iPhone 16最大的卖点，竟是苹果花钱买来的？！

苹果将与百度AI战略合作的传闻一波三折，百度股价也坐上了过山车。

（图源：界面新闻）

为什么世界最强科技巨头苹果，如今也可能需要跟百度们合作求“外援”了？这是苹果AI战略迟缓后，不得不“亡羊补牢”的举措。

2024是AI手机大爆发的一年，年初魅族就高调宣布All in AI，三星更是把AI作为旗舰S23系列的核心卖点，OPPO则是专门举行了一场发布会来公布全新的AI战略。然而，作为手机行业领头羊的苹果，却始终在这方面表现迟缓，过去一年里的每次财报电话会里，股东都会就AI相关话题提问，但库克一直都没给出过积极的回答。

而在产品层面，苹果目前尚未打造出任何大模型、生成式AI等流行AI技术加持的应用场景。当下在各行业掀起的AI大潮，仿佛和苹果无关。大家普遍认为，苹果在AI技术布局上，已经远远落后于竞争对手们。

最近各种迹象表明，苹果正在用“钞能力”亡羊补牢。日前据《科创板日报》报道，苹果将选择百度为国行iPhone 16系列提供AI功能。近日，CNBC则爆料称，苹果今年会在WWDC开幕时上线一个全新的AI应用商店，为用户提供各家厂商开发的AI应用。这样看来，苹果正在加快在AI领域的补课速度。

一直“躺赢”一直爽，苹果AI彻底掉队了

2011年，iPhone 4S发布会上，苹果正式推出了Siri，掀起了一阵语音助手热潮，互联网和手机品牌纷纷跟风推出了类似的产品。时至今天，智能语音助理几乎是所有智能手机的标配功能，但Siri却早已在智能性上落后于竞品，使用体验一直止步不前。Siri看起来可以回答用户提出的问题，但其实这些问题都是被提前设置好的，一旦超出既定的范畴，Siri就会抓瞎，要么拒绝回答要么答非所问。

为了尽量覆盖更多人的需求，Siri的问题数据库一直在不断扩充。只是，Siri的底层技术机制长期没有更新，对AI技术的应用停留在NLP上，只会理解用户的指令，然后检索数据库。因此，后来的微软Cortana、谷歌Google Assistant、小米的小爱同学等等，体验都力压Siri。

（图源：Unsplash）

当然，苹果的AI技术成果并非只用在了Siri这样的语音助手上。过去十余年，苹果一直在端侧AI上发力，并将这些技术融入了很多功能的细节中。比如，苹果设备上的系统相册应用中，有智能搜索和分类的功能，它会将人像照片筛选归档，还能根据地点、画面等信息识别出相应的照片、视频内容，集合并生成旅游回忆内容。值得一提的是，这些能力都是通过设备本地的算力实现的，不用联网和运用云端服务器，在可靠性和安全性上的确有优势。

然而，随着ChatGPT的爆火，大模型、生成式AI等新技术快速崛起，完成了对传统AI的颠覆，苹果过去十几年在AI领域积累的成果现在看起来都显得有点小打小闹。而且，对于外部世界的变化，苹果的反应给人的感觉是充耳不闻，仿佛在置身事外。过去一年的重大活动或新品发布会上，苹果官方也极少提及AI，遑论带来新的AI成果了。

（图源：苹果）

毫无疑问，相比竞争对手们，苹果已经在AI领域掉队了。而苹果之所以掉队，小雷认为有多方面的原因。

首先，苹果在产品研发和技术布局上，往往倾向于遵循自己的节奏。喜欢替用户做决定，一直是苹果饱受争议的特质。一旦认定了某个技术或产品方向，苹果往往会坚定地长期执行下去，并且不理会外界的变化。比如，之前苹果坚持在MacBook产品上力推纯C口，并持续多年，直到最近几年才放弃；生物识别技术的选择上，苹果认定Face ID后就坚持这条技术路线，哪怕解决了不了刘海和“药丸”屏的问题。

而在AI技术上掉队，显然也和这点有关。苹果起初并不认为自己的AI路线有问题，设备端智能技术的发展，的确能逐渐优化苹果设备的使用体验。外界什么技术流行、什么功能火就立马调转方向，的确不是苹果的风格。

其次，作为手机行业的长期统治者和科技巨头，苹果不可避免地染上了大公司病。根据《纽约时报》等外媒报道，苹果的Siri团队面临着官僚主义的困扰，技术路线摇摆不定、高级员工深陷人事纷争、公司高层和工程师矛盾重重，新技术、新想法要落地极为困难，大量技术人才纷纷离开。

这种背景下，苹果的AI部门很难高效地推进技术研发，也不容易察觉到新的AI技术趋势，更不用说主动去学习和做出大方向的调整了。

挖牛人+请外援，苹果用“钞能力”补AI课

但随着越来越多的厂商表达出自己的在AI技术上的进取心，每隔一段时间就有几款表现惊艳的AI产品面世，反应再迟缓的苹果，也注意到了这股新力量的威力。而且，苹果正面临着一系列危机。2024年前三个月，苹果股价已缩水3000多亿美元。Counterpoint公布的数据显示，今年前六周，国内iPhone的出货量同比下滑了24%。苹果还遭受了更大的监管压力，在欧盟地区被迫开放了第三方应用市场，近期美国司法部又对苹果发起了反垄断诉讼。

内外交困之下，抓住AI发展机遇、完成补课，无疑是苹果当下的重要任务。在落后于竞争对手的既定事实面前，苹果祭出了钞能力大招。

首先是团队人才的扩充。据The Information报道，现在苹果的对话式人工智能团队由Ruoming Pang领导，他此前在谷歌工作了15年。苹果为这个团队配备了大量预算，每天用于大模型训练的费用就超过了100万美元。而Java创始人之一的大牛Arthur Van Hoff，也被苹果挖来Siri。

除了挖人，苹果还利用充足的现金流，对初创AI公司开启了买买买模式。近日，据彭博社报道，苹果收购了加拿大AI初创公司DarwinAI，一下子获得了大量视觉模型方向上的技术人才。而2023年全年，苹果陆陆续续收购30多家AI公司，以增强自己的技术和人才储备。

（图源：DarwinAI）

另外，苹果在AI领域也终于获得了一些初步的成果。2023年7月，苹果内部就创建了自己的大模型“Ajax”，并用“Apple GPT”这款聊天机器人来测试。苹果爆料网站9to5Mac还在iOS 17.4开发预览版的代码中发现，苹果不仅在测试Ajax，还将OpenAI、谷歌的大模型拿来做对比，以提升Siri的能力。

此外，苹果还发布过几篇AI相关的论文。去年年底，苹果发布了一篇如何在小内存设备上运行大语言模型的论文，苹果给出的解决办法是将模型参数放在闪存里面，需要时再调用到内存里。

用户看到这篇文章或许会有点哭笑不得，苹果设备对内存容量的吝啬，已经阻碍了自家AI技术的发展，目前iPhone 15的内存容量仅为6GB，最新款MacBook产品仍然是8GB内存起步，这远远落后于安卓和Windows阵营。

（图源：苹果）

今年三月份，在收购DarwinAI不久，苹果又发布了一篇技术论文，公布了300亿规模的图文模型MM1，具有图像识别能力。不过，经过具体测试，它的能力目前还比不上GPT4和Gemini。

在人才扩编、企业并购之外，苹果还在找外援。最近，有爆料称，苹果正在和苹果沟通，考虑将Gemini接入到iOS 18中。而对于国行版iPhone 16等产品，苹果则把百度作为了合作伙伴。目前来说，谷歌旗下的Gemini已展示出了强劲的实力，是市面最强的大模型之一。而百度也早已在大模型等AI技术上提前布局，文心一言也是实力最强的中文大模型之一。

苹果这个时候考虑找外援来增强自家产品的AI能力，最直接的原因可能是自家的AI技术成果还不够成熟，赶不上秋季发布会的新品。当然，三星、魅族这些安卓品牌对AI+手机的解决方案，其实也是通过和互联网厂商合作达成的。以国行三星S23来说，AI扩图功能来自美图的支持，笔记助手功能背后是百度在发力。对苹果而言，直接用谷歌、百度现成的AI方案，无疑是当下的最优解。

亦步亦趋，苹果AI硬件能否弯道超车？

过去十年里，苹果一直做去手机化这件事。从结果来看，苹果一定程度上成功了，iPhone对营收的占比降到了50%左右，智能穿戴、服务业务的营收在不断增长。不过，作为受众群体最广泛的智能设备，手机的重要地位仍然无法被取代。即便对于苹果，手机也是最重要的业务，没有之一。

在小雷看来，即便未来AI出现爆发式发展，手机还是最有机会成为最核心的AI设备。在意识到自己落后并被市场教育后，苹果动用钞能力在AI技术上疯狂补课。对当下的苹果来说，最现实的目标就是让iPhone 16系列具备能比肩市场主流竞品的AI能力，稳住自己的基本盘。加速大模型研发进度、拉谷歌百度做外援，都是为了这个目的。

当然，值得注意的是，AI+手机是当下的趋势，但AI+手机的应用场景仍然有待进一步开发。对大部分厂商而言，AI在手机上的落地，还处于逐渐探索磨合的阶段；大部分AI手机的概念，也还局限于少数高端旗舰上。现在距离AI手机的大规模普及，仍然有一段时间。

而对匆匆入局的苹果来说，仍然有弯道超车的机会。得益于钞能力，苹果短时间里以挖人、并购的手段迅速获得了技术和人才，具备了酿大招的能力。而且，苹果一直以来都有着极强的将技术产品化的能力。对于时下流行的AI技术，小雷相信苹果也能找到具体的应用场景。

此外，苹果软硬件生态优势，也能为AI提供助力，大模型、生成式AI、AGIC这些技术不仅适用于手机，还可以用在平板、PC等其他硬件设备上。如今苹果已经用自研架构统一了自家产品的芯片平台，并且在系统服务上相互打通，这对于部署统一的AI相关服务大有帮助。

熟悉苹果的小伙伴应该记得，当年苹果在芯片领域也是“后来居上”。前期苹果设备用的是三星等第三方芯片，这难免有“卡脖子”问题。2014年的iPhone6 系列首次搭载了苹果自研A系列芯片，自此，苹果彻底摆脱第三方束缚，自研芯片一骑绝尘，基于自研芯片苹果可进行更极致的软硬件综合优化，突破底层算力边界，iPhone、iPad、Mac等设备也均有突出的综合性能表现。如今，A系列芯片已快速成为跟高通骁龙、联发科天玑等同级的移动芯片品牌。

同样，苹果也有机会用“钞能力”恶补AI能力体系，再结合自身擅长的“技术产品化”能力，做AI手机、AI PC以及AI硬件的集大成者，这样看，苹果AI依然有机会。