天玑9300抢先实测：全大核架构将如何改变手机体验？

当前我们的衣食住行都离不开智能手机的帮助，因此很多用户在选购手机之初，就会选择使用体验更加流畅的旗舰机型。这里的“体验流畅”，离不开硬件提供强大的算力，这也少不了旗舰级芯片提供的强大性能。

天玑9300

2023年底，MediaTek为消费者带来了更为领先的旗舰平台——天玑9300。这枚芯片跳出了传统的架构设计思维，采用了4个超大核+4个大核的“全大核”CPU架构，并以此全面提升芯片性能，为用户带来了流畅的使用体验。

天玑9300工程机

在搭载天玑9300的终端亮相以前，CNMO提前上手了天玑9300的工程机，也感受到了“全大核”架构，为用户带来的体验层面的提升。

“全大核”将全面刷新智能设备的使用体验

为了兼顾“高性能”与“低功耗”，手机芯片往往会采用“大核+小核”的架构设计。面对需要复杂算力的需求时，大核会火力全开，高效完成任务，面对简单轻松的任务时，小核就能轻松完成，从而用更低的功耗，去应对轻量化的需求。然而在芯片性能不断提升的今天，用户的需求也在不断发生变化。我们经常会在一台设备上，同时进行多项任务，此时传统的小核无法完成复杂任务，但调用大核或超大核，也会带来更高的能耗。

天玑9300

能否确保多任务流畅且功耗更低？天玑9300的全大核CPU架构是一个全新的解题思路。“全大核CPU架构”包含4个Cortex-X4超大核，最高频率达3.25GHz，以及4个主频为2.0GHz的Cortex-A720大核，运行轻负载应用时，大核能够更快地完成运算任务并迅速回到休息状态，从而控制功耗，运行重载应用时，频率更高的大核以及超大核也能火力全开。

天玑9300采用了台积电的第三代4nm制程，位于业界第一梯队的制程，配合全大核CPU架构，官方数据表示峰值性能相较上一代提升40%，功耗节省33%。

天玑9300工程机在安兔兔中获得了2148858分

天玑9300工程机获得了GeekBench单核2209分、多核7583分的成绩

经过实测，内置天玑9300的工程机在安兔兔项目中获得了2148858分的成绩，综合性能位于当前安卓阵营的第一梯队，而在GeekBench测试中，天玑9300也获得了单核2209分、多核7583分的成绩，相比上一代天玑9200拥有显著提升，多核性能也直接杀到第一。

对于移动芯片而言，“全大核CPU架构”是一个全新的创新。联发科此次选择在CPU层面采用全大核设计，也考虑到了CPU更好的通用性。换用全大核架构后并不需要开发者进行专门的针对性适配，相反一些对性能较低的应用也能利用大核更强的算力优势，更加高效地完成计算。用一个通俗的例子，CPU在工作就像“做数学题”，你可以将芯片的“小核”理解为一名小学生，他的计算速度可能没有那么快，但是“吃得少”，“大核”更像是中学生，他的计算速度更快，吃得稍微多一些。面对相同数量的“数学题”时，类似“中学生”的大核能够更快地计算，并且算完就休息，而“小学生”一般的小核需要更长的时间去计算，也需要更多的供能才能完成运算。

天玑9300，恰恰利用了“算数快，算完立刻就能休息”这一优势，实现了比小核更高效的处理能力，同时功耗依然很低。。

天玑9300的规范化CPU利用率均值大概在24%左右

通过全大核设计，天玑9300能够利用四颗大核，高效处理一系列中小型任务。而得益于大核提供的强大性能，天玑9300在运行中高负载的游戏时，同样能让CPU拥有更加合理的利用率，从而控制整机的发热。以《原神》野外跑图为例，可以看到天玑9300的规范化CPU利用率不超过30%，均值大概在24%左右，这意味着游戏运行时，CPU只有24%左右的时间在处理数据，这种高效处理大量数据的能力能够减少CPU使用时间，进而控制功耗与发热，这也是全大核架构所带来的优势。

另外，全大核带来的另一个显著优势，就是并行多任务的能力更加强大。在智能手机发展出现瓶颈的今天，折叠屏、Pad等等大屏设备，开始成为行业新的发展方向。这些大屏设备更需要强大的多任务能力，而这也能更好地发挥天玑9300全大核架构的实力。

体验天玑9300工程机的同时，我也测试了天玑9300“玩游戏+打视频”并行的效果，这是很多用户曾经历过的时刻，也是一个重负载使用场景，而天玑9300的全大核架构，能够同时提供极高画质原神满帧运行以及稳定的视频通话效果，并且机身温度控制得也相当合理。现在天玑9300已经提供了足够丰厚的土壤，我们也期待各大终端厂商，能够利用好这枚强大的芯片，为用户创造更加流畅的使用体验。

GPU/AI全面提升

在CPU架构领先行业的同时，天玑9300同样延续了强大的GPU以及AI运算能力。这次天玑9300内置新一代旗舰12核GPU Immortalis-G720，它与上一代相比峰值性能提升46%，相同性能下功耗节省40%，简单而言就是性能更强且功耗更低。而且今年天玑9300同样延续了硬件光追技术，通过内置联发科第二代硬件光线追踪引擎，此次天玑9300能够提供60FPS高流畅度的光线追踪，也为高画质手游打下了坚实的基础。

我们使用GFX Bench测试了Immortalis-G720的能力。在曼哈顿离屏测试以及Aztec Ruins等测试项目中，天玑9300的成绩都相比此前有显著提升，GPU在旗舰芯片中性能第一，这也让我们更加期待搭载天玑9300的终端，在游戏体验上将为我们带来哪些新的提升。

而在端侧大模型、生成式AI成为行业热点的今天，天玑9300今年也在AI领域发力。其内置的MediaTek第七代AI处理器APU 790采用生成式AI而设计，它的整数运算和浮点运算的性能是前一代的2倍，功耗降低了45%。并且APU 790还内置硬件级生成式AI引擎，能够实现更加高速且安全的边缘AI计算。

天玑9300还在不断解锁大模型成就，成为首个在vivo旗舰手机端侧落地70亿参数AI大语言模型首个突破行业极限，与vivo成功在端侧运行130亿参数AI大语言模型，首个在移动芯片上成功运行330亿参数AI大语言模型。

值得一提的是，天玑9300还采用了AI语义分割视频引擎，实现了高达16层的图像分割，并配备了顶尖的OIS光学防抖专核。同时，该芯片还集成了MediaTek MiraVision 990 移动显示处理器，支持180Hz WQHD 和 120Hz 4K 显示。此外，天玑9300还支持Wi-Fi 7增强技术，最高理论峰值速率可达6.5Gbps，室内覆盖距离增加4.5米。最后，该芯片还集成了双安全芯片，进一步保障了个人数据的加密和解密操作的安全性。

这次我还有幸近距离感受天玑9300的本地AIGC能力。在不连接网络的情况下，天玑9300能够高效反馈用户输入的文字，实现AI画图、AI生成文章等功能，并且只需等待1秒钟就能得到一张图片或一大段文字，顺畅且快速。联发科官方也表示，天玑9300可以通过内存硬件压缩等技术（NeuroPilot Compression）降低AI运算对手机内存容量的消耗，从而更高效地完成本地运算，并输出结果。

当然，活动现场仅仅是演示，这项AI技术如何落地到每个人的手机中，还要看终端厂商的理解。

写在最后

采用“全大核”架构后，天玑9300也为行业带来了一个全新的思路。全大核性能强悍的同时，它依然能够通过高效率工作的大核，兼顾“高性能”与“低功耗”。

通过天玑9300工程机的测试结果来看，这枚芯片依然拥有第一梯队领跑者的性能表现，同时高效率工作的大核，在高负载的环境下也拥有不错的能效表现。在越来越多用户关心续航，关心手机是否能够用得更久的今天，也许这枚芯片的出现，能够一改我们对于高性能芯片的认知。同时，也有点期待11月13日首发天玑9300的vivo X100，不知道会给我们带来怎样的惊喜。