创新奇智：双轮驱动 用AI赋能中国制造

本文转自：中国工业报

聚焦专精特新

创新奇智：双轮驱动 用AI赋能中国制造 编者按：即日起，中国工业报社和清华大学全球产业研究院共同推出 “聚焦专精特新”专栏，我们将总结推广专精特新企业的典型经验，关注中小企业发展过程中面临的问题与挑战，通过持续跟踪研究报道，助力中小企业健康成长和专精特新企业高质量发展。敬请读者关注。

■ 吴 晨

制造业乃国之发展根本，是我国迈向价值链高端和获取全球竞争优势的根基。加快推进新型工业化，重点是推动制造业的数字化、智能化转型升级，这就迫切需要新技术的赋能，以提高制造业企业的生产效率和商业价值，从而实现高质量发展。

自2018年成立后就瞄准传统产业客户转型升级需求和前景广阔的智能制造市场，为企业提供人工智能 （AI）产品及完整的AI商业解决方案，帮助企业实现数字化转型的青岛创新奇智科技集团股份有限公司 （以下简称创新奇智），是国家级专精特新 “小巨人”企业，已成为中国制造业AI解决方案市场上最大的AI技术驱动型解决方案提供商。

商业模式不断突破

随着人工智能发展进入深水区，必须将技术优势与实体经济紧密结合，实现大规模的商业化应用，才能迎来真正的爆发。与此同时，构造出很高的技术壁垒和适用性的应用场景，无疑可以形成企业自己独特的竞争优势和特色。

创新奇智聚焦计算机视觉、机器学习和AIGC技术，自研MMOC人工智能技术平台和AInnoGC工业大模型技术平台，打造出业界先进的人工智能技术栈。创新奇智的核心产品都是使用同一技术栈，结合行业做场景化的产品和解决方案。针对人工智能落地难的问题，创新奇智不仅提供标准化的软硬一体化产品，如智能质检一体机、OCR智能扫码终端、创新奇智ABC一体机等，还提供软性解决方案，如智能生产制造数据分析、运维能效管理等，最大程度帮助客户降低人工智能部署难度。

作为一家创业公司，创新奇智的快速成长离不开其在商业模式上的突破，可称为“双轮驱动”，指以先进的技术和产品驱动前轮、以深挖行业场景的应用和服务能力驱动后轮。公司通过坚持采用此种模式，把技术和场景结合起来，很快就把制造业中积累的大量数据价值转化为商业价值，实现了人工智能的商业化落地，赋能实体经济发展。

应用场景深度挖掘

在专精特新的道路上，创新奇智深耕制造业，在钢铁冶金、面板半导体、3C高科技、工程建筑、汽车装备、能源电力、食品饮料&新材料、智造实训等多个细分领域探索实践AI应用落地。

以面板玻璃质量检测解决方案为例。面板生产为24小时连续作业，高世代生产车间玻璃尺寸大，边缘裂纹、崩边等瑕疵可能导致玻璃在重要设备里面破碎，清理设备往往耗费大量时间，影响产能，而且玻璃碎裂还可能导致重要设备损坏，维修成本极高。传统机器视觉检测方案无法实现重大缺陷100%检测，且系统化管控能力不足，不利于后续管理和数据挖掘。

创新奇智利用MMOC人工智能技术平台提供的预训练模型和前沿的小样本学习训练算法，研发的面板玻璃质量检测解决方案能够有效对液晶玻璃瑕疵进行识别和分类，实现针对崩边、裂纹、脏污、水滴、划痕等缺陷检测，并与主生产设备对接，检测到缺陷后根据缺陷的类型自动作出停机或报警的反馈判断，现场无需工作人员实时监控。而且，该方案可以针对客户不同产线，以及随时间变化不断变化的缺陷模式，灵活快速地调整检测算法和方案，从而保障小于0.1%的误检率以及小于0.01%的漏检率。

创新奇智在面板半导体领域深耕和挖掘行业场景，目前已从边缘检测拓展到了全面检测场景，涉及的工艺场景从上游制程延伸到减薄工艺段，并已在多家国内面板制造龙头企业获得部署应用。

大模型产品加速落地

随着AI2.0时代的到来，创新奇智自研出面向工业制造领域的 “奇智孔明AInnoGC工业大模型”，其拥有150+亿参数量，具有行业化、轻量化、多模态的特点，支持包括文本类生成、视觉类生成等多模态应用，是一款更懂制造业的行业大模型。

不同于ChatGPT这类依托于公开互联网数据的通用预训练大模型，创新奇智工业预训练大模型是基于行业 （或企业）内部的业务数据知识打造的，更侧重工业垂直内容，可以让不同细分行业 （或企业）都拥有基于私域数据的AI生成能力。

为让大模型更容易落地，创新奇智以“奇智孔明工业大模型”为核心，通过大模型服务引擎支撑生成式AI应用，面向诸如工业机器人、企业私域数据分析、企业私域知识库等制造业应用领域，打造ChatX工业大模型系列产品，比如 “奇智明达ChatRobot”生成式工业机器人任务编排应用、 “奇智明数ChatBI”生成式企业私域数据分析应用、“奇智明睿ChatDoc”生成式企业私域知识问答应用，并在工厂物流、智造BI、智造实训等多个领域落地，赋能行业解决方案，为制造业高质量发展提供AI助力。