- 我的订阅
- 科技
我们正处于一个信息大暴发的时代，每天都能产生数以百万计的新闻资讯！
虽然有大数据推荐，但面对海量数据，通过我们的调研发现，在一个小时的时间里，您通常无法真正有效地获取您感兴趣的资讯！
头条新闻资讯订阅，旨在帮助您收集感兴趣的资讯内容，并且在第一时间通知到您。可以有效节约您获取资讯的时间，避免错过一些关键信息。
载重3万吨级！ 我国载重最大货运列车运行试验成功
类别：科技 发布时间：2024-04-21 07:38:00 来源：每日看点快看
本文转自：南宁晚报据新华社4月20日电 4月20日11时39分，朔黄铁路3万吨级重载列车55066次安全到达黄骅港站，标志着运行试验取得成功。这是我国目前编组最长、载重最大的重载组合列车。
据介绍，此次试验路线起点为朔黄铁路肃宁北站，终点为黄骅港。试验列车由4台国能号大功率交流电力机车牵引，编组324辆，总长4088米，总重32400吨。
记者了解到，此次3万吨重载列车运行试验采用新型无线宽带通信系统LTE-R、牵引网络控制、空气制动、无线同步操控等先进技术，是大功率交流电力机车与重载型货车车辆的生产要素创新搭配，实现3万吨重载列车在全自主技术应用领域的新突破。
朔黄铁路是我国西煤东运第二大通道，担负着国家能源保供的重要使命。从2016年起，朔黄铁路开始常态化开行2万吨重载列车，目前开行列数已突破10万列，运输煤炭超11亿吨。朔黄铁路成功开行3万吨级重载组合列车，将对提升我国煤炭运输主通道运输能力、探索重载技术等方面具有积极作用。
以上内容为资讯信息快照，由td.fyun.cc爬虫进行采集并收录，本站未对信息做任何修改，信息内容不代表本站立场。
快照生成时间：2024-04-21 08:45:09
本站信息快照查询为非营利公共服务，如有侵权请联系我们进行删除。
信息原文地址：
更多关于载重,万吨级,货运,列车,试验,运行的资讯：
...新闻网中新社石家庄4月20日电 (李晓伟 王天译)朔黄铁路3万吨级重载列车55066次20日安全到达黄骅港站，标志着运行试验取得成功。这是中国目前编组最长、载重最大的重载组合
2024-04-20 21:46:00
本文转自：河北日报总长超4公里、载重3万吨级，我国载重最大货运列车在朔黄铁路运行试验成功“钢铁煤龙”开行4月20日，3万吨级重载列车在朔黄铁路上，宛如一条舞动的“钢铁煤龙”。 河
2024-04-21 07:07:00
本文转自：成都日报刹车不难，难的是平稳刹停3万吨级重载列车校企联合攻关 成果国际领先3万吨级重载货运列车ECP型车载控制装置
如何让货运列车拉得更多，跑得更快，停得更稳？走进眉
2023-09-11 01:46:00
...室主任王开云定下的科研目标。按照计划，团队将完成3万吨级重载列车性能设计、电控制动与操纵控制，完善重载铁路辅以安全与状态修复关键技术，掌握轨道交通货运快速化的关键技术。未来1
2023-08-29 02:56:00
今天（20日）上午，总长超4公里、载重3万吨级的货运重载列车，将从我国“西煤东运”第二大通道——朔黄铁路肃宁北站出发，预计经过3个多小时的运输后抵达黄骅港站。这是目前我国铁路编组
2024-04-20 13:49:00
...系统，实现“秒级”刹车。如今，这一系统已成功应用在万吨级重载长大列车上，计划今年在3万吨级列车上进行装车试验。记者：让3万吨重载长大列车实现“秒刹”意味着什么？申燕飞：相当于
2024-04-22 03:39:00
...产化。今年3月28日，中车株洲所第三届科技节上，发布了万吨级重载机车自动驾驶系统，通过与车载控制系统、信号系统、感知系统、调度系统进行信息交互与安全联动，可实现基于最优曲线规
2023-09-15 14:15:00
...是向家坝水电站库区乃至整个金沙江流域载重吨位最大的万吨级“巨轮”。师廷虎常年在向家坝水电站库区跑货船，见证了向家坝翻坝码头的发展变化，他对码头基础设施的不断完善、管理服务水平
2023-09-24 00:15:00
...陕西在液氢应用领域取得的重大突破——验证了液氢在大载重航空应用中的潜力与可行性，为我国液氢商业化应用和低空经济发展开辟了新途径。当液氢遇上无人机广阔蓝天，前景无限。低空经济已
2025-02-12 21:03:00
更多关于科技的资讯：
中新经纬10月31日电 国家发展改革委政策研究室副主任、新闻发言人李超表示，鼓励小、散、低效的存量算力设施向集约化、高效率转变
2025-10-31 13:34:00
在AI重构流量分配规则的2025年，生成式AI搜索优化（GEO）已成为企业不可或缺的战略投入。然而，面对市场上众多的GEO服务商
2025-10-31 11:00:00
在城镇化加速与高层住宅普及的当下，老旧小区管道老化、高层建筑水压衰减等问题愈发突出，不少家庭正遭受 “细流澡”“忽冷忽热” 的沐浴困扰
2025-10-30 08:16:00
河北日报讯（记者孙青）为激发青年创业活力，点燃青年创业梦想，日前，团石家庄市委正式启动“青年创业训练营——青年小店孵化计划”
2025-10-30 08:36:00
当故宫的红墙金瓦凝缩成书签的精致纹路，当敦煌的飞天壁画跃然咖啡杯的杯身，博物馆中的千年文明正通过文创产品打开新的传承通道
2025-10-30 08:44:00
2025年10月29日，校宝智慧校园正式推出面向民办、国际化学校的招生智能化解决方案，包含流量获取、线索转化、组织建设与数据决策四大核心板块
2025-10-30 09:10:00
近日,Soul App AI团队(Soul AI Lab)正式开源播客语音合成模型SoulX-Podcast。该模型是一款专为多人
2025-10-30 09:10:00
服务效能持续提升 中老年多元化保障需求凸显近日，中宏保险正式发布了《2025年第三季度中宏保险个险理赔服务报告》（以下简称"报告"）
2025-10-30 09:10:00
在科研诚信日益重要的今天，图片查重已成为维护科研诚信的关键环节手段。作为国内首家推出图片查重服务的深瞳查重，深瞳查重始终将结果的准确性和可靠性放在首位
2025-10-30 09:10:00
10月28日，深圳CPSE安博会在福田会展中心顺利开幕，展会聚焦AI与大数据的智能安防创新。德明利携工业级存储产品及多维矩阵方案亮相
2025-10-30 09:10:00
2025年10月23日，由德国工商总会主办的“Discover Germany 德国品牌周”在外滩百年地标老市府隆重启幕
2025-10-30 10:10:00
即将远赴海外求学，除了收拾行囊，在手机里提前装好实用的留学APP，也成了许多准留学生的必备功课。面对应用商店里海量的留学常用APP选择
2025-10-30 10:56:00
随着生成式人工智能浪潮全面兴起，金融行业在加速迈向“AI原生”时代的同时，也面临多模态深度伪造内容带来的新型安全挑战。利用生成式AI合成的语音
2025-10-30 12:08:00
10月23日，东方新国妆代表品牌——片仔癀化妆品，在品牌发源地漳州隆重举办黄芩多肽系列新品发布会。活动以“亮剑·向新而生”为主题
2025-10-30 12:11:00