UP2023|对话AI寻亲大学生团队：先成为光，照亮别人

记者李静 见习记者郭辰昊

3年来，华中科技大学软件学院的一群年轻人利用AI，修复1000多张寻亲照片，帮助11名失踪儿童找到家，帮助破碎的家庭重新团聚。如今，他们终于被“看见”。岁末，齐鲁晚报·齐鲁壹点“果然寻亲”栏目独家对话华中科技大学AI宝贝志愿服务队队长盛建中，听他讲述科技助力寻亲背后的故事。

华中科技大学AI宝贝志愿服务队（受访者供图）

300多名大学生志愿者团队想用技术助力寻亲

记者：为什么会产生使用AI技术助力寻亲的想法？

盛建中：当时其实是一次偶然的机会。我在看一档寻亲节目时，屏幕上给出一个特写镜头，镜头里的寻子照片特别模糊。我心想：这么模糊的照片，怎么能找到小孩？后来，我关注到很多寻亲照片都是模糊的。我本身学习数字图像处理专业，我就想能不能帮他们把照片修复清楚。

记者：如何组建团队一同来做这件事情的呢？

盛建中：做这件事情，一个人的力量是不够的。于是，我召集了一批志同道合的同学，一同研发“AI宝贝：应用于寻亲的图像高超分辨率修复系统”。研发这个人工智能算法，需要做数据的采集和标记，所以我们就寻找到一些志愿者同学。

记者：AI宝贝志愿服务队的构成是什么样子的？

盛建中：我们现在核心团队有30多人，他们属于是常驻的志愿者，还有一些流动的志愿者，总共大概有300多人。

记者：团队如何分工？

盛建中：我们志愿者团队分两个部门：科技创新部和志愿服务部。科技创新部主要是理工科学生，比如做应用程序的开发、页面的开发等。志愿服务部主要是文科学生，比如制作海报、公众号维护等。我们开展活动，可以很容易找到相关对口专业的同学来做专业的工作，大家团结到一块去做这件事情。

记者：可否分享团队之间的故事？

盛建中：感人的故事很多。去年，我们在招募志愿者时，有一位同学说他曾经看过寻亲胶带的新闻，高考试卷中也出现了寻亲胶带的试题，当时他并不知道这是谁做的。后来，他考到我们华东科技大学软件学院，又刚好遇到我们路演，他就加入了我们志愿者团队。

盛建中和志愿者进行技术研发（受访者供图）

帮11个失踪孩子找到家

记者：能否介绍团队共同研发的这项技术？

盛建中：图像修复算法，也就是我们传统意义上说的图像生成和修复工作。我们修复的照片，大家觉得与原照片相似度特别高。从本质上来说，这些修复的照片是用模型生成的照片。

记者：研发过程遇到怎样的困难？花费多长时间完成的？

盛建中：最大的困难是数据的采集和标记，这是最耗费时间的。整个算法研发完成，差不多花了半年时间。

记者：修复的照片有哪些用处？

盛建中：我们把照片修复完成，就给到公安机关去做人脸匹配。另外，我们修复的照片做成寻亲胶带、寻亲视频、寻亲海报等，这些都会出现在大家常常看到的快递箱、寻子车上。

记者：现在总共修复了多少照片，成功率如何？

盛建中：我们粗略统计了一下，总共修复了1000多张照片。到目前，陆续帮助11个失踪孩子找到家。

寻亲胶带（受访者供图）

从技术寻亲到社会寻亲

记者：最初研发技术时，有想过会取得这些成果吗？

盛建中：最开始的想法就是，把照片修复清楚，为寻亲者留下一个清晰的念想。我们做了半年多，都没有多少关注。后来寻亲胶带火爆全国之后，才有人关注寻亲产品。但是也没有人去关注这背后，是一群大学生在做志愿服务。一直到2021年年底，才有很多人关注到背后还有这样一个团队。

记者：我们注意到团队还在为烈士修复画像。

盛建中：2021年，人民日报发布为100位烈士寻亲的新闻，我们发现有68人是有照片的，其他38人只有墓碑。我们为这68位烈士的照片做了图像修复，然后还制作了寻亲短视频。现在，我们收集到一批烈士的信息，打算为他们进行图像修复。

记者：这项技术需要不断提升和调整吗？

盛建中：图像修复的算法现在已经比较成熟。但是现在寻亲者有了新的需求，要针对修复后的照片进行五官的细微调整。我们打算研究出人脸的编辑平台，针对寻亲人的个性需求，将修复出来的照片进行调整。

另外，很多烈士没有留下照片，综合亲属照片和描述信息来生成一张照片，这也是我们未来努力的方向。

记者：除了修复照片，还在探索寻亲模式？

盛建中：我们跟一些公益寻亲团队、公安机关都有合作。现在，这项工作更加系统，从技术寻亲变成了社会寻亲。寻亲胶带就是我们做的一个社会寻亲的尝试，当时效果特别好，大家可以用实际行动去支持这些寻亲人，帮助他们寻亲。

记者：用技术助力寻亲这3年，有什么感触？

盛建中：我觉得做事情不要一开始就非要有结果，首先应该是要回应社会需求。像技术寻亲，我们就是认为社会有需求。但行好事莫问前程。你首先要成为光去照亮别人，才会有光打到自己的身上来。