小冰CEO李笛：这波AI技术创新明年Q1将相对稳定，不会再有太多论文要看

出品｜搜狐科技

作者｜梁昌均

“AIGC范式变革带来了巨大的机会，但又产生很多的新的不确定性，现在还没有非常成功的TOC的产品，也没有看到非常成功的能够有序持续运行的TOB的商业模式。”小冰CEO李笛在今日量子位举办的MEET2024智能未来大会上表示。

李笛表示，我们常常说AI创造了巨大的创造力价值，说它会颠覆画师、媒体从业者、小说家、诗人，但另外一方面市场又并不会给它很高的价值回报，这是今天人工智能在商业模式上面临的困境。

他认为，技术的发展永远不停的在波峰和波谷之间徘徊，每次行业陷入到一种技术瓶颈状态的时候，整个行业都会失去很多创新的动力；当技术突然产生新的突破的时候，很多以前没有解决的问题，可能就能够得到很好的解决。

正如今年的大模型，它带来了效率的巨大提升，同时以前对AI的很多偏见现在也被迅速打破。“现在我听到的更多是应该给AI更多的宽容，让AI技术能够在宽容的氛围下更快发展，对AI技术的偏见在迅速消融，所以这是我们的黄金时代。”李笛说。

对于AI所催生的新技术范式，李笛认为，现在处于人工智能大变革之前的蛮荒时代，就很像孟德尔刚刚发现遗传学规律的时刻，很多事情还有待去证伪，技术创新还在层出不穷，振荡期尚未结束。

“我们预判可能到明年一季度的时候，这一波技术创新差不多就可以到达一个相对比较稳定的状态，不会再有论文都看不过来的程度。”李迪判断到。

他认为，目前为止大部分的AI产品和应用还没有得到证伪，适合的商业模式还没有确定。目前，大模型在很多规模有限的垂直领域都是以API为基础的商业模式。

“这种商业模式也许适合过去软件的时代，适合移动互联网的时代，但对今天绝大部分既有的垂直领域而言，不论它的技术和质量如何，这种模式意味着巨大的原有市场的萎缩。”李笛说到。

他举例称，大模型可以很好解决游戏行业的美术问题，但游戏公司往往并不愿意为这样的模型付出很合理的成本，那对于提供模型的公司来说，可以创造很大价值，但没有办法获得相应的回报，也让其失去了能够继续去推进技术落地的动力。

李笛认为，在技术发生巨大变革的时候，同时需要去发现一种面向未来的商业模式。在他看来，目前大模型API调用的商业模式，没有体现出生成式人工智能所带来的创造性价值，还需要增加端到端的很多工作。

谈及目前的行业竞争，李笛表示，现在大家都特别害怕输在起跑线上，很多人在一个赛道上向前冲，谁冲的更靠前，然后开始刷榜，谁的位置更靠前，可能就一步步领先。他认为，这忽略了一个很重要的问题，以为在赛跑的赛场上，赛道很确定，但实际情况并非如此。

“今天的实际情况更像是扫雷，很多人不知道人工智能技术究竟还会有什么样的上限，也不知道还有哪些问题可以得到很好的解决，不同的团队就像在暗黑森林中在不同的位置去进行不同的探索，有的可能失败，有的可能成功。”李笛表示。

李笛也呼吁到，现在应该鼓励多样化的创新，而不应该一昧在同一个赛道里面去拥挤，竞争内卷可能会带来更多问题。“如果能够有更多的创新，那就能够抓住2024-2025年这一波AI所带来的真正回报，看到更多落地的激动人心的产品，真的能改变我们的生活。”返回搜狐，查看更多

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