我们正处于一个信息大暴发的时代,每天都能产生数以百万计的新闻资讯!
虽然有大数据推荐,但面对海量数据,通过我们的调研发现,在一个小时的时间里,您通常无法真正有效地获取您感兴趣的资讯!
头条新闻资讯订阅,旨在帮助您收集感兴趣的资讯内容,并且在第一时间通知到您。可以有效节约您获取资讯的时间,避免错过一些关键信息。
本文转自:中国电力报
王璧成 宋如楠
本报讯 (王璧成 宋如楠)4月30日,由中国电力科学研究院牵头承担的“反窃电智能诊断与现场监测关键技术及应用”项目成果通过中国仪器仪表行业协会组织的技术鉴定。
该项目在客户侧用电负荷特征建模、窃电数据增强与仿真验证、现场检查监测成套装备研制、窃电预警诊断融合算法方面取得了技术突破,研发了反窃电监控系统、预警模型算法及检查监测装置,并实现大规模工程应用,解决了用电异常特征提取难、识别诊断难等系列技术难题,为全面提升电网企业数智化管理及现代供电服务水平提供了强有力的关键技术支撑。
目前,该项目成果在国家电网27个省级电力公司及多家有关设备制造企业广泛应用,提高了异常感知及时性、窃电预警准确性、现场作业高效性。
以上内容为资讯信息快照,由td.fyun.cc爬虫进行采集并收录,本站未对信息做任何修改,信息内容不代表本站立场。
快照生成时间:2024-05-16 05:45:10
本站信息快照查询为非营利公共服务,如有侵权请联系我们进行删除。
信息原文地址: