熊丙奇：优化AI学术应用监测，让学生与高校双赢

本文转自：环球时报

6月将近，各高校也即将迎来2024年的毕业季。与往年略有不同的是，日前国内多所高校发文，宣布将在毕业论文审查环节中引入人工智能生成内容（AIGC）检测系统，识别论文是否为AI“代笔”。如发现AI代写情况，将依据其程度采取相应的修改、复检等措施，并将AIGC检测结果与论文成绩、评优挂钩。

随着人工智能技术快速发展，各类语言大模型在文献搜集、文字和数据处理、建构逻辑等应用领域的高效，很大程度上与当代大学生的诉求不谋而合。大学生在平时作业以及撰写毕业论文中能不能借助AI？有人认为，作业、论文的目的都不是产出多么超前、颠覆性的成果，而是对学生学术能力的磨炼，AI工具会降低作业和论文的效果；还有人认为，高效能的AI将成为未来研究者的重要工具，完全禁用AI无异于因噎废食。AI的学术应用边界在哪里，正成为高等教育界颇为关注的问题。

此前，有媒体面向全国高校学生发起关于在日常学习中使用AI工具的问卷调查，结果显示，有84.8%受访者曾使用过AI工具，主要应用场景分布于资料查询（61.30%）、翻译（58.31%）、写作（45.75%）、计算（28.21%）、制表（17.49%）、绘图修图（26.36%）、PPT制作（24.83%）等。有学生表示，自己在论文创作中会使用AI来搜集文献、处理数据、书写代码，节省下很多重复劳动的时间，为学习生活带来不小的便利。

然而，AI工具的强大也让一些人动了“歪心思”。部分学生放弃了磨炼提高学术能力的机会，干脆把写论文中需要钻研思考的工作也交给AI，自己当起了“甩手掌柜”。殊不知，目前AI尚无法很好辨别抓取资料的准确性，其生成的文本也存在出现低级错误的可能。更重要的是，这种行为严重违背了学术规范与学术道德。在今年4月修订通过的《学位法》中明确规定，对在攻读学位过程中学位论文或者实践成果被认定为存在代写、剽窃、伪造等学术不端行为的学位申请人、学位获得者，经学位评定委员会决议，学位授予单位对其不授予学位或者撤销学位。做着不劳而获的黄粱美梦，其下场可想而知。

此次多所高校明确提出对毕业论文（设计）进行AIGC检测的要求及相关判定标准，是给大学生对AI的学术应用划出一道红线，亮明不反对合理使用、拒绝完全依赖AI的坚决态度，明确学术规范的边界。

惰性是人的天性。只要AI具备代写的能力，尝试代写的人就必然存在。对此，可以从三个方面着手采取措施：第一，对于AI工具，服务供应商应调整其内置审核条件，在收到类似于生成论文等长篇幅、高专业性内容的要求时进行主动屏蔽，让试图将全文委托AI代写的人空手而回。第二，高校应加强对学生使用AI的引导与管理，帮助学生形成合理、创造性地使用AI的习惯。一方面，在引导层面，鼓励学生独立思考，培养他们归纳和形成观点的能力，将学术用AI的角色固定在辅助位置，既提高了学生的思维水平和写作能力，又增强他们独立完成论文的自豪感与获得感，帮助他们摆脱对AI代写的依赖性。另一方面，在管理层面可以考虑“小惩大诫”，对使用AI代写行为按严重程度不同分别对应地予以警告、取消评优资格等惩罚措施，提高学生学术不端的成本。第三，技术和规则的演化发展是螺旋向上的，即便引入AIGC检测系统，可能也只是增加了使用AI代写的学生“降重”的成本。但是，只要不断强化AIGC检测的力度，提高检测合规标准，与上述两项对策相结合，让“降重”“代写”本身的性价比低于认真完成论文。长此以往，使用AI代写的人数必然越来越少。

AI只是工具，高校改革仍要以人为本。要提高大学人才培养质量，从根本上遏制学生应付作业、请论文代写等行为，在技术手段之外，重点还是要着眼学生，持续强化专任教师与毕业论文指导教师的作用，不断完善对学生的过程管理与过程评价机制。在此过程中，若能充分发挥AI对学术效率、教学管理等方面的提升效果，让师生的精力集中在课业、研究上，既降低了学生的负担，也让高校的教学和学术能力实现质的飞跃，达成高校与学生的双赢。（作者是21世纪教育研究院院长）