“智慧之眼”启新程 马钢交材产线从“数字化”迈向“数智化”

大皖新闻讯 早春三月，春寒料峭，马钢交材热轧厂热处理作业区却热浪扑面、机声隆隆，一派火热的生产景象。

清晨，天还没大亮，厂长助理陶礼就裹着深蓝色工装，头戴安全帽，脚步匆匆地穿梭在产线之间。

轰鸣不停的热处理作业区内，火红的车轮从淬火炉取出，遇冷腾起的白雾在陶礼眼前氤氲开来，他用手背拂去额头的薄汗，目光紧盯设备运行状态，时不时俯身查看点检记录，这是他新春里扎根生产一线的日常。

“干我们这行，现场就是战场，每天早来半小时巡线，心里才踏实。”陶礼的声音很轻，却格外坚定，他手指着车间里忙碌的机械手，“你看现在产线几乎不用人盯，但以前可不是这样，光装炉环节的偏差，就让我们操碎了心。”巡线的路上，他边走边说，遇到点检人员，还会停下脚步询问设备运行情况，随手在随身携带的笔记本上记录下来，每一个数据、每一个问题，他都记得清清楚楚。

8点整，热轧厂早会准时召开，陶礼带着巡线收集的问题坐在会议桌前，听着各作业区汇报前一天生产计划兑现、品种切换、产品质量等情况，时不时还会插话追问：“昨天品种切换的异常点解决了吗？质量抽检的不合格项有没有追溯原因……”在一轮专业而高效的讨论之后，当天的生产目标和优化方案迅速敲定。

早会一结束，陶礼又立刻折返作业区，站在集控室的大屏前，紧紧盯着即将入炉的车轮，看着视觉系统的摄像头快速扫描，机械手根据数据自动调整抓取位置，稳稳将车轮送入炉内。

“你看，这就是数智化的力量！”陶礼指着摄像头，眉眼间满是欣慰。他告诉记者，过去装炉机械手的抓取坐标是固定的，一旦前道工序存在细小位置偏差，机械手就有可能抓不正，导致入炉时出现前倾、后倾甚至翻台的情况。为了保证装炉安全，只能靠人工不断调整坐标进行干预，劳动强度大、效率低，也容易出现误判。

改变，发生在热处理作业区2025年底上线“智慧之眼”系统之后。“有了这套‘智慧之眼’，车轮的位置数据被实时传送给机械手，自动校正、精准抓取，现在入炉过程越来越平顺，基本不再出现翻台情况。”陶礼说。

如果说，以前的信息化更多停留在看得见的数据，那么现在，数据已经开始真正指挥生产。

此前，马钢交材就已实现对车轮生产全过程的信息采集与追溯。从锯切开始到最后成品出库，所有工序的生产信息都与车轮号绑定，加热时间、加热温度、轧制力等数据都被完整记录。但这些数据，更多只是跟随产品出厂，并不能直接对现场决策形成支撑。

“比如，数据能告诉我们轧制力和温度情况，却无法直接判断车轮是否偏心、生产过程是否稳定。”陶礼介绍道，如今，随着AI视觉算法的引入，这一局面正在改变。“现在系统可以对数据进行实时处理与分析，一旦发现异常，立即触发预警，提示现场及时处置，必要时可直接停止生产，避免出现质量风险。”

从数据可视到算法判断，再到自动预警和干预处置，生产正由“数字化”走向“数智化”。“过去是人看数据、判问题，现在是系统先发现问题、提示处置方向。”陶礼形象地概括。

这种变化，为企业发展注入了强劲动能。作为高铁车轮国产化的重要参与者，2024年开始，马钢生产的高铁车轮已经实现批量装车，今年装车量还将进一步提升。

谈及未来，陶礼望着火红的生产现场，目光坚定：“高速车轮是高铁行车安全的核心部件，国铁要求高，我们的标准更高。我们计划对热处理产线持续实施提质增效改造，通过引入更多高温视觉和算法模型，提升生产稳定性和成本可控性。”

作业区的热浪依旧，陶礼精准地把控着产线的生产节奏，在数智化赋能的生产线上，他和工友们用坚守与创新，让马钢高速车轮的智造之路越走越宽。

大皖新闻记者 金学永 通讯员 邬刚 史芳俊

编辑 张大为