智能信控助力城市缓堵保畅

本文转自：西安日报

解码西安“交通大脑”

智能信控助力城市缓堵保畅

值班交警和信控工程师正在研判交通信息。

西安机动车保有量迅速增长，旅游不断升温，在一个沿用棋盘式路网结构的城市，如何在有限道网上，调度数以百万计的车辆？除了科学的勤务安排，智能红绿灯的创新应用也至关重要。6月15日，我们走进西安公安交警的智能信控中心，解码西安“交通大脑”。

“数据指令”为缓堵保畅提供科学方案

每天上下班高峰是交警最忙的时候，在市公安局交警支队的信号控制中心里，20多位信控工程师和值班交警紧盯电脑屏幕。整个数据运行系统会在高峰期进行数以千万计的运算，最终“指挥”主城区2100余组智能信号灯，根据实时路况调度交通。

“交通大脑”的数据来自哪里？信控中心里，海信智慧交通系统时刻汇聚海量数据，市公安局交警支队秩序处副处长张延说：“目前西安主城区99%的红绿灯实现了联网联控和数据感知。仅每日提供给导航的灯态数据就有2100万条，‘数据指令’为西安缓堵保畅提供科学方案。”

大屏幕上的数据实时变化，调优系统每分每秒都在发现问题、分析成因、推荐策略、生产方案、评价效果，从而实现精准交通调度。

调优工程师赵海生操控着鼠标说道：“态势分析平台里，路口实时流量、交通指数，干线行程时间、区域延误等指数全部进行自动评估。数据进入智慧运维云平台后，巡查、发现拥堵、自动调整信号方案，在基于数据的基础上，红绿灯的时长和灯态可实现全流程闭环管理。针对类似十四运会、中国-中亚峰会这样的大型活动交通保障，系统的警卫交通保障平台，还可以完成警卫路线快速制作、方案仿真推演、冲突预警、可视化调度等功能。”

联网控制、数据分析、云端调度都是“交通大脑”的利器。

用好科技手段 进行“点线面”交通管理

“西安的路网和汽车保有量严重失衡，用自适应、防溢出、模型控制等科技手段，进行点线面结合的交通管理，已经拥有成功经验。”张延说。

西安有57处路口，特别容易堵车。平峰空放，高峰拥堵，延误及停车次数多是常见现象。西安交警为智能红绿灯搭载上“自适应”功能后，拥堵点位平峰时段绿损普遍降低10%以上，凤城八路-荣熙巷路口优化后绿灯损失率下降28.3%。

可变车道常用于解决点位拥堵，在可变车道上增设检测器，信控中心就能实现对转向车流、直行车流的实时监测，可变车道也能完成自适应控制，达到增加整个交叉口通行能力的目的。截至2023年3月，西安共设置感应控制交叉口525处，单点优化交叉口75处，可变车道20处。

南北或东西长线车流量过大，怎么调控？“交通大脑”的解决办法是启动“防溢出”模式。

这一点在北大街很明显，当北门盘道发生拥堵时，东、西、南三条大街来的车辆继续驶入，各方来车交织在一起，很快会造成城墙内整体路网拥堵。为解决这个问题，信控中心利用AI大数据监视平台，对北大街瓶颈点的车流量和车道占用率进行实时分析。智能信号灯根据实时数据自主评估，拥堵风险较高时，自动截断上游路口绿灯，整个城墙区域内的信号灯一起联网控制、缓进快出、分流车流，缓解交通压力。如果您开车时发现绿灯提前开始闪烁，然后变成红灯，这就是“防溢出”功能正在发挥作用。

“五一”小长假，曲江核心景区客流车流川流不息。区域内进出车辆总流量超过2019年同期。为解决曲江核心景区的拥堵，信控中心启动了“节假日重点区域交通管控模型”。张延说：“我们在路口融合地磁、雷视、互联网路况数据，对区域路网进行整体感知，将原始数据转化为模型可用数据。数字模型通过区域内路段流量分布，确定主要行车路径，识别区域控制路口。再通过算法，确定各路口调控方案，合理分配红绿灯时长，绿波带使用，防溢出控制……使路网通行能力达到最大。”数字模型管控效果明显，拥堵指数较以往下降明显。

智能信号调优系统助力节能减排

智能信号调优系统的投入，不仅能合理控制交通，还能大幅减少燃油消耗。

西安交警在十四运会后，对文景路、明光路、太华南路、欧亚大道、浐灞大道等15条绿波带路段进行测试和统计发现，按照每车市区油耗8L/100公里算，15条路段每天因绿波带设置，可节省燃油76.09吨。

目前，西安有700处路口实现了自适应信号配时，大幅提高绿灯利用率。205条路段实现了绿波通行，7处区域控制，实现高峰时段缓进快出。因智能信号控制，产生的经济节约和降低的碳排放量，不容小视。

通过智能信控，警力调配也有所减少。以曲江片区为例，在信号灯智能化改造之前，常驻警力为120人，节假日等特殊时期还需要额外增加相应警力。如今在“交通大脑”的指挥下，常驻警力缩减为90人-95人，节假日期间为102人。节省警力20%-25%，交警在维持道路秩序方面的压力也有明显缓解。

如今的西安，智慧交通还在不断根据变化，优化和提升道路与时间的利用率，照顾着每一位赶路的人。