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眼科医疗应用取得新突破 AI赋能高效识别眼睑肿物 2025-04-08
中国消费者报北京讯（记者孙蔚）近日，亚太眼整形外科学会主席、中华医学会眼科分会眼整形眼眶病学组副组长李冬梅教授团队携手爱尔数字眼科研究所，在《NPJ digital medicine》学术期刊发表研究成果：眼睑肿物智能筛查小程序。此次成果的亮相标志着AI技术在眼科医疗应用方面取得重大进展，也为眼睑肿物的筛查与诊疗开辟了全新路径。
眼睑肿物是眼科常见病症，涵盖多种类型。眼睑肿物的早期发现、定期监测对患者至关重要。此项研究提供了一种基于深度学习识别眼睑肿物的手机应用程序，并在外部验证表现优异，表明其具备在大规模筛查和临床初诊中的应用前景，进而更好地提供外眼健康支持。
李冬梅教授团队相关负责人表示，在这项研究中，研究团队基于智能眼睑肿瘤筛查应用程序，使用已有病理结果的外眼照片开发了眼睑肿物筛查系统来识别眼睑肿物性质，其中包括皮脂腺癌、黑色素瘤、鳞状细胞癌、色素痣、囊肿、脂溢性角化病、黄色瘤等。模型基于预处理的照片及病理结果进行开发，并将其转换为智能手机的应用程序“眼睑肿物智能筛查”。
“眼睑肿物智能筛查”应用程序具备简单的操作过程、友好的操作界面，并能给出建议诊疗方案和常见眼睑肿物科普。“眼睑肿物智能筛查”为识别和区分眼睑肿物提供了初步证据，并可为社区卫生保健人员、患者和专科医师提供检测和监测服务。
业内人士指出，此次眼睑肿物智能筛查小程序在权威学术期刊的发布，充分展现了AI技术在眼科医疗领域的巨大潜力。这一成果不仅是技术创新的结晶，更是产学研深度融合的典范。未来，随着技术的不断优化和拓展，这一创新成果有望为更多眼科疾病的诊疗提供创新思路和诊疗方案。
据介绍，爱尔眼科作为全球规模的眼科医疗机构，为此次合作提供了坚实的支撑。近年来，爱尔眼科凭借强大的全球医疗连锁背景，组建了一支国际同步水平的专家团队，具备精准诊断、个性治疗的全学科覆盖诊疗能力。爱尔眼科将继续推动眼科医疗行业朝着智能化、便捷化方向加速发展，让更多患者受益。
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快照生成时间：2025-04-08 20:45:02
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