者的胸部X光片，它们来自在三个机构接受健康检查的36051名健康个体。分析结果显示，人工智能模型估算年龄与实际年龄相关系数为0.95。

为了验证人工智能利用胸片估算年龄的有效性，研究人员又收集了34197张已知疾病患者的胸片，它们来自另外两个机构的34197名已知疾病患者。分析显示，人工智能估算年龄与患者实际年龄之间的差异与高血压、高尿酸血症和慢性阻塞性肺疾病等多种慢性疾病呈正相关。与实际年龄相比，人工智能估算年龄越高，个体患这些疾病的可能性就越大。

研究论文已发表在近日出版的《柳叶刀·老龄健康》杂志上。

研究人员表示，人工智能基于胸片估算的表观年龄可以准确反映出实际年龄基础上的健康状况。研究的下一步目标是将其应用于研判慢性疾病严重程度，预测预期寿命，以及预测可能的手术并发症等。（完）

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【新智元导读】近几年的大量调查显示，中美两国的AI发展已经在全世界遥遥领先。

最近，一位名叫「Science is Strategic」的网友，整理了近年来几大外媒和调查机构整理的图表。

结果显示，在科技发展上，美国和中国已经遥遥领先，美国居全世界第一位。

而图灵奖得主Yann LeCun也转发了基于此的相关讨论。

Nature：2021年美国科研第一，中国第二

PitchBook调查了市值超过10亿美元的风投支持的公司的市值，结果显示，美国居于世界第一，中国第二，而同样作为技术大国，欧洲明显落后于中国和美国。

OECD调查显示，中国近几十年的研发支出开始大幅猛增，并在2015年以后超越了欧洲，不过目前仍然低于美国。

牛津大学学者调查了2013-2016年数学和计算机领域被引用次数最多的前1%论文的数量，结果显示，在数学和计算机等关键领域，中国的大学排名第一。

榜上前5分别是清华、哈工大、斯坦福、MIT和南洋理工。

Nature调查显示，按照Nature指数衡量，2021和2020年科研成果美国均排世界第一，中国居世界第二，并且2021年比2020年有提升。

其次分别为德国、英国、日本、法国。

总之，在科学论文的发表上，美国和中国远远超越了欧洲的竞争对手。

根据清华大学2018年发布的中国人工智能发展报告，从2005年到2017年，中国在AI领域发表的论文数量居全世界第一，美国居第二。

在13年左右开始，印度超越英国，成为第三。

一个明显的例子是，优秀的欧洲学者会选择在美国工作，比如LeCun选择了在纽约大学和Meta做研究。

根据Epoch等机构的调查，从2016年到2022年，谷歌和微软等美国科技巨头主导着AI研究论文的发表，包括在arXiv和大型AI会议上发表的论文。

排名依次为谷歌、微软、斯坦福、Meta、亚马逊、DeepMind和OpenAI。

根据Refinitive Datastream、斯坦福等的调查，在2020年，美国在AI领域的投资达到至少230亿美元，为全世界第一。

中国在AI领域的投资为世界第二，达到100亿美元。

世界上其他国家在这方面远远落后。

根据Dealroom.co的调查，2022年美国的风险投资高于其他所有国家，达到约2340亿美元，中国的风险投资约为500亿美元。

根据金融时报的调查，在超算方面，美国和中国占主导地位。

在2010年左右，中国的超算开始快速发展，到2020年左右，占据了全世界超算相当大的份额。

根据科技股市值，全球前10大科技公司分别为苹果、微软、Alphabet（谷歌母公司）、英伟达、Meta、腾讯、台积电、三星、博通和ASML。

根据Science调查，在2012年-2018年，在CRISPR等关键的新生物技术领域，美国和中国主导了科研论文的发表。

2018年美国发表论文898篇，中国发表论文824篇。

根据彭博社和经济学人的调查，在2000年到2021年，全世界市值排名前100的公司中美国的占比最高，其次为欧洲和中国。

从05年开始，市值前100中的中国公司数量开始明显增加，在21年，中国在Top100的公司占比已经和欧洲持平。

Refinitiv Datastream的调查显示，根据摩根士丹利资本国际指数，从20年开始，美国市场表现居于第一，香港地区居于第二。

根据一项对IMO（国际数学奥林匹克竞赛）参赛者的调查，这些最有才华的年轻人最希望求学的地方分别是美国、英国、瑞典、法国。

欧洲落后，世界三大经济体将是中、美、印

目前，处于世界领先地位的欧洲科技公司，只有空客和ASML两家。

在科技竞争力方面的衰弱，也导致欧洲的生产力增长和人均收入水平，要明显低于美国。

2008年，美国和欧元区的经济规模大致相当。

而到了2023年，美国的经济规模几乎已经达到了欧元区的两倍（以当前价格衡量）。

根据高盛对2075年的预测，世界三大经济体将会是中国、印度和美国。

相比之下，没有任何一个欧洲国家能够接近这一水平。

斯坦福2023 AI指数报告：中国霸榜AI顶会

中国在AI领域的亮眼成绩，在今年4月斯坦福发表的2023 AI指数报告中也有所印证。

这份报告列出了「AI论文发表量」世界前十的机构，9所全部来自中国，纷纷赶超MIT。

这十所机构分别是：中国科学院、清华大学、中国科学院大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、电子科技大学、北京大学、以及MIT。

在AI期刊论文的发表上，中国始终保持领先地位，2021年为39.8%，其次是欧盟和英国（15.1%），然后是美国（10.0%）。

自2010年以来，中国人工智能期刊论文被引频次占比逐步上升，欧盟、英国、美国均有所下降。中国、欧盟和英国、美国占全球总引用量的65.7%。

在世界顶会论文发表方面，2021年，中国以26.15%的比例在全球AI顶会发表的论文数所占份额最大，而欧盟和英国以20.29%紧随其后，美国以17.23%位居第三。

从顶会论文引用量来看，中国虽然高产，但引用量相较于美国来说较低。美国顶会论文引用量23.9%，中国为22.02%。

从侧面可以看出，中国论文发表数量最多，但质量不如美国高。

在AI论文储存库提交方面，美国在世界居首，23.48%。中国最低，11.87%。

2021年，发表论文总量世界前十机构中，中国占了9所，MIT位列第十，发表论文1745。

2022年，美国产生了数量最多的重要机器学习系统，有16个，其次是英国（8个）和中国（3个）。

此外，自2002年以来，就创建的重要机器学习系统总数而言，美国已经超过了英国和欧盟、中国。

在这些重要AI系统背后研究者国别分布上，美国有最多的研究者，285人，是英国的2倍多，是中国的近6倍。

参考资料：

https://twitter.com/scienceisstrat1/status/1693355056634958128

https://twitter.com/scienceisstrat1/status/1693355056634958128