AI如何撬动电商设计？美图设计室给出答案

美图设计室，更适合电商的人工智能

2023，可谓AIGC的风口之年。

相关研究数据显示，目前国内参数在10亿规模以上的大模型数量已有116个。超过百余款大模型上线，助推AI潮水在行业和普通消费者之间来回涌动，让不少AIGC的创业公司显露了锋芒，也让一些成熟科技公司迎来新的发展契机。

以美图秀秀起家的美图公司，就在AIGC的浪潮中找到了与之契合的风口。

最近一段时间，美图不仅实现了股价的高涨、营收的大增，更因为聚焦影像设计领域，找到了又一个发展引擎。

三个月前，美图一口气连发了7款AI产品，发布当日，公司股价暴涨21.28%。

美图2023上半年财报

美图在生产力市场中发现了巨大商机。

从这些产品来看，美图将更多生产力场景与AI结合，针对视觉创作、商业摄影、专业视频编辑、商业设计等领域，推出充满变革性的生产力工具。

电商报注意到，专注商业设计的美图设计室，正准备给电商行业的海量商家们，带来效率变革。

针对电商行业用户需求，美图设计室构建出一套完整的电商解决方案，接连推出AI抠图，AI商品图、AI模特试衣、AI海报、AI logo等多项功能，实现对商家设计工作的全场景覆盖。

“商家的一站式工具包”，成为美图设计室最好的诠释。

美图设计室全场景AI能力

据了解，目前美图设计室服务用户累计已超1.8亿人，主要用户人群覆盖电商行业、新媒体、行政办公及个体经营等。而在平面设计、电商设计及商品设计领域，美图设计室用户累计设计物料已经超过12亿张。

其中，主打AI商业设计的美图设计室已经为超过100万中小电商卖家提供AI商拍服务。同时，各类大客户和电商平台也在加速与美图对接，通过技术接口的方式接入美图设计室的完整能力。

美图设计室如此高的使用频率和用户拓展速度，无疑证明了美图在商业设计领域的强大能力。

电商报了解到，在上百万的电商商家中，一个最核心的产品需求是：次数不够用。

“什么时候上线付费，方便我们无限量的购买”成了很多商家的心声，也进一步助推美图设计室加速完善产品形态和商业模式。

综合来看，在AIGC这波浪潮中，美图显然抓住了机遇，美图设计室攻破了商业设计领域的一系列应用场景，带来了完整的电商解决方案。

在暴增的用户量背后，是美图公司从生活场景向生产力场景的战略延伸。

AIGC技术强力加持，

影像数字化能力价值升维

一直以来，美图给我们的印象，都是服务生活场景的产品——最新财报数据显示，美图公司月活跃用户数达2.47亿，其中，VIP会员数超720万。

面对海量用户，美图设计室选择了专注于生产力场景，这个市场定位转变的背后是美图全新增长引擎的构建。

在我们的采访中，美图设计室产品负责人多次提到，从生活场景延伸至生产力场景服务，背后有着多重因素考量。

作为美图最早的一款产品，美图秀秀电脑版在十余年的积累过程中，已经吸引了非常庞大的电脑桌面端用户群体。

后台数据观测显示，电脑版用户使用峰值，往往出现在工作日，而到了节假日和周末，整体用户规模减半。这项数据变化，直接证明市面上有一大部分用户群体，会在日常工作场景中，使用美图秀秀电脑版处理图片。

美图在调研中发现，很多学生群体、电商行业用户、行政办公人员对于定位工作场景下的基础性图片处理工具，需求十分旺盛。这是美图选择延伸至生产力场景赛道的一个关键原因。

使用美图秀秀电脑版制作商品图

不仅如此，我们发现，在商业摄影、商业设计赛道中，还有大量的需求痛点未被满足，存在很大市场缺口和商业机会。

美图设计室负责人介绍说，目前AI商拍的核心功能已经服务了超百万的电商客户。这群电商行业用户在新品研发、上线销售、推广营销等各个环节中，存在海量图片处理需求。

但相较于海量的图片处理需求，传统影像生产设计流程的成本过高、工作场景受限、整体效率低下等问题，却越来越突出。

我们以家居家具类商家为例，如果商家要售卖一款新品沙发，他们需要产出诸多不同使用场景和生活场景下的图片。

为了满足上述图片需求，商家必须去找一个样板间，或者自己搭一个场景。这部分实体空间的构建或租赁成本，相当昂贵。

并且，由于存在一个实体拍摄场景，那必然会出现需求方、摄影师、模特、现场工作人员等诸多参与方的时间协调问题，商业产品拍摄的场景、时间和空间都受到限制。

大件家具电商产品拍摄场景容易受限

同时，一张新品图片的生成，往往需要经过上下游需求对接、现场置景拍摄、后期处理、审核调整等多个环节，效率天然受限。

电商报了解到，如果商家要拍摄商品图片，一张商品图的成本，大概是在50元至几百元不等，平均单张商品图的成本在100元左右。如果需要人体模特实拍，则会增加更多环节，以及更高的成本和时间消耗。

成本高、效率低、场景受限，这些电商客户的痛点，等待着行业给出更高效、更完整的解决方案。

常见电商产品广告报价单 图源：小红书用户分享

随着市面上涌现出海量的AIGC产品，丰富的产品供给，却给电商商家们带来了新的问题：产品太多，选择成本升高。

很多商家，不得不拿着好几款类似AI产品做横向对比，最终才能决定打算采买或者合作哪一款。

因为不同的AI产品，往往也覆盖不同的场景和功能，用户在使用的过程中，可能需要打通两三个不同产品之间的数据壁垒。

这样的竞争态势以及用户痛点，意味着整个AI商业设计领域，需要一款功能更完整、效果更优质的“一站式商业解决方案”。

用户对生产力工具的需求、商业图片设计的服务痛点、激烈复杂的竞争态势，多重因素集合在一起，对美图而言，这显然是一个巨大的机会。

针对上述痛点和使用场景，美图设计室以AIGC技术推动痛点的破解。

将前文提到的商家将摄影团队和模特，替换为美图设计室的AI功能，我们惊奇地发现，成本将获得大幅降低：一张商品图，成本降低至几毛钱，一张模特图，一两块钱就能搞定。

更重要的是，美图设计室突破了实体场景的限制，节省出更多时间，助推整个工作流程高效运转，最后落在新品上线方面，那就是快人一步的先机。

电商报了解到，美图的创始人吴欣鸿，本身就是一个偏完美主义的产品经理，对于设计和视觉的要求很高。

十多年来，美图团队的内部工作氛围也形成一种高标准的内驱力：在同样的功能下，美图要做到产出影像效果最好。

对产品效果的极致追求，为美图带来了优质影像数据的积累。要知道，在AI的时代，掌握更多的优质数据，实际上，就掌握了更高的产品力门槛。

从底层数据的投喂，到效果的精细化调教以及输出算法的设置，最终体现在美图自研大模型MiracleVision的训练效果上：对比国外其他大模型，美图能够实现更精准的亚洲人像呈现。

这一点得到了诸多电商客户的证实，很多商家在对比行业不同AI产品之后，给出的结论是，在人像深刻视觉效果方面，“美图的AI模特颜值是最高的。”

左为模特图 右为美图设计室效果图

这样一来，美图设计室针对商业设计等生产力场景的突破，不仅打破了高成本、低效率的行业现状，还帮助更多电商经营者降本增效，发掘商机。

在这个过程中，美图成功实现了从消费者市场到企业端客户的转变，差异化的数字影像能力，为美图找到了新的增长引擎。

未来，美图影像外溢能力空间巨大

对于任何细分领域的头部公司而言，构建自身从消费者到行业的全产业链生态，都是发掘长期价值，延续生命力的必经之路。

美图也不例外，正将多年积累的影像数字化能力外溢至更多产业和生态中来。

艾瑞咨询发布的《中国企业级SaaS行业发展报告》提到，2022年中SaaS市场规模有望超过1000亿元。

图源：艾瑞咨询

与此同时，越来越多的SaaS产品开始尝试产品驱动模式，凭借产品力和口碑快速获取用户，加速实现客户获取、留存、转化付费。

基于影像能力、数字化能力、AIGC技术，美图正在构建一套美业解决方案，驱动公司打开更大的商业空间。

具体来说，美图通过“美图宜肤”向全球护肤品牌、医美机构及美容院，提供AI测肤及相关SaaS解决方案，落地全球3600多家门店。

美图公司还通过“美得得”为中国10000多家化妆品门店，提供化妆品ERP及供应链管理SaaS解决方案，助力客户优化化妆品采购决策，提升市场份额。

今年的中期业绩显示，美图来自美业解决方案的收入同比增长31.1%至2.86亿元。

在生产力市场，目前美图的产品矩阵中有7款产品面向创作者和专业用户，涵盖了摄影、美妆、设计等各个领域。

美图生产力全家桶

生产力的数字图像生产力工具市场，要比生活娱乐的消费市场规模大4-5 倍，未来有着巨大的提升空间。

美图设计室的推出，正是美图将自身积累的能力，释放和外溢到更多行业与赛道的典范。

目前，美图设计室已经陆续发布了一系列面向不同用户的AI工具：AI抠图、AI商品图、AI模特试衣、AI鞋服设计等应有尽有，并且美图设计室将这些点状型功能，全面连接，构建了一套完整的商业设计工作流。

在完整的工作场景中，未来美图设计室会提供一个设计工作台，完成对图片的所有的基础操作，同时，以插件化的方式集成一系列AI功能，从而串联起商家客户完整的设计工作流。并且将引入多账号协作以及完整审批流程，帮助用户将涉及到设计上下游的提需求方、设计师、审批方，全面串联起来，构建团队共享空间。

今天来看，美图产品的工具属性正在发生变化。在AI的高效助力下，美图有机会构建从消费者到影像行业的全产业链生态。

这么看来，美图设计室的完整商业设计解决方案，仅仅是美图公司在生产力场景的一个开始。

作者 | 老电团队