这些人工智能技术已在医院“上岗”

本文转自：重庆日报网

近日，ChatGPT让众人的目光再次投向人工智能。

事实上，人工智能技术已在我市不少医院“上岗”。2月16日，重庆日报记者了解到，这些技术在助力便捷就医、辅助诊疗、提高医院精细化管理水平等方面均有了较好的应用。

化验检测

TA通过“学习”可识别49类异常血细胞类型，基本满足临床需求

在新桥医院血液病医学中心，记者看到，检验技师将做好的骨髓涂片放到显微镜下进行扫描。不到1秒钟，外周血形态AI智能影像诊断系统就能在显示屏上标出细胞的名称，并对发生病变的细胞进行重点标注，为医生出具病理检验报告提供依据。

“这是我们牵头研发的一款人工智能系统，它经过五年的‘学习’，对血液形态识别率超过90%，并获得了国家医疗器械Ⅰ类资质证书。”新桥医院血液病医学中心主任张曦教授说。

影像学检查诊断细胞形态是否有异常改变，是临床诊断血液和淋巴系统疾病的重要依据。以往血液实验室检验诊断以人工显微镜观察为主，由于手工操作和医师经验差异等因素，其临床应用和发展速度受到严重制约。

而外周血形态AI智能影像诊断系统通过“学习”，已经可以识别49类异常血细胞类型，平均识别率超过90%，覆盖临床现有大部分常见类型，病理符合率高，基本满足临床需求。

“下一步，它还能结合临床给出具有丰富图文解读、精准检测结果、明确检验诊断的外周血细胞学检验诊断报告，借助人工智能技术助力科学、规范、精准的检验诊断服务更好下沉到基层医疗机构，为血液科医生诊断疾病提供更可靠的依据。”张曦说。

辅助诊断

TA在三五分钟内就能“写”出一份规范、严谨、全面的报告，效率是人工的三四倍

“我们科室有一个很厉害的AI‘医生’，它能根据患者的检查情况，3—5分钟就‘写’出一份规范、严谨、全面的报告。”重医附一院放射科主任吕发金告诉记者，这位“医生”的名字叫冠脉cta智能辅助诊断系统。

吕发金介绍，以前，患者在做冠状动脉CT增强扫描后，医生至少要手动处理300多张图像，完成判读、评估、报告撰写及审核的工作。

由于处理数据量大、流程长，患者从做完检查至拿到检查报告的等待时间为25—40分钟。

冠脉cta智能辅助诊断系统“上岗”后，图像处理、病变的分析、形成结构化报告、打印胶片……这些流程由该系统在3至5分钟内全部自动完成。

这大大节约了患者的时间，也提高了工作效率。”吕发金说，该系统在相同时间内能完成三到四个医生的工作量。

此外，这套系统还有功能学的评估，能够给冠状动脉CT血流储备分数充分赋能，比如评估冠脉的血流储备情况如何，在此基础上决定是否需要做进一步的治疗。

智能导检

TA能帮你安排好“最佳路线”，还知道优先安排抽血等空腹项目

“就诊预约时间短一点、线下排队少一点、就诊‘冤枉路’少跑一点，是患者的共同诉求。”西南医院相关负责人介绍，为此，该院设置了智能导检AI系统，优化患者就医流程，提升医院资源的使用效率。

“我今天有很多体检项目，都不知道该先检查哪一个，结果这个AI‘陪诊员’已经帮我安排好了最佳路线。”16日上午，在西南医院健康管理中心，市民岳先生通过手机使用该院智能导检系统后感慨道。

西南医院相关负责人介绍，该系统能够通过AI运算，根据“路径最短、餐前餐后、核心项目抽血B超优先、区域优先”等原则进行分流，将体检者指引到最合理路径、最短等候时间的科室候检，全程无需人工引导、叫号。

“比如，系统会优先安排抽血等空腹项目。”该负责人说。（记者 云钰）