挺进气象服务「无人区」，墨迹天气让「普通人」的天气预报进入Next Level？

拥有H&M、COS、Arket、Other Stories等品牌的知名瑞典快时尚巨头 Hennes & Mauritz AB，在不久前公布了自己的财年二季度财报，成绩不算好看——营收576.16亿瑞典克朗，同比仅增长6%。在对外口径中，这份增长失利被草草用“欧洲寒冷的天气影响了春夏系列的销售”的理由一笔带过。

这理由看似无厘头，其实却悄悄戳中了不少巨头的伤心事——因为优衣库母公司，迅销集团负责人在解释营收下降时，说辞也是“外套和针织衫等产品滞销，导致业绩下滑”，而且值得一提的是，在过去三年中，“天气因素”已经连续12个季度为优衣库的业绩财报“背锅”了。

同样的跨国服装企业Gap和Superdry，也经常在交出不怎么优秀的成绩单时，拿天气因素为自己开解，以至于网友嘲笑地评论说巨头们“看得懂财报，看不懂天气预报”。

其实，不仅仅是“看天穿衣裳”的服装巨头，各行各业在抬起头时，都说不出“人定胜天”的诳语。大到航空航天，农种基建，小到你的上班通勤，快递外卖，天气都是牵一发而动全身的重要因素。可口可乐的董事长穆泰康也曾经说过：“恶劣天气和挑战性的经济环境，抑制了可口可乐公司的销量增长”。言外之意——你连喝杯快乐水，都要看天色。

事实上，时间流转，四季变换，根据天气的变化及时调整经营策略，似乎应该是企业的一门“基操”，但天气，有那么容易预报吗？在各个软件平台，都能轻而易举地查询未来的天气时，天气预报赛道里，还能出现新的突破吗？

事实上，在这个被密切关注，却也容易被忽视的赛道里，突破从来没有停止过。

天气预报，决定生活方式？

作为农耕文明大国，中国人从3000多年前就开始监视气候，2000多年前，还根据规律的变化，总结出了二十四节气，来指导民众的农事生产、祭祀活动。而在日常生活里，人们也有一套朴素的方法论，总结出了“燕子低飞要下雨，狗打喷嚏要下雨”等一系列便于发觉天气变化的自然信号，用来应对天气变化，避免不必要的损失和麻烦。

这些传统尽管沿用了几千年，但毕竟不能满足更复杂的生活出行及耕种修建的需求，所以在1916年，中国拥有了真正的天气预报——当时的官方以天气图的方法，对风向和天气进行每天两次的公布——但这一步，却比西方国家晚了100年。

幸运的是，当时间又划过了100余年，如今，曾经落后的中国气象预测赛道，不仅走出了自己的技术路线，而且还结合深度学习等前沿AI技术，让“天气预报”这件事，触达生活全场景，成为了生活方式里不可或缺的一部分。仅仅是2010年成立的墨迹天气，就和平安农业保险、春秋航空、一汽大众、上汽通用、美团、饿了么外卖等超过40家企业有过合作，覆盖领域堪称方方面面。凭借斩获“ForecastWatch气象权威评测榜单中国区综合预报准确率第一名”的准确率，墨迹天气走出了自己的路线。

在过去，天气预报更多的存在形式，是停留在简单粗暴的数据展示上，我们和它的羁绊，可能停留在每天大致扫过的匆匆一眼中。但随着科技的进步和生活节奏的加快，出行方式的丰富和生活场景的拓展，我们不光想知道明天是晴天还是下雨，还想知道晴天会有多晴，下雨会下多大、下多久，甚至想掌握更长时间跨度的具体下雨情况……

那么，问题出现了——当用户的诉求开始升级，气象预报，又应该拿出什么样的诚意，去面对变化？

“普通人”的天气预报，更需要next level？

当越来越丰富的生活场景，对气象服务曾经的干瘪和机械提出质疑，墨迹天气最近推出的气象服务产品“观雨大师”，也许会是解决的标准答案之一。

作为全球首个能够实现分钟级连续48小时降水预报的气象产品，墨迹天气完成了两项创举——2km网格/6分钟间隔的降水预告，实现全球范围内未来48小时下雨区域预报精准到分钟级；未来48小时雨云运动和发展趋势的高清平滑展示，通过多数据融合，将气象情况的参考数据量提升了15倍。

以北京八里庄街道举例。打开“观雨大师”的界面，首先能够看到的，是一则“未来两小时不会下雨，可以放心出门”的提醒，拖动进度条可见，未来30小时候将会出现小到中雨，并将持续将近3小时，可以为接下来的出行做好充足准备：

而定位转移到新乡市卫辉市李源屯镇，立刻会变成当地的降水情况，手动拖拽下方时间进度条，可以查看历史8小时到未来48小时内每一帧的降水变化：

基于应用短时2小时图像处理技术的积累，墨迹天气的响应，的确定义了预报的新速度，这个成绩，得益于墨迹天气对于前沿技术的融合与创新。在结合已知的气象数据特点，在气象观测数据、卫星云图数据和数值预报模式数据、以及用户实时反馈数据的多模式融合建模下，海量计算的难题，被墨迹天气通过对并行流式计算平台的应用而灵活化解。

随之而来的，自然是前所未有的“快”——在“观雨大师”所采用的，传统数据模式系统+深度机器学习相结合的模式中，分析出未来天气状况所用的时间，从过去8小时，缩短到了几乎难以想象的几分钟，对人工智能、图像处理等技术的开创性应用，也让墨迹天气在气象服务领域，站在了next level。

但只用数据讲产品故事，显然不是墨迹天气占据巨大市场份额的唯一依仗，除了我们在前文提到的航空航天，农业基建，抑或是对天气变化反映强烈的一系列政企，墨迹天气想要服务的，显然还有更多的“普通人”，和他们看似微小，却值得关注的生活切片。而“观雨大师”承载着，就是这份希冀。

前几天，在某社交平台上，一个短视频冲上热搜——“突发暴雨，小伙午睡忘记收稻谷”，仅仅十几秒的画面，就引发了数万人的关注和共情。

在评论区，大量用户分享了自己曾经和阵雨争分夺秒的经历，回忆曾经被一场雨毁掉半年收成的痛心，高赞评论更是说“很伤心，原来没有人懂抢收粮食的苦”，获得了上千次点赞的共鸣。而“观雨大师”的高精度未来48小时雨云运动图，就是可以让每一个时值农忙时节的耕种者，都能放下时刻紧绷的神经，在繁重劳作后，踏实地拥有一个午休的得力帮手。

当然，关于天气的讨论，也有轻松的——比如，周末出游就是“观雨大师”绝佳的应用场景。上周末的降雨天气就让许多钟情于拍摄“云海”的摄影爱好者兴奋不已。凭借48小时的分钟级预报，“观雨大师”就能精准预告接下来的两天周末下不下雨，还能精确到几点下雨，几点放晴。让摄影爱好者们可以在具备安全防护基础上，提前呼朋唤友，组队成团，寻找更适合拍摄“云海”的景区一展摄影才华。

“观雨大师”还有个贴心的小功能，那就是根据雨量的大小和积水的深浅，发布行车避让，以及远离树下、电杆下、塔吊下等危险区域的提醒，大大降低了在极端恶劣天气发生意外的风险。

例如前段时间台风“泰利”强势登陆华南地区的时候，“观雨大师”就依靠对台风走势的及时预报，和对降雨开始时间、高峰时间和停止时间的标记，在人力可掣肘的范围内，为用户的生命安全提供坚实的保障。

也许，在跳动的海量气象数据，和精密的整合计算背后，在面对无常自然时多一分从容应对的底气，才是千百年来，人类掌握晴雨动向的更深意义。

细分场景，整合能力，气象的新纪元

事实上，在用户服务的领域，墨迹天气一直都深耕气象预报，却从未止步于气象预报，这也是为什么，在墨迹天气的发展时间线上，“首创”会成为常见字眼。

无论是2013年首创的指数功能，还是2016年的分钟级、公里级预报服务，又或者是2017年的超长预报功能，在“观雨大师”之前，墨迹天气就始终在探索气象预报的能力边界。而为了覆盖更多日常生活的高频使用场景，墨迹天气也面向会员，推出过一系列增值服务，包括精准预报、灾害地图、亲情短信、台风预报、雷阵雨预报等，甚至还增加了内容版块，提供旅行、健康等多方位的细分场景，创造“实时记录，分享生活”的社交圈层。

也许，当专业化与场景化、内容化的气象信息，融合成了一条完整的链路时，人类应对天气的能力，才真正地开始了由量变向质变的跃迁。