“AI不会取代程序员，而是其增长的加速器！”

作者 | KEVIN XU

译者 | 弯月 责编 | 郑丽 媛

最近，我开始在投资中使用新的经纪服务。这项服务可以生成经过审计的业绩记录、帮我访问更多国际交易所，还有其他为“专业人士”设计的功能。

然而，该服务的用户界面和系统很笨拙；一些按钮不起作用，也不会生成错误消息，仪表板经常卡死，还没有数据。

当我对此感到沮丧时，就会去健身房发泄一下。健身房有一个网站，看上去像是上个世纪 90 年代构建的，教练们徒手在白板上书写每次的锻炼内容，我们用不同百分比的压膜卡片来计算每次锻炼应该举起的重量。

没有应用告诉我们一个班级有多少人，我们只能直接去，然后看实际情况。

01.为什么我要说这些？

每当我使用上述提到的那款糟糕的经纪服务，或者努力回忆一个颈后深蹲的 65% 是多少时，世界的另一头——华尔街，正在激烈地争论 AI 代码工具（GitHub 的 Copilot、GitLab 的 Code Suggestions、Replit 的 Ghostwriter 、亚马逊的CodeWhisperer、谷歌的 Codey 等等）将创造更多开发岗位还是砸掉他们的饭碗。同事，许多开发人员自身，尤其是初级开发人员，也在想同样的问题。

我想从一个简单的角度来平息这场争论：看看你周围，有多少你经常使用的产品或服务，是你希望能更好地数字化或“软件化”的？除非这个数字为 0，否则这就意味着未来开发人员的数量只会增加，不会减少。

从我的个人生活来看，你可以看出我的答案肯定不是 0，甚至远超于这个数字。要知道，我住在美国，还在从事科技工作，如果你居住在科技水平欠发达甚至还没有互联网的地区，那么这个数字只可能会更高，因为需要构建的技术产品将更多——而 AI 辅助编程会让更多人填补这一空白。

因此从我们的角度来看，很明显 AI 是全球开发人员增长的加速器，而不会成为阻碍。

02.开源或闭源重要吗？

华尔街还有一个争论不休的问题：究竟开源 AI 还是闭源 AI 才是正道？

最近，谷歌 AI 人员在 SemiAnalysis 上泄露的一份备忘录将这场辩论的关注度提升到了一个新的高度：研究人员认为，随着开源 AI 替代方案的迅速改进，从长远来看，谷歌和 OpenAI 都无法保持竞争优势。

作为运营者和投资人，我已经在开源行业打拼了近 10 年。我发现开源往往会孕育卓越的技术，还能通过自带的透明度和规范来建立强大的信任。因此，在我看来，这份泄露备忘录的中心论点其实是白费唇舌。

但我并不是开源的忠实粉丝。虽然我喜欢通过开源的方法来处理大多数事情，但在 AI 滥用问题上，我还是有很大的担忧。开源意味着一个强大的模型是完全开放的，但没有任何限制将被坏人滥用。要想有效地管理这些问题，我们依然任重而道远。

另一方面，闭源解决方案也有一些竞争优势，我认为闭源解决方案的包装更好，而且具有卓越的开发人员体验，因为不同类型的开发人员希望从工具中获得不同的体验。

开发人员通常有两种类型：应用开发人员和基础设施开发人员。

应用开发人员往往喜欢开箱即用的解决方案，这样他们可以更快地构建应用程序，可以迅速解决现实世界的问题，相较之下，能够帮助他们解决这些问题的工具就没有那么重要了。因此，他们倾向于闭源解决方案，或者至少他们对解决方案是开源还是闭源没有强烈的看法，只要方便使用即可。

而基础设施开发人员则倾向于开源方案，因为他们喜欢深入了解，根据自己的喜好进行微调和调整，并希望进一步控制软件或模型。这个群体喜欢构建工具，而不是应用程序，他们受技术本身的驱动。虽然有些人是出于纯粹的好奇心，但许多人也是出于责任，因为他们通常都有日常工作，需要负责大型企业的运营和保护云基础设施，因此后台的访问和控制至关重要。

总的来说，开源 AI 和闭源 AI 产品都有各自存在和发光的空间和理由，因为它们迎合了不同的开发者受众。因此，开源与闭源的争论并不重要，因为整个开发人员群体在增长，AI 正在进一步推动这种增长，新的开发人员将根据自己的类型来充分利用开源或闭源的解决方案。

03.科技公司的创建

虽然全球开发人员的宏观趋势不会因 AI 而逆转，但有一件事会改变：科技公司的创建。

AI 辅助编程产品大大降低了成为“开发人员”的门槛，还可以提高经验丰富的开发人员的工作效率，这实际上意味着更具“创造力”，无论是解决棘手的技术问题还是用技术解决新的现实世界问题。因此，有能力通过构建软件来解决生活中的一些问题的人会越来越多。

也许，刚开始只是构建一个小应用来改进当地的健身房。如果这个应用有帮助，就会发展成一个小型的 SaaS 产品。虽然日常生活问题看起来都很小，但谁又能知道一个小小的想法将来会发展成什么样呢？Mindbody 公司于 2015 年首次公开募股，并于 2019 年被 Vista Equity 收购，本质上这就是一家健身房的日程安排和后台 SaaS。

将来会有更多的数字产品被创造出来，但平均而言，构建这些产品的公司规模会变得更小。大多数团队都将自力更生，自筹资金，并在早期阶段产生收入，而不是由风险投资提供资金。将来会有越来越多的单人团队构建产品或创立公司。虽然依靠自己的努力获得成功的软件并不罕见，但 AI 助力编程将引发迄今为止最大的技术创造浪潮——因为环顾四周，我们会发现技术尚未触及、但应该触及的领域其实还有很多。

Midjourney 是一个 AI 驱动的图像生成组织，他们是这一趋势的典型代表。尽管他们的产品具有巨大影响力，但这家公司目前只有 11 名全职员，资金也全部是自己筹措的。

当然，像 Midjourney 这样的公司永远无法像公开募股一样筹集到大量资金来让投资者大悦。也许这就是华尔街担心的原因：越来越多的小公司并不完全符合华尔街的商业模式。

当然，这种观点的目光很短浅，因为生成式 AI 才掀起第一波浪潮，未来十年开发人员的数量将远超过去的十年。