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“挖掘数据生产力,数据分析是关键,从数据到数据赋能最关键是数据分析,当然基础设施、存储算力很重要,但是数据分析在目前来看还需要促进。”8月28日,中国科学院院士、清华大学讲席教授陈松蹊在2025中国国际大数据产业博览会“数字人才培养”交流活动上表示。
中国科学院院士、清华大学讲席教授陈松蹊
“数据人才的培养非常关键,数字本身是比较中性的,但数据就不一样了,数据有信息。”陈松蹊说。
陈松蹊介绍,从数据到数据赋能有三个重要的环节:一是数据人才,有了人数据才能够被分析,才能够构建企业和各个部门的数据文化;二是要知道怎么分析、怎么来做这件事情;三是实体落地非常关键。抓住这三个要素后,得到了数据赋能,就能够实现新质生产力。
“建议优化有关政策,切实加强我国数据分析人才培养的能力基础,夯实数字中国建设所需要的人才根基。”陈松蹊表示。
贵州日报天眼新闻记者 申川 闻双
编辑 刘力维
二审 王淑宜
三审 岳振
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快照生成时间:2025-08-30 05:45:02
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