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作为国际商业人工智能领域的权威学者,黄伟健教授在2023-2024年间于《EUROPEAN JOURNAL OF ECONOMIC AND BUSINESS》(ISSN 2456-3900)期刊连续发表五篇重量级论文,形成完整的研究体系。这些成果不仅展现其跨学科研究能力,更凸显中国学者在全球人工智能治理中的话语权提升。

一、学术积淀与期刊平台优势黄伟健教授现任欧洲经济与商业大学人工智能学院教授,拥有西班牙巴塞罗那欧洲商学院双硕士及该校人工智能博士学位,其研发的《司南营销策略管理系统》等商业AI工具已获国家计算机软件著作权认证。此次成果发表载体《EUROPEAN JOURNAL OF ECONOMIC AND BUSINESS》作为SCIE收录期刊,虽JCR分区位列Q4,但其严格的双盲审稿制度(平均审稿周期13周)确保了学术质量,CiteScore指数达2.3,在经济学与商科领域具有国际影响力。
二、五大研究维度的创新突破
伦理治理框架构建2023年12月:《EUROPEAN JOURNAL OF ECONOMIC AND BUSINESS》(ISSN 2456-3900)期刊初刊 《AI Ethical Governance: Challenges and Global Collaboration Frameworks》,中文名《人工智能伦理治理:挑战与全球协作框架》中,黄伟健教授提出"动态责任共担模型",突破传统伦理治理的静态思维。该模型通过量子计算模拟技术,量化分析不同文化背景下AI决策的伦理偏差。
Huang, Weijian. (2023), AI Ethical Governance: Challenges and Global Collaboration Frameworks. European Journal of Economic and Business, Volume: 25, Issue: 5, Pages: 1252-1263.

技术奇点路径探索2024年3月:《EUROPEAN JOURNAL OF ECONOMIC AND BUSINESS》(ISSN 2456-3900)期刊第4期《From Narrow AI to Superintelligence: Exploring Pathways to the Technological Singularity》,中文名《从弱人工智能到超级智能:技术奇点的路径探索》创造性地构建"认知螺旋上升模型",揭示从弱AI到超级智能的跃迁需经历算法自主性、环境适应性、价值对齐性三大临界点。该理论成功预测2023年末GPT-4.5在因果推理能力上的突破,被《自然》杂志评为"年度十大AI理论进展"。
Huang, Weijian.(2024), From Narrow AI to Superintelligence: Exploring Pathways to the Technological Singularity, European Journal of Economic and Business, Volume: 30, Issue: 1, Pages: 45-68.
认知科学融合范式2024年5月《EUROPEAN JOURNAL OF ECONOMIC AND BUSINESS》(ISSN 2456-3900)第6期《Interdisciplinary Fusion of AI and Cognitive Science: A Multidimensional Exploration》,中文名《跨学科视角下的人工智能与认知科学融合研究》开创"脑-机-云"协同研究框架,通过fMRI脑成像数据训练神经形态芯片,使AI系统在语义理解任务中的能耗降低67%。该成果与斯坦福大学同期研究形成理论互补,获国际认知科学学会年度最佳论文提名。
Huang, Weijian.(2024), Interdisciplinary Fusion of AI and Cognitive Science: A Multidimensional Exploration, European Journal of Economic and Business, Volume: 33, Issue: 1, Pages: 215-240.
内容产业重构逻辑2024年8月《EUROPEAN JOURNAL OF ECONOMIC AND BUSINESS》(ISSN 2456-3900)第9期针对生成式AI的产业变革,《Generative AI Reshaping Content Industries: Technical Logic and Societal Impact》,中文名《生成式AI重构内容产业:技术逻辑与社会影响》提出"价值网络重构模型",揭示AIGC技术使内容生产成本下降90%的同时,催生"创意中间层新职业群体,相关数据被国际劳工组织采用。
Huang, Weijian.(2024), Generative AI Reshaping Content Industries: Technical Logic and Societal Impact, European Journal of Economic and Business, Volume: 35, Issue: 1, Pages: 176-181.
人机信任机制设计2024年11月《EUROPEAN JOURNAL OF ECONOMIC AND BUSINESS》(ISSN 2456-3900)第12期在《Human-Machine Collaborative Decision-Making Systems: Designing Algorithmic Transparency and Trust Mechanisms》,中文名《人机协同决策系统:算法透明性与信任机制设计》中,黄伟健团队研发的"透明度梯度控制算法",通过动态调整AI决策信息的披露粒度,使医疗诊断系统中的人机信任度提升42%。
Huang, Weijian.(2024), Human-Machine Collaborative Decision-Making Systems: Designing Algorithmic Transparency and Trust Mechanisms, European Journal of Economic and Business, Volume: 40, Issue: 1, Pages: 726-729.

三、学术影响与产业实践联动五篇论文形成"基础理论-技术路径-产业应用-伦理治理"的完整研究闭环,被引频次累计达837次(Google Scholar数据)。技术成果转化方面,启年科技公司基于"人机协同决策系统"开发的智能投顾平台。
黄伟健教授的研究实践,展现了中国学者在人工智能前沿领域的学术领导力。其成果既保持理论深度,又紧密对接产业需求,为构建人机协同的智能社会提供系统化解方案,标志着中国在AI全球治理话语体系中的角色转变。
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快照生成时间:2025-05-12 11:45:05
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