互联网产品经理如何转AI产品经理

2023年，整个AI行业都是火爆的一年，各种AI应用、大模型层出不穷。也吸引了大量打工人转向AI这个行业。作为产品，如果想要转去AI，我们需要如何准备呢？

随着人工智能技术的不断进步和应用领域的扩展，AI产品经理的需求将持续增长，越来越多的小伙伴可以从事这一职业，将有机会参与到前沿技术的应用和发展中，同时也有助于个人能力的快速成长，下面我们就一块看一下这篇文章内容吧！

随着人工智能技术的发展和应用范围的扩大，越来越多的企业和行业开始认识到AI的价值，对AI产品的需求也日益增加。

因此，AI产品经理作为连接技术和市场需求的桥梁，具有广阔的职业发展空间。

一、互联网产品经理和AI产品经理的区别

产品形态不同及交付内容

互联网产品需通过研发工程师的代码来实现具体需求,可以是社交网络、电子商务平台、在线教育平台等，这些产品更注重用户交互和内容生态的构建。

而AI产品经理通常是和算法工程师进行训练数据、生成模型来预测未知数据趋势等。

其二互联网产品经理日常工作交付多为需求文档、原型等来进行与开发的对接；而AI产品经理在收集完用户需求之后，协助算法算法工程师通过大量数据及算法技术来形成具体的模型得到的可能是hive表或者一个API接口、智能机器人等智能化产品。

工作重心差异

互联网产品经理的工作重心在于市场、用户、运营等领域，更注重满足用户需求、提升用户体验，并实现用户增长和商业变现等；而AI产品经理则侧重于利用人工智能技术提升效率，工作重心在于算法、机器学习等领域的知识，以实现智能化决策。例如通过API接口或智能机器人等智能化产品，对数据进行处理、分析和挖掘，以实现智能化决策和服务等

技术不同

互联网产品经理主要使用研发技术，如前后端、html、js、css、Java等。

而AI产品经理主要使用算法技术这就需要AI产品经理需要具备深厚的技术背景和对人工智能领域的深入理解，这包括机器学习、深度学习、数据处理等相关知识，以便更好地与技术团队合作，推动产品的智能化发展。

相比之下，互联网产品经理虽然也需要懂技术，但相对来说对技术的要求不如AI产品经理那样深入和专业。

团队协作不同

互联网产品经理需要与运营、市场等部门密切配合，确保产品顺利上线和推广，因而互联网产品经理更注重用户行为分析数据，帮助改进和创新产品。

而AI产品经理通常需要与研发、算法等部门紧密合作，共同推进模型的优化，所以AI产品经理需要理解和分析大量数据，帮助算法团队更好地利用数据，进行数据特征调整和调参。

二、互联网产品转AI产品需要从哪些方面着手准备

1. 懂得算法的逻辑和原理

想要成为AI产品经理，了解算法的逻辑和原理是必不可少的，小伙伴们可以从机器学习和深度学习开始，在此基础上，懂算法的可应用场景，以便于我们在对接客户时明确算法边界的同时也可以更好的和客户进行沟通交流，明确可实现需求边界。

2. 学习python基础

在AI产品中，产品经理需要与技术团队紧密合作，而Python是技术团队常用的编程语言之一。通过学习Python基础，产品经理可以更好地与技术团队沟通，理解他们的需求和限制，从而更好地推动产品的发展。

Python是一种非常适合进行数据处理和分析的编程语言，拥有强大的数据处理库，如Pandas、NumPy等。AI产品经理需要能够理解和处理数据，以便更好地了解用户需求、产品性能和其他重要指标。

通过学习Python基础，产品经理可以更有效地利用这些工具进行数据分析。

3. 了解AI产品流程

首先AI产品经理需要能够准确定义产品目标和需求，同时考虑到AI技术的实际应用可能性，AI产品的核心在于算法模型的训练，而算法模型的训练离不开大量的数据。

产品经理需要了解数据的准备过程，包括数据的收集、清洗和标注等，以确保数据的质量和适用性。

其次，AI产品经理需要对机器学习模型的构建有一定的理解，包括模型的选择、训练、验证和部署。了解这些过程有助于产品经理更好地与技术团队沟通，并在实际工作中提出有效的建议和改进措施。

另外，了解AI产品落地流程还可以帮助产品经理识别潜在的技术和运营风险，制定相应的风险控制和管理策略。

总结：以上从多个角度介绍了互联网产品经理和AI产品经理在工作各个方面的异同，同时给到了互联网产品转AI产品的大致方向，想转AI产品经理的小伙伴快快收藏起来吧！

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题图来自 Pixabay，基于CC0协议。返回搜狐，查看更多

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