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想要购买AI电脑？需要考虑的几个关键参数
你的笔记本电脑是否跟不上你的工作量?也许是时候升级了。AIPC现在流行起来，也是功能强大的机器，旨在处理苛刻的任务，但正确选择AI电脑我们要关注哪些方面呢？检查AIPC的CPU
任何人工智能电脑的核心都是它的处理器或CPU。但是并不是所有的CPU都是一样的。在购买人工智能电脑时，寻找神经处理单元(NPU)。这种专门的硬件被设计用来处理繁重的人工智能任务，释放你的CPU用于其他任务。
英特尔的酷睿Ultra和AMD的锐龙8040系列在集成NPU方面处于领先地位。虽然它们的性能数字(以TOPS衡量：每秒可以执行多少万亿次操作)令人印象深刻，但关注这部分还不足以能够选择一个好的AI电脑。
你还需要一个可以处理日常任务的CPU。寻找单核和多核性能的平衡，以获得最佳的整体体验。英特尔的酷睿Ultra7和9，以及AMD的Ryzen98945HS，是目前提供了人工智能实力和通用计算能力的绝佳组合。
不要忘记GPU
强大的GPU对于处理人工智能中涉及的复杂计算至关重要。英伟达多年来一直主导着这一领域。他们的RTX系列，从RTX2060到强大的RTX4090，由于NVIDIA的CUDA生态系统和TensorRT技术，提供了顶级的性能。
AMD在其Radeon系列上也取得了重大进展。这些GPU以更实惠的价格为人工智能任务提供强大的性能。虽然他们的软件生态系统没有英伟达的那么广泛，但对于预算紧张的消费者来说，他们是一个可靠的选择。
英特尔的ArcGPU是游戏中的新玩家。与英特尔的酷睿超处理器集成，它们为人工智能工作负载提供了无缝的CPU-GPU组合。英特尔的AIPlayground软件让初学者可以很容易地尝试人工智能。
高通的骁龙XElite和XPlus芯片配备了增强型AdrenoGPU，以提高人工智能处理能力。高性能人工智能工作负载可以将GPU推向极限，所以需要确认的是你选择购买AI有一个强大的电源和冷却系统，以防止性能节流，由于过热。运行内存也是参考因素之一
RAM或随机存取存储器对于平稳运行AI模型至关重要，尤其是大型语言模型(LLM)。虽然有些系统可以使用8GB，但不要被愚弄了——对于严肃的人工智能工作，你需要更多。目标是至少16GB，如果预算允许，最好是32GB甚至64GB。
RAM的类型也很重要。DDR5是最新标准，性能是DDR4的两倍。如果你正在构建一个强大的AI，选择DDR5可以显著提高AI处理的速度。系统软件方面
虽然硬件至关重要，但软件生态系统同样重要。对于人工智能电脑来说，Windows11是目前的标杆。微软在人工智能集成方面投入了大量资金，其中包括WindowsCopilot和WindowsStudioEffects等功能。寻找带有Copolot或国内自主大模型的笔记本电脑，以清楚地表明这是一款专注于人工智能的设备。
你们在选购AIPC还有什么建议？
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快照生成时间：2024-08-09 15:45:01
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