我们正处于一个信息大暴发的时代,每天都能产生数以百万计的新闻资讯!
虽然有大数据推荐,但面对海量数据,通过我们的调研发现,在一个小时的时间里,您通常无法真正有效地获取您感兴趣的资讯!
头条新闻资讯订阅,旨在帮助您收集感兴趣的资讯内容,并且在第一时间通知到您。可以有效节约您获取资讯的时间,避免错过一些关键信息。
1月14日消息,工业和信息化部近日公布了2025年全国中小企业人工智能典型应用场景名单,晋西春雷自主研发的“AI视觉质检实现铜带缺陷精准识别”项目成功入选,标志着该公司在人工智能赋能工业生产领域迈出了关键一步。
作为专注于高性能高精度铜合金带材生产制造的企业,晋西春雷长期面临高速生产线中铜带表面缺陷检测这一行业难题。传统人工目检方式在面对划痕、凹陷、色差、污点等多种缺陷时,不仅效率低下,更易因人员疲劳导致漏检,难以满足高端客户对产品质量的严苛要求。为破解这一痛点,公司果断推进智能化升级,聚焦AI视觉检测技术的研发与落地,全力打造全流程智能质检体系。
在项目推进过程中,晋西春雷在硬件改造、技术创新、管理升级等方面多措并举,对成品纵剪分条机进行针对性优化,引入分条视觉AI检测技术,搭建自主研发的AI算法平台,开发适配2D、2.5D、3D等多类型相机的检测模型,形成全流程智能检测解决方案,构建实时监控与质量决策体系,系统可自动识别缺陷类型并按严重程度分级报警,质检人员仅需对预警信息进行复核处理,大幅提升质量管控响应效率。
此次AI视觉质检系统的成功应用,使缺陷检出效率与精准度大幅提升,从根本上保障了产品质量稳定性;声光报警与实时反馈机制,实现了质量问题的早发现、早处理;完整的缺陷数据库成为工艺改进的“智慧大脑”,推动生产流程持续优化;同时,质检人员从高速运转的设备旁解放出来,实现了“提质、增效、降险”的多重目标。
以上内容为资讯信息快照,由td.fyun.cc爬虫进行采集并收录,本站未对信息做任何修改,信息内容不代表本站立场。
快照生成时间:2026-01-17 08:45:01
本站信息快照查询为非营利公共服务,如有侵权请联系我们进行删除。
信息原文地址: