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国网江苏电力申请基于深度强化学习的共享储能频率调节专利，提高频率调节的性能和经济性
金融界2025年1月16日消息，国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司申请一项名为“一种基于深度强化学习的共享储能频率调节方法及系统”的专利，公开号CN 119298090 A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度强化学习的共享储能频率调节方法及系统。其中，频率调节方法包括如下步骤：建立多微电网的LFC模型，根据所述LFC模型模拟所述多微电网的物理约束及调频约束下的频率响应与功率平衡，其中，所述多微电网包括共享储能系统；考虑所述频率响应和成本建立满足所述功率平衡的目标函数；基于DRL的智能发电控制建立调频框架，并基于马尔可夫决策根据所述LFC模型的状态信息生成满足所述目标函数的控制指令，并由所述调频框架执行所述控制指令而进行调频。本发明专门针对具有共享储能系统的微电网，旨在通过智能优化算法提高频率调节的性能和经济性，具有降低成本、高效的特点。
天眼查资料显示，国网江苏省电力有限公司，成立于1988年，位于南京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本11541854.761089万人民币，实缴资本11541854.761089万人民币。通过天眼查大数据分析，国网江苏省电力有限公司共对外投资了54家企业，参与招投标项目5000次，知识产权方面有商标信息50条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可281个。
本文源自：金融界
作者：情报员/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端
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快照生成时间：2025-01-16 17:45:08
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