华为新聊天机器人专利曝光：可根据内容自适应准确回复

华为最近在获得了一项“一种人机对话的系统和方法”新的聊天机器人专利授权，申请号为CN113505205A。

专利中最新的聊天机器人程序展示了华为的技术，可以产生自适应的回复即根据话题生成回复。该专利功能可用于对话交换设备。它将附带对各种或特定主题的预回复。

通过企查查获得该专利的摘要显示，

本申请实施例提供了一种人机对话的方法和系统，能够自适应地根据对话内容生成准确的回答。该方法应用于人机对话的装置中，该装置预配置有多个对话机器人，每个对话机器人用于根据至少一个话题进行人机对话，该方法包括：

获取用户输入的文本；确定该文本涉及的至少一个话题，并根据该文本涉及的至少一个话题，以及预定义的多个对话机器人与多个话题的映射关系，从该多个对话机器人中确定目标对话机器人，该目标对话机器人所对应的至少一个目标话题是该第一语句涉及的至少一个话题中的部分或全部；将该文本分配至该目标机器人中，并从该目标对话机器人获取针对该文本的回复，该回复是由该目标对话机器人根据对该文本的至少一个语义理解生成的回复。

目前，华为尚未公布在软件或设备中使用该技术的任何细节。然而，它可能在未来被应用推广。同时我们对其专利发明人尚利峰进行专利搜索，发现其在人机交互领域的专利不少。

其中一项“人机交互系统中实现自然语言理解的方法和装置”被视为无权或被视为撤回，这也就意味着专利发明并不是一次通过，其知识产权受保护的前提是确认自主研发或发明，如果已经有发明人在申请之前完成，那么只有进行找此专利人进行授权方可应用此技术发明。

接着我们重点聊一聊另外一项专利“问答模型的训练方法、问答方法及装置”，目前在审核中。

摘要：

本申请提供了一种问答模型的训练方法、模型的训练方法、问答方法、数据处理方法及装置，涉及人工智能领域，该问答模型的训练方法包括：

根据问题重构模型的预测结果确定第一候选推理方案，第一候选推理方案属于训练样本对应的多个候选推理方案，问题重构模型的预测结果用于指示基于训练样本中的问题的条件信息和候选推理方案重构出训练样本中的问题的评价值；基于训练样本和第一候选推理方案训练问答模型，本申请的方案能够缓解有害的推理方案对模型训练的负面影响，提高模型的训练效果，有利于得到正确推理方案。

种种专利资料显示，华为未来将在华为版ChatGPT“盘古Chat”大展手脚，预计下月发布，客户群体主要是面向政府和企事业单位。

根据之前报道，华为盘古PanGu-Σ大模型参数最多为1.085万亿，相当于GPT4的能力。该模型由华为使用MindSpore框架开发。它可以生成GTP-3.5级别的对话。

据悉，华为已经使用1000亿个参数的大规模盘古云模型对盘古聊天的工作进行了测试和验证。据介绍，这是首个千亿参数中文预训练大模型，CV大模型则首次达到30亿参数。

对于华为聊天机器人盘古Chat即将于7月发布，你期待吗？

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