马斯克开了场誓师大会：我们就是OpenAI竞争对手

文 | 周鑫雨

编辑 | 邓咏仪 苏建勋

“当然，我们是竞争对手！”谈及对OpenAI、谷歌的态度时，新任AI公司老板的马斯克这样说道。

继7月12日晚宣布成立新公司xAI后，马斯克没有让大众等待太久。7月15日，马斯克在Twitter语音聊天室里组了个“谈心会”，和xAI成员们一起聊xAI的进展，包括使命、目标以及具体分工。

公众们也参与到聊天会中。xAI对其“如何使用Twitter的数据”、政府监管AI的边界等问题也做出了回应。总体来说，这场发布会可以说是信息量满满，xAI反主流技术路径、拥抱公众监管的形象已经逐渐浮现。

一方面，12人组成的AI“复仇者联盟”，现在已经分工明确——毕业于哈佛数学系的华人联创杨格（Greg Yang），会延续专业特长，主要对深度学习的数学和科学问题进行研究；出身OpenAI的Kyle Kosic，在xAI负责分布式系统的研发；另一位华人、出身DeepMind的张国栋，在xAI则负责市场营销。

xAI的12名成员。图源:xAI官网

另一方面，与其说谈心，这更像是一次誓师大会。“我们应该小心，AGI的出现看起来是不可避免的。我们有两个选择，要么只是旁观者，要么参与其中。”马斯克表示。

xAI就像现有AI模型的“复仇者联盟”——会上，成员们不遗余力地批判了ChatGPT等主流模型并不理解现实，而成员们的野心则和著名AI科学家杨立昆（Yann LeCun）一样，希望创建基于“现实世界”的AI模型。

马斯克也提及了对AGI的态度，给出了一个大概时间表：大约到2029年，AGI（通用人工智能）才能实现。他也补充，AI领域多一点竞争对手是好事，因为“可以让AI公司更加诚实”。xAI的成立并非想创造AI竞争对手，而是在创造更好的AI这件事情上“做自己的事”。

但具体要怎么创造更好的AI？从多位成员们的专业背景中可以预见——通过数学。用xAI成员吴宇怀（Tony Wu）的话来解释，这条路径是将自然语言和现实世界转换成数学形式，再进行机器学习。

会上，xAI一号员工Igor Babuschkin也放出了产品预告：新产品正在研发中，未来几周可能会披露更多细节。

而与听众的交流过程，让人不禁梦回OpenAI创始人Sam Altman的国会听证会现场。交流会上的首个问题，就直指xAI“探寻宇宙真相”的愿景是不是假大空。

xAI会如何使用Twitter的用户数据，也成了观众关心的议题。当被听众问到政府监管xAI的边界时，马斯克反问：“你是美国政府的工作人员吗？”

比起政府的监管，马斯克认为无政府组织和公众的监督更能保持公允，即从“AI是否给出了真相”这一维度出发。会议最后，他开了个玩笑：公众参与xAI决策的前提是自证人类，“在未来，银行可能会收取一些日常费用，比如10美元，来提高你的人性。”

当然，和OpenAI的爱恨情仇没有被落下，马斯克谈及了当年创立OpenAI又离开的故事。他也侧面回应签署叫停GPT-5联名信的理由：如果花费额外的6个月或者一年来确保AGI安全，那我觉得是需要的。

关于马斯克的xAI和OpenAI，推特网友制作的梗图。图源：Twitter

在问答会中，xAI成员们提出了以下几个观点：人均计算资源数量是项目成功与否的一个重要指标。我们希望有一个相对较小并且拥有大量专业知识的团队，让最优秀的人获得大量自主权和资源对他们的想法进行尝试。在xAI，我们必须允许AI说“它认为是真的”的东西，而不是欺骗性的，或“政治正确”的。真相不是流行的内容。训练模型过程中，模型预测内容的下一个词来自数据集，如果这个数据集来自互联网，那么它可能会给你一个流行的、但可能错误的答案。所以你必须把答案建立在现实基础上。总体而言，不应该特别地放缓AGI的到来，或者说这种放缓不应该持续很长时间。如果是为了显著提高安全性，那么稍微放缓速度可能是值得的。当前的模型只是模仿训练它们的数据，我们真正想做的是改变范式，创造真正能发现真相的模型，而不是仅仅重复它们从人类的新发现中学到的东西。

xAI的Twitter Spaces问答会。图源：截图

整场问答会围绕xAI的愿景、组织形式、商业模式、监管模式进行了讨论。以下是36氪对部分问答的整理（除注明观众外，交流人物均为xAI成员，问答内容略经36氪编辑）：

xAI和OpenAI、谷歌是对手吗？

听众：随着xAI入局，周围有了很多关于竞争的讨论。你们将自己视为OpenAI和Google Bard之类公司和产品的竞争对手吗？还涉及将自己视作另一个赛道的参与者？

Elon Musk：当然，我们是竞争对手。

听众：xAI的业务未来会To C还是ToB？

Elon Musk：我们才刚刚成立，在业务上还处于萌芽阶段，所以我们需要一些时间做出真正有用的东西。我们希望为公众、消费者、企业或者任何人提供有用的工具。

以及就像Kyle（Kyle Kosic，xAI成员）之前（在自我介绍中）提到的，未来大家肯定不希望只有一家公司占据AI领域的主导地位，AI需要一些竞争，竞争能使公司变得诚实。

听众：xAI计划如何使用Twitter的数据？

Elon Musk：许多AI组织都用一手数据进行训练，基本上是非法的。

一周前，推特带有互联网档案的商业应用程序被不少组织疯狂抓取，这也是我们大规模限制了用户服务的原因，很抱歉给大家带来了不便。

所以xAI只会使用公共贴文，而不会使用任何私人贴文进行训练。同时，Twitter只是文本训练的优秀数据集，但图像和视频的训练也同样重要。

某种程度上，AI会用完人类创造的数据，我认为AI最终会自己产生内容并且自己评估内容，这是我所认为的AGI的路径。

数据质量非常重要，好比读有史以来最伟大的小说，比我读一堆蹩脚的小说要好得多。

听众：特斯拉有自己的定制芯片团队，xAI的算力会来自这个团队，还是使用英伟达的现货？

Elon Musk：我不会把特斯拉生产的任何图形处理器（GPU）称作A100或H800的等价物。考虑到汽车的性能，我们完整设计了芯片Hardware 3，几年后还会有Hardware 4，运行效率将会是Hardware 3的3-5倍。

我认为如果每天的访问量达到数十亿次，推理效率和节能优化是极其重要的。特斯拉的超级计算机Dojo在减少推理能耗方面有显著优势，但在内存带宽上有一定限制，所以无法很好地优化运行LLM（大语言模型），但在图像处理上效果很好。

我们正在采取多步训练的方式，缓解内存带宽的限制，以便Dojo能够有效运行LLM以及其他形式的AI训练。

如今算力极度短缺，可能大约一年内电压互感器（Potential Transformer，用于变换电压的仪器）会短缺，再接着一到两年内电力也会短缺——这就是AI训练到推理的趋势。所以提高算力利用效率也很重要。

听众：所以考虑到节省能耗，xAI会考虑和特斯拉合作吗？

Elon Musk：很明显，xAI和特斯拉的关系是上市公司和股东。如果更进一步，xAI和特斯拉的合作对特斯拉也有利，自动驾驶功能实际上也是为了理解现实世界的AI。我对特斯拉在理解现实AI（Real World AI）方面的进展感到乐观，不过帮助实现这一目标的聪明人类越多越好。

如何“理解宇宙”？

Ross Nordeen（xAI成员）：很多人问“理解宇宙”是否是一个雄心勃勃但不够具体的目标？

Elon Musk：我不同意这个观点。我认为我们现在有太多悬而未决的问题是非常基本的，比如能量。我们有可以预测事物的静态模型，但仍然存在许多关于引力的性质的疑惑。

比如你刚才提到“费米悖论（注：该悖论主要讨论外星人是否存在）”，这个理论也可以表述为假设人类已经存在了140亿年，为什么仍然没有能够证明外星人存在的证据——因为我和太空的紧密联系，人们经常问我这个问题。

而事实上，我们也无法排除人类至少在太阳系或者银河系某一部分，就是唯一的生命体。

值得注意的是，地球上“思想（consciousness）”的进化大概有45亿年的历史（注：科学家在45亿年前的陨石中发现了遗传物质核糖）。当太阳逐渐膨胀，直到地球的温度被加热到足以让海洋沸腾，地球将变得和金星一样，无法让我们已知的生命生存，可能只需要5亿年。如果思想存在的时间比地球长10%，那么思想就会完全发展，但从宇宙的角度来看，我们所剩的时间窗口很狭窄（只有5亿年）。

从本质上而言，知道到底发生了什么是很棒的一件事。所以我想大家可以把xAI的使命宣言重新表述为“到底发生了什么（what the hell is really going on）”（笑），这是我们的目标。

马斯克官宣xAI成立，并提到愿景是“理解真实”，xAI官网的slogan则为“理解宇宙”。图源：Twitter

Toby Pohlen（xAI成员）：使命宣言代表的是我们的报复。当然在短期内，我们正在研究更容易理解的深度学习技术。

但我认为，我们在做任何事的同时也应该永远记住，我们不仅应该创造（build），还应该理解（understand），所以追求科学对我们正在做的事情是很重要的，也包含在对我们使命的理解中。

Greg Yang（xAI联创）：我还想补充一点。我们基本上一直在谈论如何创造一个真正聪明的代理（Agent）来帮助我们更好地理解宇宙，就像指引方向的北极星一样。

但我发现，新的数学网络也可以开辟新的思维方式，比如思考基础物理，或者其他类型的物理现实。换句话来说，当我们试图通过数学的角度更好地理解运作模式，也能得出对现有问题的有趣和有意义的观点和理论。当然，现在这一切都是推测，不过数学也是理解宇宙的另一个视角。

Igor Babuschkin（xAI成员）：我们所谓的“理解宇宙”，不仅仅指的是我们想要理解宇宙，而是我们也想让你更容易理解，同时也让大家对现实拥有更明显的感知，并且更好地学习和利用互联网上的知识。所以我们热衷于在早期发布工作和产品，让公众一起参与进来。

Elon Musk：当然，如果我们最后不了解宇宙，也不会告诉其他人（笑）。

目前AI领域数量级的泛滥很严重。即便有10兆瓦的GPU，AI也没法写出比优秀人类更好的小说——AGI基本上是用野蛮堆数量级的方式去强迫逼近的，但实际上仍然没有成功。这是因为我们不知道正确答案是什么，所以要进行大规模计算。

澄清一下，这不代表xAI打算在笔记本电脑就就实现AGI，我们还是会使用超级计算机。不过随着我们更好地理解现实的基本问题，暴力计算的比例将会减少。

Igor Babuschkin（xAI成员）：在我之前参与的所有项目中，人均计算资源数量是项目成功与否的一个重要指标。所以这也是我们真正想要优化的东西。我们希望有一个相对较小并且拥有大量专业知识的团队，让最优秀的人获得大量自主权和资源对他们的想法进行尝试——这是我屡试不爽的经验。

Toby Pohlen（xAI成员）：关于xAI计划如何执行我还有一件事要说明，正如Igor所说的，过去人均计算资源数量的机制运行得非常好，我们可以有一个相对较小的团队，可以相对不受约束地运行。

目前我们已经有了可以快速迭代想法的文化，成员间可以互相挑战，快速把成果分享。现在我们已经在开发产品的第一个版本，希望在几周后能够分享更多关于产品的信息。

监管该如何进行？

听众：ChatGPT在使用过程中出现了很多奇怪的答案，甚至对真相进行了编辑，以此引导公众。这是否是你创立xAI的主要动机之一？

Elon Musk：我认为训练“政治正确”的AI是很危险的。换句话说，在xAI，我们必须允许AI说“它认为是真的”的东西，而不是欺骗性的，或“政治正确”的。

显然，这会遭致一些批评。但我认为唯一的出路是反向追求真相，而不是强化“政治正确”。

若是试图找出《2001：太空漫游（2001：A Space Odyssey）》中故事的症结所在，你就会发现“哈尔9000型电脑”（注：太空漫游中控制太空船的电脑）所说的都是谎言。所以，AI在较少的训练场景中不会设定通常无法实现的目标，但这也恰恰强迫AI为满足设定的目标而说谎。

听众：政府应该深度监管AI吗？

Elon Musk：我觉得最好的监管可能出现在非政府组织中，但这件事我们应该谨慎一些，但我不知道正确的答案是什么。

我们将用法律反对任何我们认为不符合公众利益的事情。据我所知，我们是唯一一家这样做的社交媒体公司。

Igor Babuschkin（xAI成员）：我觉得这取决于情况的严重程度。如果我认为公共利益很大程度上是正确的，我愿意冒进监狱的风险。

从更积极的层面来看，你希望AI如何让你受益会影响你对AI项目的态度。

Elon Musk：在AGI上，我思想斗争了很久，我既抗拒又努力让AGI发生。我应该分享一些关于OpenAI的背景故事。OpenAI存在的原因是Google收购了DeepMind。我曾经是拉里佩奇（Larry Page，谷歌创始人）的密友，但他没有把AI安全放在心上，至少在DeepMind上不够认真。

Google和DeepMind合并后，他们就拥有了世界上3/4的AI人才，这也打破了AI竞争的平衡。所以，大家需要一个开源非营利性组织。

如今非常讽刺的是，OpenAI想在三年内筹集1000亿美元，为此他们必须赚很多钱来吸引投资者，所以他们反而在相反的方向上做了和Google一样的事。

我的意思是，我们应该小心，AGI看起来是有可能发生的事，我们有两个选择，要么成为旁观者，要么参与其中。作为旁观者，我们可能会因为过度训练而影响结果，作为参与者，我们无意创造竞争对手，比OpenAI、微软更好的选项有很多。但只要我们还能优化AI，我们就做我们的事。

听众：xAI构建的是一个拥有物理世界知识的AI吗？

Igor Babuschkin（xAI成员）：在推特上我们有社区节点，本质上是一个非常惊人的数据集，可以用于训练语言模型来尝试验证有关用户的事实。因为我们知道当前的技术有很多弱点，比如不可靠、产生幻觉，所以你必须发明特定的技术来对抗它，并确保我们的模型更真实，有更好的推理能力。

这就是我们引进相关领域的专家，尤其是数学领域，因为我们真正关心的东西可以在数学上得到验证。一旦我们拥有了验证的能力，我们再将模型扩展到更模糊的领域，也就是没有数学真理的领域。

Elon Musk：我认为真相不是流行的内容。训练模型过程中，模型预测内容的下一个词来自数据集，如果这个数据集来自互联网，那么就会出现相当大的问题，因为它会给你一个流行的、但可能错误的答案。所以你必须把答案建立在现实基础上。

Igor Babuschkin（xAI成员）：当前的模型只是模仿训练它们的数据，我们真正想做的是改变范式，创造真正能发现真相的模型，而不是仅仅重复它们从人类的新发现中学到的东西。

Elon Musk：我认为总体而言，不应该特别地放缓AGI的到来，或者说这种放缓不应该持续很长时间。如果是为了显著提高安全性，那么稍微放缓速度可能是值得的。如果花费额外的6个月或者一年来确保AGI安全，那我觉得是需要的。

在不同发展阶段，风险也会发生变化，并且在所有阶段都是流动的。与其说是监管机构在指导特斯拉和SpaceX，不如说这是我们内部必须思考的问题，然后去证明监管机构的合理性。

Manuel Kroiss（xAI成员）：监管迫使我们更多地思考安全性，但如果引入外部监管，往往会暴露我们内部的业务进展，同时外界对我们做的任何事会有各种反应。我想问xAI是否希望与更多外部实体合作？以及合作的哲学是？

Elon Musk：我当然支持与他人合作。这个问题听起来，像是一些大型上市公司对内部业务暴露的尴尬和对被起诉的担忧，所以大公司法律部门的人数与规模成正比。目前xAI法律部门的人数为0，也将永远是0。所以我确实支持与他人合作。

Igor Babuschkin（xAI成员）：在分享会结束前，最后想问Elon。假设xAI是成功的，无论人类的水平是否超越AI，你觉得让公众参与公司的决策是合理的吗？

Elon Musk：我们对批评性反馈非常开放，我对公众的意见表示欢迎。事实上，我喜欢（发布会）上一条推特的原因是因为推特上有很多负面反馈，这有助于自我意识的缩减。

我现在能够想到的最好的事是，任何想在xAI的未来投票的人都应该被允许，前提是你可以验证你是一个真正的人类（笑）。在未来，银行可能会收取一些日常费用，比如10美元，来提高你的人性（笑）。

欢迎交流！