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黄仁勋最新演讲:DeepSeek对AI研发影响巨大,英伟达现在最重要的工作就是AI

类别:科技 发布时间:2025-05-19 17:43:00 来源:搜狐科技

黄仁勋最新演讲:DeepSeek对AI研发影响巨大,英伟达现在最重要的工作就是AI

出品 | 搜狐科技

作者 | 梁昌均

“现在英伟达不仅仅是一家科技公司,也是一家关键的AI基础设施公司。”在今天的2025台北电脑展主题演讲上,英伟达CEO黄仁勋谈到了对公司的新定位。

这是黄仁勋在最近的AI芯片管制风暴中,最新的一次公开露面。此前英伟达股价因此跌破90美元,随着管制松绑,最近市值才重新回升至3万亿美元以上。

他照例回顾了英伟达的发展历程,再次提到2016年将世界第一台超级计算机DGX交给OpenAI的故事,并称英伟达在过去几年重塑了整个数据中心。

在演讲中,黄仁勋仍然不遗余力带货,尤其是最新一代超级芯片Blackwell,并公布了面向个人、企业计算的多个产品,以及物理AI的最新进展。

智能基础设施将推动AI无处不在,DeepSeek贡献巨大

黄仁勋表示,历史上没有一家能够规划未来五年发展路线并进行投入的公司,而英伟达为此打造的AI基础设施,可以让世界的每个人、每家企业都能搭建自己的数据中心。

“现在的数据中心,不仅仅是一个电脑,不仅仅是一个硬件处理器,而是完整的数据处理中心,整个生态环境发生了变化。”

他表示,第一次工业革命出现了电力,电力系统成为一种社会基础设施。数百年后又出现了一种概念性的基础设施,叫信息基础设施,最开始没有人能理解,后来意识到互联网就是信息基础设施,互联网无处不在且连接万物。

“现在又出现了基于过去两种基础设施而搭建的全新系统,就是智能基础设施。我现在告诉大家,未来会有一种智能基础设施,没有人会相信我。但如果我们站在未来十年回顾的话,大家就会意识到我说的是真的。”

黄仁勋表示,未来AI将无处不在,每一个区域、每一个行业、每一个国家、每一家公司都需要AI。“这种基础设施将像互联网一样,像电器系统一样,需要工厂,而一个AI工厂就意味着万亿美元的价值。”

谈及英伟达的发展,黄仁勋表示,GeForce彻底改变了计算机图形学的进步,把AI带到了世界,同时AI又反哺了GeForce,比如AI也能够进行大规模的图像渲染。同时,关键因素还在于英伟达构建算法库,特别是CUDAx库。

“我们现在最重要的工作就是AI。”黄仁勋表示,现在能够在5G上引入AI,在6G上引入AI,以及在计算上引入AI,英伟达正在用量子计算来实现。

他认为,量子计算虽然依旧充满争议,但现在有很多好的应用,可以着手去做。英伟达会考虑去做量子GPU平台,并跟世界范围内一些杰出公司合作。

“我预测未来所有的超级计算机都会有量子加速器,都会有量子GPU。对超级计算机而言的话,我们把它称作QPU。”

对于AI的发展,黄仁勋表示,过去五年生成式AI成为主流,即AI不仅能够理解,而且能够生成,同时文本到视频,文本到图像,图像到文本,图像到视频,基本上所有的形态都可以实现转化。

“对AI而言,我们实现了世界范围内从一个功能到另一个功能的转变,所有的一切都能够转换成Token,现在我们正处于AI一个非常重要的转折点。”

黄仁勋还在演讲中再次谈到了DeepSeek。“DeepSeek-R1对全球AI行业是一个礼物,让很多研究员都开始关注,不管是什么地方,它转变了人们对AI研究的思路,这是非常大的贡献。”

三季度推出新一代超级计算机GB300,开源机器人训练引擎

演讲中,黄仁勋再次喊出买的越多、省的越多,并认为算力需求将继续增长。

他提到,英伟达三年前上市的计算机Hopper,彻底颠覆了原有的计算方式,这也是世界上最受欢迎的计算机。“过去几年,我们一直在研究新的计算机,使AI能够快速思考,这需要更多的计算能力。”

黄仁勋顺势提到了最新一代的Grace Blackwell计算机,目前正在全力投入生产。他宣布,英伟达将于第三季度推出下一代GB300人工智能系统。

具介绍,GB300系统的技术架构基本相同,采用了NVL72互联技术,配备72颗Blackwell Ultra AI GPU芯片,相较GB200性能提升50%。

黄仁勋最新演讲:DeepSeek对AI研发影响巨大,英伟达现在最重要的工作就是AI

“六年内我们将性能提高了4000倍,这就是加速摩尔定律。就像我之前说过的,英伟达每10年将计算能力扩展约一百万倍,我们仍在为此而努力。”

黄仁勋透露,英伟达将联合台积电、富士康在中国台湾建立人工智能超级计算机。

他还宣布,英伟达研发的个人AI计算机DGX Spark已全面投产,数周内上市,并携手联想、惠普、宏碁、华硕、戴尔等全球电脑制造商推出DGX Station工作站。

黄仁勋最新演讲:DeepSeek对AI研发影响巨大,英伟达现在最重要的工作就是AI

DGX Spark 配备GB10超级芯片,提供高达1 petaflop的AI计算和128GB的内存,能够让开发人员、研究人员、数据科学家和学生能够突破生成式AI 的界限,加速跨行业的工作负载。

“AI彻底改变了计算堆栈的每一层——从芯片到软件。”黄仁勋表示,DGX Spark 和DGX Station是点燃AI革命的DGX-1系统的直接后代,将推动下一代AI研发。

谈及目前备受关注的智能体(代理式AI),黄仁勋预计到2030年,全球将面临3000万到5000万的劳动力短缺,但可以与Agentic AI进行合作。“英伟达全部的软件工程师现在都有数字代理,从而帮助开发更好、更高效的代码。”

黄仁勋现场还推出了一款专用于智能体的RTX Pro企业AI运算平台,其具备30 PFLOPS FP4 AI性能和3 PFLOPS RTX显示性能,同时配备800GB显存。华擎和微星将首发,联想、华硕、思科、戴尔等厂商也将达成合作。

他还在演讲中多次提到了 物理AI。黄仁勋认为,不同于此前AI是机器人作为数字形态的发展,接下来数十年的的发展方向和潮流,就是物理AI,即理解世界的AI,帮助任去推断真实世界的运行逻辑。

“物理AI是机器人革命的基石。”黄仁勋表示,机器人通过感知、思考,并实现行动,所需的计算能力是巨大的。因此,英伟达推出了一个被称为 “思考机器”的平台——Grace Blackwell Ultra Superchip。

此外,英伟达与DeepMind、迪士尼研究合作,构建了世界上最先进的物理引擎Newton,并将在七月开源,从而加速机器人的训练。

黄仁勋最新演讲:DeepSeek对AI研发影响巨大,英伟达现在最重要的工作就是AI

“它能做的事情令人难以置信,完全加速,保真度非常高,而且超级实时。它已集成到英伟达的Isaac Sim中,因此无论模拟环境和框架如何,我们可以让这些机器人栩栩如生。”黄仁勋说。

他还宣布,面向通用人形机器人的基础模型Isaac Groupot N 1.5已经开源,并向全世界开放使用,目前在开源社区已经被下载了6000次。

此外,在自动驾驶方面,英伟达计划与梅赛德斯在全球范围内推出一支车队,其讲使用英伟达的端到端自动驾驶技术,预计今年实现落地。

黄仁勋最后还宣布,英伟达将在中国台湾建设新办公室,官方在视频中展示了类似宇宙飞船的设计风格,命名为 NVDIA Constellation(英伟达星座)。返回搜狐,查看更多

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