智能科技在高校体育教育中创新应用路径探析

本文转自：黑龙江日报

□王秋艳

随着应用场景不断呈现，智能科技在高校体育教育中越来越受到重视，应用也越来越广泛。现阶段，高校体育教育虽然与国际运动赛事接轨，覆盖健美操、乒乓球等多门体育课程，但教学模式相对传统，教学质量也取决于体育教师的教学水平和课程设计，难以获得深层突破。而智能媒体时代，互联网高速发展，孕育出人工智能、虚拟现实、物联网、5G、区块链等新兴技术，不断创造出新科技新动能，也让高校体育教育看到了新的融合方向。智能科技既可以赋能体育教育教学，用科学的数据指导教师的教学设计和学生的规范动作，为师生提供数字化服务，还可以激发学生们的学习兴趣，使其感受到竞技体育的乐趣和魅力，从而提高自身的运动水平和身体素质。笔者从事高校体育教育，将以科技赋能作为切入点，探究智能科技在高校体育教育中的融合发展和创新应用。

通过VR/AR构建虚拟训练场地。高山滑雪、攀岩、短道速滑等运动都需要合适的场地，若想让一所高校容纳所有体育项目，难度可想而知，紧张的经费也导致不少高校都在场地上犯难，而虚拟现实、增强现实等技术能解决场地有限的问题。通过可穿戴智能设备，学生们能在虚拟现实和增强现实中身临其境，体验不同的运动场景，既能激发学生们的学习兴趣，点燃学生们的体育热情，又能丰富高校体育教育的项目种类，提高高校体育教育的专业度。

基于传感器实时抓取体能数据。在北京体育大学国家训练中心的体能测试厅里，只需一个动作就可以生成上万个数据，测力板的存在使学生们半蹲弹跳的高度、下肢爆发力、关节爆发力都一目了然。除了体能训练，用测力板铺设的智慧跑道还能快速获取跑者的速度、距离、步幅、步频，甚至摆臂、扭髋的角度，落地小腿回扣角度，关节载荷能力等一系列运动学、动力学参数，都能有效地支持体育教学。由此可见，运动传感器能收集学生们的实时数据，既能及时提醒学生本人避免受伤，也能辅助教师教学，根据体能数据对学生进行个性化的训练内容设计。经费有限的高校可以先配备智能手环、智能手表等简易装置，这些设备也有记录运动量和测心率的功能，都能用详细的数据支撑高校体育教育。

借助大数据动态分析运动水平。待运动传感器实时抓取学生们的体能数据后，大数据技术还可以精准分析，动态评估学生们的运动水平，对比标准化动作，帮助学生们更好地训练。通过大数据分析学生的运动数据、训练计划和测试成绩，教师能够更透彻地掌握每个学生的体质素养，为其制定个性化的体育锻炼方案，搭建独一无二的运动模型，以此监控学生的学习表现和体能提升。经费有限的高校可以先购入智能测试仪，比如仰卧起坐测试仪、引体向上测试仪，这些测试仪有实时评分功能，可根据预设的评分标准，对应年级和性别信息，评定正常得分、等级、附加分，实时统计当前仪器内所有测试学生优秀、良好、及格、不及格各等级所占比例，并以相应饼状图展示，让教师一目了然，也方便课后复盘。

立足新媒体平台加强自主学习。一方面，体育教师可以录制课程视频，记录规范化体育动作，上传到抖音、B站等新媒体平台，既能提高体育教师的知名度，又方便学生们的课后复习，加强学生们的兴趣度。另一方面，利用在线互动平台，教师能够在教学时发起在线讨论、投票、测验等环节，增加学生的参与感。而学生还能够利用在线平台，上传同学们的体育活动视频，与同学分享和讨论，把运动的热情传递给每一个人。经费充足的学校甚至可以自制APP，为学生提供在线体育课程和教学资源，定期发布社会性体育活动信息，在满足不同学生们对多种课程好奇心的同时，也可以使得学生的自主学习能力得到锻炼。APP内还可以增加课程时间安排，以及搭配的热身运动和课后训练，既能提醒学生们准时上课，又能让学生们合理安排自身时间，完成热身运动和课后训练。

现如今，高校体育教育正迎来数字化时代改革，科教融合发展也让数字化技术走进高校体育课堂，赋能高校体育教育。大数据、人工智能、虚拟现实等技术不仅可以提升教学效果，提供更多的教学工具和学习资源，还能够激发学生的学习兴趣，全面提高大学生的身体素质和运动能力，从而促进学生的综合素质提升。