大厂的大模型是诸神之战，京东的战场是产业AI | 年度AI对话

年度AI对话

文 |杨俊

编辑 |石亚琼

封面来源｜IC photo

掌握了人工智能就掌握了新时代的生产力密码。

在ChatGPT爆火的当下，大模型火遍全球，中国产业也激发了对人工智能应用的新热情。因此，这个时间点，36氪数字时氪团队正式启动《年度AI对话》专栏，希望与国内在大模型领域有着深度研究的专业人士进行热点话题的探讨，通过一系列报道，还原AI新的技术能力与应用潜力。

本期我们采访到了京东集团副总裁、京东科技智能服务与产品部负责人何晓冬博士。

5月6日，被誉为“中国智能科技最高奖”的吴文俊人工智能科学技术奖颁发，京东集团同时斩获项目奖和个人奖两类殊荣。京东云旗下的言犀团队凭“任务型智能对话交互关键技术及大规模产业应用”斩获科技进步奖，京东集团副总裁、京东科技智能服务与产品部负责人何晓冬博士获杰出贡献奖。

在此之前，面对近来十分火热的大模型赛道，京东云曾发布过K-PLUG、织女等产业大模型。对于京东在大模型赛道的深度部署，近期逐渐被揭开了。

京东将会何时发布自己的大模型？面对这一问题，何晓冬博士表示：“今年我们规划是要发布面向产业的言犀大模型，预计参数量千亿级，会在京东内部生态落地实践后再对外开放。”

谈到对大模型的应用看法，何晓冬直言：“能够更好地实现产业落地是关键。光有技术还不够，落地过程中会有大量的问题涌现出来，如何实现产业价值的完整闭环才是进一步需要思考的。”

在这一次大模型引起的AI浪潮下，京东云并没有急于求成，从何晓冬到整个京东云言犀团队，在谈到大模型的研究工作中最有成就感的事无一例外都是——产业的实际应用价值。

大厂激战大模型，京东的战场是产业AI

ChatGPT引领的大模型浪潮正席卷而来，越来越多的厂商投身于大模型的浪潮之中。而拥有大模型研发所必需的人力、财力双重组合的大厂被认为是这条赛道的终极玩家。

大厂里最先表态的是百度，百度在3月16日率先发布“文心一言”，发布会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，“文心一言的期望值是要对标ChatGPT，甚至要对标GPT-4。”

随后，3月29日，360创始人、董事长兼CEO周鸿祎对外展示了旗下首个人工智能聊天平台。

4月11日，阿里云峰会上，阿里正式推出大模型“通义千问”，并表示日后阿里的所有产品都将接入通义千问。

而华为、腾讯虽然暂时未传达出更多信号，但一些迹象表明，他们也在准备各自的大模型，相信不久就将公布。

如此可见，国内大厂正争相发布自己的大模型。许久未见在一个领域，各家竞争的如此激烈，可谓是诸神之战。

但国内除了纯技术玩家，还有一些深耕场景落地的公司也在这次的大模型竞争中值得关注，比如京东。

在这次的AI浪潮下，不同的大厂都有独特的策略，而京东选择的战场是产业AI。

京东一直是以供应链为基础的技术和服务企业，本身拥有非常宽广的产业布局，从零售到物流、科技，再到健康、保险、工业等，在这些关键的产业上，京东云希望能够持续地真正深耕，以技术促进产业效益提升。

目前，常见大模型里80%以上的数据还是通用数据，但是京东云希望通过积累的零售、金融、物流等真实场景数据优势，为模型的推理深度带来提升，能够更好地满足相应的产业里的需求。

早些时候，京东的产业AI策略在产品方面体现的是“一个平台，三级火箭”的思路。一个平台指的就是言犀平台，三级火箭分别是：早期的智能客服为一级，智能营销为二级，第三级为智能交互媒体，指的是数字人等产品。

举例来说，京东的零售业务上有数十万的商家、近6亿的消费者。在这样的情况下，京东要解决的是实体行业大规模的客户体验相关问题，所以最初的出发点落在了客服上。

2012年京东成立智能客服中心，着力于用技术辅助客服提升人效，优化客户体验，同年智能客服在京东商城上线，彼时的智能客服被称为“在线客服机器人”。

客服领域其实是一个很严肃的任务型对话场景，需要解决真实世界的深度复杂问题，区别于日常闲聊式对话。

在一些使用场景下，即便是很简单的对话，比如用户询问客服昨天下单的手机今天什么时候到，这种意图清晰、需要多轮对话和场景理解的问题对于当下大部分大模型衍生产品是回答不了的，因为回答这个问题需要将整个业务系统串联，需要将订单系统、物流系统等信息打通。

2017，随着何晓冬博士等业内大批顶尖科学家的加入，京东智能客服借助大数据和AI进一步推进深度学习，首度升级无人客服实现人机结合。2020年，京东言犀人工智能应用平台首次发布，从早期的语音技术到数字人形象生成，言犀平台一直帮助京东在人工智能领域不断实现新的打法，对内支撑2万多名自有客服员工降本增效，优化客户服务体验，对外助力政企数智化转型。如今在它的加持之下，京东正开发千亿级大模型—“言犀产业大模型”。

对此，何晓冬表示：我们要做具体示范性的或者有产品价值的应用，从技术价值发展到产业价值。

可以预见，随着产业大模型的进一步推出，未来京东云还会有更多新的产品出来。何晓冬说：“就像一片竹林一样，言犀平台相当于竹子的根，连片展开，上面的竹笋慢慢长大。”

另辟蹊径，京东云深耕产业AI

在产业AI理念下，京东云做了一系列的动作。

言犀的整个产业布局是通过最底层的技术支撑，向上生成一系列产品，包括文本机器人、语音机器人、外呼机器人、数字人等一系列的产品。产品之上会再形成解决方案，真正对行业形成价值产出。

在言犀平台上生成的语言大模型可以给京东零售的产品生成营销内容，AI通过直接读取商品的说明书和大量的用户评价，即可自动产出商品标题、营销短信、卖点文案、直播文案。而图像大模型可以产生更高质量、更好的图片，更立体、直观地展示商品。

不仅如此，京东云也在利用产业AI帮助商业效率进一步提升。比如在零售领域，京东已经在大规模利用数字人直播带货，入驻4000+商家，带动6亿GMV，成本不足真人主播1/10。从商品文案自动生成，数字人形象、音色自动生成，客服系统自动接单、提供智能导购咨询，支付系统可以做到营销的全自动、流水线化。

除此之外，京东云正在以产业AI能力加速政务热线的智能化进程，在信息反馈即时性、问题解决有效性和公共服务人格化上提升政务热线的体验和效率。

比如，通过结合AI将大同市的呼入电话接起率提升至100%；将AI和政府热线结合，打造智能热线，提升东莞市受理市民诉求办理满意率达到96.8%；在保定，采用对话分析技术，能够根据对话内容，预判到包括升学、食品安全、营商环境等方面潜在群体事件……

京东的产业AI正在零售、物流、政务、金融等多种实际的场景中创造实实在在的价值。

多模态大模型，会是下一个技术趋势

面对汹涌的大模型浪潮，京东云并没有急于求成，而是根据自己的步骤，一步步地向前推进，在打造产业AI的愿景下不断提升产品力。

对于最近火热的ChatGPT，何晓冬也表示：ChatGPT用了更大的数据，用了更多的计算力，用了更加通用的预训练，加上指令回调，加上人工回调，达到了更高的准确性，产品有更高的适应性、更强的自我学习能力。特别是自我学习能力有更进一步的提升。

同时他谈道：“目前大家说的大模型比较多的是语言模型，在语音、图像，包括多模态数字人、艺术创作等领域，大模型理念和技术在迅速地向不同模态扩展。”

人们从过去低效率地查阅黄页，过渡到搜索引擎时代，又从搜索引擎时代过渡到了智能交互时代，技术突破带来的用户体验和商业模式的革命性变迁；一次新技术革命不只是一个工具，而是所有的商业模式都值得围绕技术突破进行重塑。随着GPT及智能交互相关技术突破有望带来革命性的、里程碑式的新机遇。

对于为什么没有很快地发布大模型，言犀团队表示：“对于这次人工智能的技术革命，我们是想在京东核心关键的产业上确保有比较好的实践效果，再让合作伙伴落地使用。京东云还是更加关注让技术产生实际的价值，所以我们做这个事情会更加严谨一些。”

而谈到对大模型的未来展望，何晓冬直言：“从技术角度来说，多模态的大模型会成为下一个技术趋势，还有就是物理实体世界的一些应用，例如机械臂。从产业应用来说，随着模型越来越大，反而部署门槛变得越来越低，大模型越来越大以后，不再需要定制化模型，常规的大模型经过简单的适配就可以很快的迁移。大家坚持把大模型做的越来越大的原因是会有更低的门槛和更高的效率部署到产业上，比如金融、零售、政务，还有交通等。相信这些产业会进一步通过大模型，打开更多的应用场景。”

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