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出品|搜狐科技
作者|梁昌均
“AIGC范式变革带来了巨大的机会,但又产生很多的新的不确定性,现在还没有非常成功的TOC的产品,也没有看到非常成功的能够有序持续运行的TOB的商业模式。”小冰CEO李笛在今日量子位举办的MEET2024智能未来大会上表示。
李笛表示,我们常常说AI创造了巨大的创造力价值,说它会颠覆画师、媒体从业者、小说家、诗人,但另外一方面市场又并不会给它很高的价值回报,这是今天人工智能在商业模式上面临的困境。
他认为,技术的发展永远不停的在波峰和波谷之间徘徊,每次行业陷入到一种技术瓶颈状态的时候,整个行业都会失去很多创新的动力;当技术突然产生新的突破的时候,很多以前没有解决的问题,可能就能够得到很好的解决。
正如今年的大模型,它带来了效率的巨大提升,同时以前对AI的很多偏见现在也被迅速打破。“现在我听到的更多是应该给AI更多的宽容,让AI技术能够在宽容的氛围下更快发展,对AI技术的偏见在迅速消融,所以这是我们的黄金时代。”李笛说。
对于AI所催生的新技术范式,李笛认为,现在处于人工智能大变革之前的蛮荒时代,就很像孟德尔刚刚发现遗传学规律的时刻,很多事情还有待去证伪,技术创新还在层出不穷,振荡期尚未结束。
“我们预判可能到明年一季度的时候,这一波技术创新差不多就可以到达一个相对比较稳定的状态,不会再有论文都看不过来的程度。”李迪判断到。
他认为,目前为止大部分的AI产品和应用还没有得到证伪,适合的商业模式还没有确定。目前,大模型在很多规模有限的垂直领域都是以API为基础的商业模式。
“这种商业模式也许适合过去软件的时代,适合移动互联网的时代,但对今天绝大部分既有的垂直领域而言,不论它的技术和质量如何,这种模式意味着巨大的原有市场的萎缩。”李笛说到。
他举例称,大模型可以很好解决游戏行业的美术问题,但游戏公司往往并不愿意为这样的模型付出很合理的成本,那对于提供模型的公司来说,可以创造很大价值,但没有办法获得相应的回报,也让其失去了能够继续去推进技术落地的动力。
李笛认为,在技术发生巨大变革的时候,同时需要去发现一种面向未来的商业模式。在他看来,目前大模型API调用的商业模式,没有体现出生成式人工智能所带来的创造性价值,还需要增加端到端的很多工作。
谈及目前的行业竞争,李笛表示,现在大家都特别害怕输在起跑线上,很多人在一个赛道上向前冲,谁冲的更靠前,然后开始刷榜,谁的位置更靠前,可能就一步步领先。他认为,这忽略了一个很重要的问题,以为在赛跑的赛场上,赛道很确定,但实际情况并非如此。
“今天的实际情况更像是扫雷,很多人不知道人工智能技术究竟还会有什么样的上限,也不知道还有哪些问题可以得到很好的解决,不同的团队就像在暗黑森林中在不同的位置去进行不同的探索,有的可能失败,有的可能成功。”李笛表示。
李笛也呼吁到,现在应该鼓励多样化的创新,而不应该一昧在同一个赛道里面去拥挤,竞争内卷可能会带来更多问题。“如果能够有更多的创新,那就能够抓住2024-2025年这一波AI所带来的真正回报,看到更多落地的激动人心的产品,真的能改变我们的生活。”返回搜狐,查看更多
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快照生成时间:2023-12-14 21:46:29
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