AI技术在智慧警务中的创新应用探索

王雅菲 郑光洋 倪峥怡 广西警察学院

摘要：在社会治理现代化进程中，AI技术成为智慧警务建设的核心驱动力。AI通过数据处理、智能决策与模式创新，重塑警务工作体系。其深度应用不仅契合新时代公共安全治理需求，更为构建智能化社会治安防控体系提供技术支撑，助力实现警务效能提升与社会治理创新。

关键词：AI技术 智慧警务 创新应用策略

随着数字化转型加速与社会治理需求升级，智慧警务建设成为维护公共安全的重要方向。AI技术凭借其强大的数据分析与智能处理能力，深度融入警务工作各环节。在政策推动与技术发展双重作用下，探索AI技术在智慧警务中的创新应用，对提升警务现代化水平具有重要现实意义。

一、AI技术在智慧警务建设中的核心价值与战略意义

在数字化转型浪潮驱动下，AI技术已成为智慧警务建设的核心支撑力量。传统警务模式受限于人力与技术瓶颈，存在信息处理效率低、风险预判能力弱、资源配置粗放等问题，难以满足新时代社会治理需求。AI技术凭借其强大的数据分析与智能决策能力，重构警务工作范式，实现从被动响应向主动防控、从经验驱动向数据驱动的跨越。

通过机器学习与深度学习算法，AI能够对海量异构警务数据进行实时分析与关联挖掘，深度洞察治安态势，显著提升警务工作的精准度与预见性。在信息处理层面，利用自然语言处理技术实现案件文本的智能解析，图像识别技术完成监控视频的结构化处理，极大提升数据利用效率。同时，AI驱动的智能决策系统优化警力资源配置，促进警务工作流程的科学化、精细化，有效增强社会治安防控体系的整体性与协同性。作为推动警务现代化的关键引擎，AI技术不仅提升警务效能，更为构建共建共治共享的社会治理格局提供了技术支撑与创新动能。

二、AI技术在智慧警务中的创新应用策略与实施路径

(一)整合多元数据资源，筑牢智慧警务数据底座

在智慧警务的运行架构中，数据作为核心生产要素，其质量与流通效率直接决定AI技术应用成效。警务场景下，数据涵盖结构化的人口信息、非结构化的监控视频、半结构化的案件卷宗等复杂形态，且各部门数据存储标准、编码规则与更新周期差异显著。通过构建AI驱动的数据治理体系，运用自然语言处理技术解析文本语义、计算机视觉技术提取图像特征，对数据进行标准化处理与质量校验，可有效消除数据矛盾与冗余。同时，搭建安全可控的数据共享中枢，打破部门壁垒，实现跨层级、跨系统的数据实时交互，形成动态更新的数据资源池，为AI模型训练与警务智能决策提供持续、可靠的数据支撑，夯实智慧警务发展的数字化根基。

(二)搭建智能应用平台，重塑警务工作运行体系

智能平台是AI技术与警务业务深度融合的关键载体。以机器学习、深度学习算法为引擎，构建覆盖警务全流程的智能化系统架构。在指挥调度环节，通过对警力分布、事件态势的实时感知与智能分析，运用运筹优化算法生成资源调配方案，实现警力精准投放与快速响应；在案件侦查领域，借助知识图谱技术构建线索关联网络，深度挖掘案件潜在逻辑，突破传统侦查的时空局限；在治安防控方面，基于AI模型对海量数据的动态监测与趋势预测，提前识别风险隐患，构建起立体化、主动式的防控网络。智能平台的搭建推动警务工作从经验驱动向数据驱动转型，实现业务流程的自动化、智能化重构，显著提升警务工作效能与治理精度。

(三)创新人机协同模式，促进技术业务深度融合

AI技术与警务工作的深度融合，核心在于构建高效的人机协同机制。明确AI系统与警务人员的职能边界，发挥AI在数据处理、模型运算方面的高效性以及人类在复杂情境判断、社会关系协调方面的独特优势。在实际警务工作中，AI系统承担数据筛选、信息整合与初步研判任务，以可视化形式输出分析结果与决策建议；警务人员基于专业知识与实战经验，对AI结论进行校验、修正与升华，完成最终决策。通过建立双向反馈机制，将业务实践中产生的新需求、新问题反向输入AI模型，推动算法迭代与系统优化。同时，强化警务人员AI技术培训体系建设，培育兼具业务素养与技术能力的复合型人才，确保人机协同模式常态化、高效化运行，实现技术与业务的深度融合与协同进化。

(四)完善技术生态体系，保障创新应用持续发展

AI技术在智慧警务中的长效应用，需构建健全的生态保障体系。制度层面，制定适配AI警务应用的法律法规与行业标准，规范数据采集、算法运行与隐私保护，明确技术应用的合规边界；技术层面，加大研发投入，聚焦算法创新、模型优化与系统安全，突破关键技术瓶颈，提升平台稳定性与抗风险能力；人才层面，构建多层次、专业化的培养体系，通过理论教学、实践演练与技术交流，培育既懂警务业务又精于AI技术的复合型人才。此外，建立产学研用协同创新机制，整合高校、科研机构与企业资源，形成技术研发、应用实践、成果转化的良性循环，为AI技术在智慧警务中的持续创新与迭代升级提供全方位支撑。

三、结语

AI技术与智慧警务的融合是警务发展的必然趋势。未来，需持续深化技术创新，完善应用生态，推动人机协同向更高层次发展。通过不断优化AI技术在智慧警务中的应用路径，将为构建更高效、更智能的社会治安防控体系注入持久动力，推动公安工作向智能化、现代化迈进。

基金项目:

本论文为广西警察学院2025年大学生创新训练计划立项项目(国家级)《“AI火眼金睛”虹膜识别人皮面具犯罪》阶段性成果。