- 我的订阅
- 科技
我们正处于一个信息大暴发的时代，每天都能产生数以百万计的新闻资讯！
虽然有大数据推荐，但面对海量数据，通过我们的调研发现，在一个小时的时间里，您通常无法真正有效地获取您感兴趣的资讯！
头条新闻资讯订阅，旨在帮助您收集感兴趣的资讯内容，并且在第一时间通知到您。可以有效节约您获取资讯的时间，避免错过一些关键信息。
openai推出shap・e基于文本数秒内生成高质量3d模型
继文本生成图片模型DALL・E之后，OpenAI近日再次发布了Shap・E模型。用户可以输入文本，用于创建逼真且多样化的3D模型。
Shap・E并不仅仅只是一个3D模型生成器，而且可以直接生成隐式函数（implicitfunctions）的参数，而这些参数可以渲染纹理网格（texturedmeshes）和神经辐射场（NeRF）。
这意味着Shap・E和当前仅输出点云（pointclouds）或体素（voxels）的模型不同，可以生成具有细粒度纹理和复杂形状的高质量3D资产。
OpenAI展示了Shap・E的结果，例如一碗食物，一只企鹅，一只体素化的狗，一个篝火，一把鳄梨形的椅子等。整个图片可以在几秒内完成渲染。
附相关名词解释如下：神经辐射场（NeRF）：
神经辐射场（NeuralRadianceField,NeRF）作为一种具有隐式场景表示的新型视场合成技术，在计算机视觉领域引起了广泛的关注。
作为一种新颖的视图合成和三维重建方法，NeRF模型在机器人、城市地图、自主导航、虚拟现实/增强现实等领域都有广泛的应用。点云（pointclouds）：
云点是一系列落在三维坐标系统里的点，他们可以在建筑表面或建筑外立面展开，以捕捉建筑外观的形态。体素（voxels）
体素是3D空间的像素。量化的，大小固定的点云。每个单元都是固定大小和离散坐标。
以上内容为资讯信息快照，由td.fyun.cc爬虫进行采集并收录，本站未对信息做任何修改，信息内容不代表本站立场。
快照生成时间：2023-05-09 23:45:25
本站信息快照查询为非营利公共服务，如有侵权请联系我们进行删除。
信息原文地址：
