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毫末智行与火山引擎联手,建设自动驾驶智算中心MANA OASIS|最前线

类别:科技 发布时间:2023-01-06 20:53:00 来源:36氪

文 | 李安琪

编辑 | 苏建勋

2023年1月5日,毫末智行宣布与火山引擎联合打造的智算中心雪湖·绿洲(MANA OASIS)正式成立,这是目前中国自动驾驶行业最大的智算中心。据毫末智行介绍,该智算中心每秒浮点运算达67亿亿次,存储带宽每秒2T,通信带宽每秒800G。

会上,毫末智行董事长张凯还给出了一些行业预测:2023年城市导航辅助驾驶将开启量产落地,以重感知路线为主的城市NOH导航辅助驾驶系统,将开启大规模量产交付。

同时,“大模型+大数据”的数据驱动模式成为自动驾驶技术进化的关键,而超算中心将是驱动大模型和海量数据训练的关键,这也将成为自动驾驶企业的入门配置。

毫末智行表示,此前公司也在用公有云服务,但是智算中心针对性会更强,性价比会更高,所以与字节跳动旗下的云服务平台火山引擎达成合作。基于火山引擎丰富的大数据积累和底层技术,MANA OASIS实现的计算、存储、通讯能力,让数据更快速转化成知识,以实现降本增效的目的。

毫末智行与火山引擎联手,建设自动驾驶智算中心MANA OASIS|最前线

图源:毫末智行

比如在数据管理能力方面,毫末智行建立了面向大规模训练的Data Engine,实现百P数据筛选速度提升10倍、百亿小文件随机读写延迟小于500微秒;算力优化方面,毫末与火山引擎联合部署了Lego高性能算子库、ByteCCL通信优化能力以及大模型训练框架,可以让算力进一步优化;

在训练效率方面,基于Sparse MoE,通过跨机共享,轻松完成千亿参数大模型训练,且百万个Clips(毫末视频最小标注单位)训练成本只需百卡周级别,训练成本降低100倍。

毫末智行CEO顾维灏也表示,在智算中心的助力下,毫末数据智能体系MANA五大模型迎来升级:感知和认知层面等底层技术能力进一步升级。

其中,视觉自监督大模型,可以实现4D Clip的自动标注;多模态互监督大模型,则可以完成通用障碍物的识别;3D重建大模型助力毫末做数据生成,用更低成本解决数据分布问题,提升感知效果;动态环境大模型则进一步使用重感知技术,降低对高精地图依赖;人驾自监督认知大模型让毫末的驾驶策略更加拟人化,安全及顺畅。

基于大模型的优化,毫末表示预计2024年上半年,其城市NOH落地将达到100城,2025年实现全无人驾驶。

当前,城市辅助驾驶技术与产品竞技已经开始。此前业内的特斯拉、小鹏汽车、智己汽车等都通过自建/合建的方式来建立智算中心。毫末也认为,决定城市辅助驾驶落地、体验和发展速度的关键保障正是智算中心。未来,这也将是毫末智行、长城汽车持续与特斯拉等玩家竞技的核心筹码。

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快照生成时间:2023-01-06 21:45:03

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信息原文地址:

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