打造云原生时序数据库，「GreptimeDB」宣布分布式版本全面升级

36氪获悉，时序数据库公司「Greptime」（格睿科技）于今日正式进行产品升级，将自身云原生时序数据库产品GreptimeDB进行分布式升级。公司表示，本次更新，我们开发的功能主要聚焦在分布式，相较之前的单机版本，分布式版本提供了更强大的扩展性、高可用性和容错性等。

Greptime是36氪报道过的一家公司。公司成立于2022年4月，目前的主要产品是时序数据库GreptimeDB和格睿云GreptimeCloud。

其中，GreptimeDB是一款用Rust写的云原生、分布式、融合时序和分析的开源时序数据库。GreptimeCloud则是基于 GreptimeDB的 Database as a Service 云服务。

据介绍，对用户来讲，GreptimeDB的主要特点包括：

可用可靠的透明式、分布式：在满足分布式的高可用高可靠之外，GreptimeDB在使用体验上做到透明，也就是使用者从单机模式到集群模式，可以无缝切换。

第二个特点是针对时序领域的优化：这里包括了对于时序领域生态的协议兼容，方便快速接入，以及针对时序数据的压缩和存储方案优化，让用户不再担忧历史数据的存储成本问题。

最后也是最重要的一个特点是融合负载。除了存算分离架构保障不同计算资源灵活扩缩容以外，GreptimeDB 还原生支持 SQL/Python 来做复杂的库内计算，提升分析的实时性。

据介绍，作为一个开源项目，GreptimeDB现在已有2700多个star，其中海外和国内的人数相当。

Greptime

谈及本次更新，公司介绍，在 4 月中旬发布的 v0.2 版本中，Greptime的主要目标集中在单机，PromQL兼容，写入性能优化等。而如今的v0.3 版本，则主要聚焦在“分布式”。

拆解开来，这次基于分布式的重点优化在以下几个方向：

查询能力提升：包括支持分布式查询优化、重要SQL查询的改善，如TopK场景的处理，增强PromQL的兼容性，以及优化数据压缩策略来加快查询速度。

稳定性增强：为了增加系统的健壮性和可靠性，引入了Procedure框架。同时提供了更细粒度的Hybrid-flush策略以提高写入的稳定性，并对可观测性进行了提升，增加了更多性能指标度量的埋点，支持如Tokio console等工具。

分布式性能优化：实现了Region级别的高可用性，提供了快速的容灾切换调度。同时也对分布式写入性能进行了优化。

整体来说，公司表示v0.3会是一个初步可以试用的分布式版本。它具备了region粒度的服务高可用（数据高可靠还待后续版本完成），重点场景的分布式查询（重点是 PromQL 查询方向）和写入性能均达到或者略微超过主流同类数据库性能的水位线。

在此前的采访中，Greptime创始人庄晓丹曾告诉36氪，他认为虽然市面上已经存在不少时序数据库，但时序数据库领域至少在三个方面还需要迭代：首先，在以云原生的方式持续实时地解决海量时序数据的写入、查询的工作任务时，时序数据库的能力还有待提升。第二，对时序数据的挖掘和利用，也就是分析需求，目前还未能被很好地解决。第三，当前市面上的数据库，在分布式集群方案上的开源还有所保留。如今Greptimev0.3的升级，或许正是对分布式优化的回应。