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天津滨海算力调度平台“链接”全国算力资源 让算力如同水电即取即用 扫码阅读手机版

类别:科技 发布时间:2024-08-01 11:37:00 来源:北方网

天津北方网讯:算力,被称为人工智能时代的“发动机”。随着人工智能产业快速发展,各行各业对算力的需求不断加大,但去哪儿找算力、哪儿的算力价格更便宜、哪儿有绿色算力,是企业、高校、科研院所等需求“大户”普遍面临的困惑。如何织密算力网,让算力像水和电一样即取即用?日前,记者在滨海新区采访中了解到,中国电信集团有限公司天津分公司、天津市滨海智慧集团有限公司、国家超级计算天津中心、北方大数据交易中心(天津)有限公司共同发布了天津滨海算力调度平台,通过“链接”全国算力资源和运用智能调度技术,为算力便捷使用“打了个样”。

算力“按需分配”

实现秒速调用

在滨海新区,一张算力大网正在“密织”,除了汇集天津本地算力资源,还有更多优惠、绿色的西部算力资源沿着纵横交错的光纤网络流向这里。

这张算力网有多大?

“目前,天津滨海算力调度平台汇集了24万核(1核通常指1个中央处理器内核)通用计算、7400P智能计算和1000P超级计算资源。以智能计算和超级计算来说,1P人工智能算力相当于每秒1000万亿次浮点运算能力。比如,在图像处理领域,1P的运算速度相当于每秒处理近7000张图片。”中国电信集团有限公司天津分公司副总经理谢磊告诉记者,如今,算力应用日益深入人们的工作生活,网盘云存储、云主机服务会用到通用计算,大模型推理和训练常用智能计算,还有涉及气象、仿真等高精度计算领域多采用超级计算。

记者了解到,滨海新区是我市算力资源的主要承载区,算力产业集群涵盖服务器、算力芯片等产业链主要环节,计算设备产量、集成电路产量、软件业务量位居全国前列,已形成以算力为核心的软硬件自主创新生态体系。

随着算力需求持续增长,急需与之匹配的多样化算力服务。在算力网络中,调度能力至关重要。目前,国内有超过10个地区建成或者发布了算力调度交易平台。其中,运营商主导模式为主流。据介绍,依托中国电信开发的“算网大脑”,天津滨海算力调度平台可以对东、西部地区丰富的算力资源进行智能调度,实现算力资源跨地域共享。截至目前,该调度平台已接入京津冀算力枢纽节点,未来还将融入全国一体化算力网络,赋能区域数字经济发展。

“虽然东、西部地区距离较远,但把计算任务传给西部的数据中心也就一眨眼工夫。计算任务包不太大的话,拿到计算结果也是秒速级的。”谢磊说,“依托广泛覆盖的光纤网络,我们为天津滨海算力调度平台打造了京津城域内1毫秒、京津冀区域内3毫秒、云蒙川贵区域不到10毫秒的低时延、大带宽、高可靠算力网络时延圈,形成算力流通、交易的‘快速路’。未来,人们用算力将像取水用电一般按需、按量、灵活供给。”

另据业内人士透露,数据中心等算力供应机构耗电量大,而西部地区拥有丰富的光伏、风电等清洁能源,电价相对便宜,能以更具性价比的方式服务产业发展。依托天津滨海算力调度平台,“东数”可以实现“西算”。

打破“算力孤岛”

提供一体化服务

“你看,现在有用户提交了一个1核(叠加2G内存100G存储空间)3个月使用期的通用计算需求,调度平台根据价格最优原则秒速匹配了贵州省的算力资源,综合算力费用只要30元。”天津市滨海智慧集团有限公司副总经理陈松指着天津滨海算力调度平台网站屏幕说,近期,该平台发布了信创协同办公自动化、大模型训练及算力交易场景三方面的典型案例,通过调用多种算力资源,助力企业转型升级、解决国产智能算力不足和数据算力一体化交易结算问题。

记者看到,尽管天津滨海算力调度平台要靠一套智能调度技术的复杂算法支撑,但呈现给用户的界面却十分简单、易操作。

“用户在调度平台上选算力,就好比在网上买东西,可以选择不同类型、不同价位、不同地区的算力,哪个合适就选哪个。”陈松说,“目前,调度平台通过北方大数据交易中心的算力服务专区进行展示、交易和结算,下单后我们的智能调度系统会快速匹配,并将算力产品送达需方。”

业内认为,当前数实融合的两大痛点,就是“算力孤岛”及运营服务不匹配。眼下,滨海新区正在进一步推进天津滨海算力调度平台建设,计划成立滨海新区算力产业服务公司,负责提供算力接入、运营支撑、算力交易、收益分配等服务,为智能网联、信创、生物医药、智能制造等行业提供安全、多样化的可信算力。

“天津滨海算力调度平台不仅是提供算力服务的基础设施,还将发挥北方大数据交易中心资源优势,探索数据交易与算力交易协同创新运营模式,提供‘算力+数据+大模型’一体化服务,降低全产业链运营成本。打个比方,用户在利用调度平台进行大模型训练过程中产生的大量数据,可以形成数据产品在北方大数据交易中心进行展示、交易,衍生出新的价值。”滨海新区数据局相关负责人表示,目前,滨海新区正加快推动公共数据资源开发和利用,探索“算力券”支持政策,将协助生物医药、高端装备制造、金融租赁等重点行业打造“行业数据训练集”,加快行业大模型商业化落地,助推我市传统产业转型升级和数字经济快速发展。(津云新闻编辑刘颖)

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