周鸿祎建言：鼓励引导大模型与数字化结合，成为新质生产力的重要部分

2024年全国两会召开在即，全国政协委员、360集团创始人兼董事长周鸿祎提交了三份提案。

周鸿祎 视觉中国 资料图

澎湃新闻记者梳理发现，这三份提案主要聚焦网络安全和大模型发展。在外界较为关注的大模型方面，周鸿祎主要谈到了AI（人工智能）安全性和实际应用场景两大问题。

“通用大模型的发展，已不是单纯的科技之争，更是国运之争，影响深远。中国应尽早未雨绸缪，高度重视大模型安全，以避免在未来的国际竞争中受到限制。”在《关于鼓励兼具“安全和AI”能力的企业解决通用大模型安全问题的提案》中，周鸿祎表示，全球新一轮产业技术变革加速来临，通用大模型作为人工智能发展的核心引擎，正引发一场全新的工业革命。过去一年，国家高度重视通用大模型发展，各部委加速行动，在算力、算法、数据等大模型发展关键领域持续发力、取得进展。但伴随人工智能的影响日益扩大，安全问题也愈发凸显。

他谈到，AGI（通用人工智能）的进步速度超乎想象，OpenAI系列模型工具发布后，AGI加速实现，将引发更加复杂的安全风险，主要包括技术安全、内容安全和人类安全三个方面。技术安全主要涉及大模型技术本身引发的安全问题，如网络、数据和生成内容的安全；内容安全则是对大模型的控制、滥用、误用和恶意应用等问题；而人类安全问题则是大模型强大后带来的安全可控问题。

对于上述情况，周鸿祎建议，国家应该更加重视通用大模型安全问题，给予兼具“安全和AI”能力的企业专项扶持政策，更好发挥其解决通用大模型安全问题的重要作用。

目前国内的大模型安全问题不容乐观。一方面，国内大模型企业不熟悉内容安全、数据安全、科技伦理、网络安全等人工智能带来的安全挑战；另一方面，大部分安全公司又很少真正有能力深入大模型研究，上述两方面原因导致国内大模型安全领域成为整个产业链的薄弱环节。建议国家有关部门采用揭榜挂帅等方式，鼓励并扶持兼具“安全和AI”能力的企业，给予专项扶持政策，支持企业担起大模型安全重担，聚焦攻坚，为解决通用大模型安全问题提供坚实保障。

其次，他建议国家在内容安全、数据安全、科技伦理、网络安全等细分领域，牵头研究制定安全检测标准，在规范的安全标准体系下，推动通用大模型的安全评测工作，通过接入安全服务来保障大模型的安全。

第三，建议政府和央国企加强与兼具“安全和AI”能力企业的合作，在政策和招投标条件上，给予更多合作机会，发挥此类企业在人工智能安全领域的优势作用，为国家安全贡献力量。

在《关于深化人工智能多场景应用，支持大模型向垂直化、产业化方向发展的提案》中，周鸿祎表示，中美在人工智能领域的竞争，一方面是对抗OpenAI的通用大模型基础战；另一方面是差异化、特色化的大模型应用战。当前，中国在通用大模型核心技术上赶超美国还需要时间，但在大模型应用方面，2024年是大模型应用场景元年，中国完全可以走出一条具有中国特色的大模型发展之路。

“在许多垂直领域，其实不需要千亿规模的大模型，百亿大模型足够赋能百行千业，中国发展大模型的一个重要方向应该是借助产业和场景的优势，将大模型与业务流程、产品功能相结合，寻求多场景应用、垂直化和产业化的落地，助力加快形成新质生产力。”周鸿祎表示。

周鸿祎建议，政府、央国企应该率先提供更多应用场景，聚焦“小切口，大纵深”，推动大模型垂直化、产业化落地。企业用大模型不能冒进，而是要用AI逐步改造业务，循序渐进，积小胜为大胜，在实践中要拆分场景具体分析，在业务流程上找准切入点。

此外，建议鼓励企业在定制AI前，做好知识管理，将企业大数据平台升级为企业知识平台。大模型的数据、知识只是人类知识的冰山一角，企业还有大量的“暗知识”，如战略规划、产品设计图等企业具有的独特知识，建议鼓励企业将“暗知识”汇总起来，打造企业专属知识库，在此基础上，通过垂直训练，深入企业级场景，满足企业需求。

第三，建议鼓励和引导企业将大模型与数字化业务系统深度结合。大模型像发动机，不是用来秀的，而是要与业务相结合，特别是传统制造业，大模型是推动数转智改的利器。国家应该鼓励企业拿出一至两个业务场景与大模型融合，创造大量可落地推广的与业务紧密融合的大模型，推动这些大模型与数字化系统融为一体，这将对中国的产业数字化、新型工业化产生巨大作用，本质上成为新质生产力的重要部分。