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赋能智慧交通高质量发展,海信云脑大有可为

类别:科技 发布时间:2023-09-25 17:49:00 来源:鲁网

作为中国式现代化交通建设的发展方向,智慧交通正进入快速发展的机遇期。在江西智能交通论坛(第八期)上,二十余位行业专家围绕“数据赋能交通高质量发展”建言献策、论道未来,带来了一场思想激辩的盛会。

“海信以云脑为基础,建设行业大数据、AI、场景化三大核心能力,构建场景化、自动化的交通治理系统,以数据赋能交通全场景业务。”现场,海信网络科技公司华中区域中心副总经理、华中区域智慧交通业务线总经理郝金晓发表了《海信云脑助力交通智慧升级》主题演讲。

赋能智慧交通高质量发展,海信云脑大有可为

交通现代化是中国式现代化的重要标志。在自动化、无人化、场景化的智慧交通3.0时代,海信云脑尤其是行业大数据、AI和场景化三大核心能力对交通智慧化升级的赋能,引发了与会专家的关注与思考。

第一大能力是行业大数据能力。数据是智慧交通发展核心驱动力之一,海信依托云脑技术工程研究中心致力于大数据能力分析、挖掘,并积极推进大数据能力落地实战,在协助各地解决交管问题上效果显著。同时也获得多地交警认可,协助青岛交警获得公安部交通管理局公安交管大数据建模比武一等奖、助力南昌红谷滩交警荣获公安交管大数据建模应用竞赛全省一等奖……

科技实力领先、实战效果优异,要做到这一点并非易事。海信基于20余年业务沉淀,融汇百余城市交警经验,形成包含执勤执法、交通管控、风险预测与安全评价、监管服务等四大类数百种的大数据应用模型,服务交通管理与市民出行。同时,为交管业务量身定制可视化、拖拉拽式的高效建模工具,通过将交管业务建模常用的分析步骤提炼封装19个专用算子,简化建模步骤、降低工具门槛,帮助交警把业务思想快速转化成大数据模型,助力业务持续创新,既具有快速建模的显著价值,还支持快速迭代打磨各类专业技战法。

“1+N”分级分层驾驶舱体系的打造,也是海信撬动大数据研判结果更好服务实战的典型应用。目前,海信领导驾驶舱已形成37项细分业务场景专题,每个场景围绕实际管理业务,能监控态势、发现问题,并支撑深挖原因、闭环处置。

赋能智慧交通高质量发展,海信云脑大有可为

第二大能力是AI视频分析能力。缓堵保畅、安全防控……都离不开强大的感知能力建设,AI视频分析感知可以很好弥补警情发现不及时、覆盖度不足的问题。深度融合交管行业经验,采集海量训练素材,海信已积累实体、事件、行为、规律4大类200+ AI算法,核心算法实战准确率90%以上。在“AI+交通安全:交通事件视频识别全国挑战赛”中,斩获城市道路场景(云计算)一等奖。

在城市道路事故检测中,海信利用工程优势在全国各地搜集各类场景下的样本,识别6个关键要素,解决事故检测存在的停车、临时下客、等红灯等干扰场景难区分的痛点,对比122警情单核查,事故漏检率<5%,准确率大于90%。不止于此,海信AI分析能力还扩展到信号灯故障检测等更广范围,通过复用电警资源实现信号灯熄灭、同亮、遮挡等8大场景的异常检测,目前已在青岛、济南、徐州等城市部署启用,准确率90%以上,处于行业领先水平。

第三大能力是场景化能力。基于对指挥调度、安全防控、缓堵保畅、勤务管理等业务的精准分析,海信逐个精细刻画特勤安保、恶劣天气等具体业务场景,针对每个场景的具体特点和问题总结沉淀优秀实战经验,形成一系列场景化策略,打造精细化智慧警务。

通过精细化梳理早晚高峰、节假日、恶劣天气、大型活动等9大类88小类指挥场景,分析每个场景的关注重点、常见问题及对应研判决策方法、处置措施,打造“场景化指挥”实现处置效率提升1倍、出警速度提升20%。

赋能智慧交通高质量发展,海信云脑大有可为

今年上半年,海信助力南昌交警完成新春焰火晚会、薛之谦演唱会、南昌国际龙舟赛、横渡赣江等大型活动保障任务。在2023年南昌市千人横渡赣江活动保障中,海信信控团队助力南昌交警提前谋划部署,多次对现场进行勘察,精心制定交通安全安保工作方案,发布出行提示、按照“远端联动分流、近端分级管控”的原则,严格落实交通安全各项安保措施,在活动期间全程值守指挥中心,通过HiCON8.5交通信号控制平台一键执行活动区域范围内36个关键路口的交通信号配时预案,为活动安全、顺利、圆满举行奠定了坚实基础。

目前,在海信智慧交通助力下,南昌已建设155条绿波带,在朝阳片区构建绿波网,畅通城市动脉。同时,助力南昌交警创新建立“交通信号三级优化”机制,采用“一降一廊一循环”方式,即降冲突、设置绿灯走廊和实施区域“缓进快出”“微循环”,优化交通信号,全面优化提升网红打卡点、商业网点、景区景点和夜市周边道路通行效率。

智慧交通发展疾步前行。作为行业领军者,海信将持续创新、深耕行业,为推动城市交通智慧化升级、助力城市精细化治理贡献力量!

责任编辑:吴英兰

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快照生成时间:2023-09-25 21:45:07

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