东软，做好大模型落地的最后一公里

图：东软集团创始人、董事长刘积仁

11月1日，东软解决方案论坛2024在武汉东软软件园成功举办。论坛上，东软发布了多款智能化时代的创新型解决方案，融合人工智能、大数据等技术打造全新的应用场景。借此机会，锌财经与东软集团的各位高管及业务负责人就大模型落地展开了一场对话。

锌财经：大模型的出现，带来了哪些改变？

东软集团创始人、董事长刘积仁：随着技术的不断迭代和应用普及，计算能力和网络愈加强大，数据和算法不断丰富，应用场景持续进化，人类社会已经从信息化、数字化阶段进入到智能化与数据价值化时代。过去以支持流程有序为追求的精准信息化投资开始走向平缓，以生存和发展为目标的价值创造时代已然开始。在智能化时代，数据和智能不断催生解决方案走向生成式，创造出更多新的数字化物种。

锌财经：大模型时代，东软要做什么？

东软研究院常务副院长兼东软魔形科技研究院常务副院长闻英友：我们有义务，有责任，也有需求去把AIGC，或者我们生成式AI的能力真正通过最后一公里，变成我们客户的业务价值，让他们真的相信，或者是真的认为生成式AI是有用的，有价值的。

锌财经：大模型应用toC和toB最大的区别是什么？

东软研究院常务副院长兼东软魔形科技研究院常务副院长闻英友：最大的区别就是容错率。比如说，toC的需求是要生成一张画，大不了我生成十次，十次不行我生成一百次，找一个最好的也能用。但toB不行，差一点都不行。一旦发生一次错误，就是一个重大的问题。

锌财经：大模型toB应用落地最难的地方是什么？

东软集团高级副总裁兼首席技术官、首席信息官陈锡民：两个难的地方，一个是对人工智能的解决方案，到底怎么评估它的价值，卖多少钱，这件事各个行业都没有标准答案，大模型当前还在摸索的阶段，客户能给出的价格是不太好把握的事。第二个是怎么验收，怎么评价它的价值和它的成果。这都是阻碍大模型落地的难点。

锌财经：东软如何做好toB大模型的应用？

东软研究院常务副院长兼东软魔形科技研究院常务副院长闻英友：在toB中，我们是最后一公里的铺路人的角色。那么在这个角色下，我们东软投入大模型研发，第一个原则就是不和大模型较劲。我们的重点是怎么把不完善、不太好用、不太可靠的大模型，用一种可靠的完善可控的方式，或者手段或者是技术，变成我们客户那里可靠的、准确的、好用的AIGC。这个是东软研发的重点。所以我们基于这个思维提出了业界首次提出的“大语言模型系统工程”这么一个概念。把不完善的东西最后完善，变得可控。

锌财经：大模型为东软带来那些机遇与挑战？

东软集团联席总裁兼首席运营官盖龙佳：人工智能带来了生成式，也带来了不断生成的海量报表、海量图片、海量视频，在解决方案过程中通过数据和客户，成为解决方案一部分的应用行为的沉淀。我们创造了更多新的智能体，使解决方案拥有了智能的表达，而这就使得我们的客户在一个新的解决方案的使用过程中，变得更加有创造力，同时有更加个性化的体验，提高了效率。我们的解决方案通过生成式生成很多软件，生成新的功能，所以效率也在不断提高。

锌财经：东软如何应对全新的变革？

东软集团创始人、董事长刘积仁：东软过去30多年的发展，就是持续创新和变革的历史。东软伴随着中国软件产业的崛起，在积极参与中国信息化、数字化建设的过程中实现了持续发展，积累了丰富的行业解决方案、数据以及宝贵的客户资源，形成了东软在智能化时代新转型、新变革、新战略的良好基础。

未来，东软要通过持续的变革和创新打造更具生命力的新东软，要更加坚定地实施解决方案智能化战略，从技术的提供者向价值的创造者转变，从支持客户的数字化转型向推动新商业模式的创造转变，以数据为驱动，以智能为创造，以平台为支撑，以生态为资源，为客户、为产业、为社会积极打造面向未来的解决方案，与时代共舞，开启新的篇章。