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正视差距 奋起赶超
本文转自：经济日报
刘 聪
以语言大模型为代表的大模型方向已成为人工智能的主赛道，也是实现通用人工智能的关键路径之一。在客观认识当前差距、挑战并奋力追赶的过程中，我们要用长期奋战的心态去追求更高的目标，我国认知智能大模型的发展不仅要弯道超车，还需要“直道冲锋”。
目前，国内大模型产业百花齐放，随着大模型及产品相继发布并持续迭代，行业应用也将取得更多成果。但与国际顶尖的认知智能大模型相比，仍存在综合实力、平台能力等差距，我们要正视差距，奋起直追。
在“直道冲锋”过程中，会遇到各种困难与阻碍。不过，国内在大模型各技术领域已经进行了长期探索与积累，核心技术的系统性创新也不断开花结果，在这场长跑中要有底气和信心。要积极抢占大模型技术商业化的创新高地，推动人工智能应用场景不断涌现，不断提升技术的安全性、可靠性。
“直道冲锋”是一场持久战，要产业先行，科研创新与产业发展齐头并进。产业先行，指的是创新应用后带动生态圈整体发展；在取得阶段性成果后，产业发展与科研创新必须协同并进，彼此范式持续迭代、相互促进，持续对标目标，不断缩小差距，才能为我国自主大模型的发展源源不断注入动力，实现革新和蜕变。
大模型除了对产业实现生态革新，也会给高校、院所、新型研发机构等带来改变。在后续的“长跑”过程中，科研领域会诞生多方面开源大模型，科学家可以在模型平台基础上进行更加前沿的创新性工作，语音、图像、自然语言处理等领域的科研任务和目标也会出现变化。
（作者系科大讯飞副总裁、研究院院长）
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快照生成时间：2023-10-17 08:45:03
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