推动数据要素加快赋能产业转型

本文转自：文汇报

推动数据要素加快赋能产业转型

全国政协委员建议释放数据生产要素活力，尽快形成生产力 ■本报记者 占悦

上海农田间，一项数字自动化技术正高效运作。从基础数据库、人工标记，到自我学习进化、决策下达执行，形成一个完整的闭环。这是基于植物生长AI模型的农业种植数字化控制云平台，如今已迭代至6.0版本。在申城，数字农业正惠及更多农民。

当前，越来越多数字技术融入日常生产生活，加速着生产力和生产关系变革，助力科技创新提质增效，如何加快释放数据生产要素活力，尽快形成生产力，这成为今年全国两会代表委员们关注的热点话题。大家认为：既要畅通数据要素基本盘，又要筑牢数据安全防火墙，推动数字经济与实体经济有机结合，从而赋能产业转型，助力新业态迸发。

打造全国统一数据要素市场

数据作为新型生产要素，是数字化、智能化的基础。要想最大限度激发数据要素活力，既要强化高质量数据要素供给，又得推动数据要素市场化流通。

近年来，我国已明确数据要素市场的基本形态，即以政府支持建设的数据交易机构为枢纽，促进数据流通交易，打造全链数商生态，推动数据资产化进程。经过多年跟踪研究，全国政协委员邵志清发现，全国各地已建立50余家数据交易机构，但对于全国层面多层次数据要素市场尚缺乏统筹布局。各地分散建设、同质化情况较为严重，导致出现“小市场”现象。

“制定全国统一数据要素市场体系的指导意见迫在眉睫。”邵志清建议集中资源，在上海、北京、深圳等地率先建设国家数据交易所，完善法律、标准、政策和财政工具包。

针对各地数据交易平台暂未实现智能化和自动交易等堵点，他建议，国家数据交易所可开展数据要素基础制度创新试点，加快建设服务全国的数据基础设施，开展数据产品交易、数据资产登记、数据资产凭证管理等服务，有效链接地方和行业数据交易中心，打造全国统一数据要素市场的功能枢纽。

全国政协委员张琦发现，数据资产标的物尚不明确，“数据资源化、资源产品化、产品价值化已成为数据资产化不可缺少的关键环节”。

对此，他今年递交的提案中提出了“三步蒸馏法”，即企业通过集聚数据产品，初步形成数据资产；企业明确对内服务共享、对外流通交易为数据资产的主要运营模式；数据交易场所将数据产品市场信息记录为数据资产凭证，用于数据资产的价值确认与计量。“由此推动数据资产入表落地，完善制度规范。”

构建数字经济国际朋友圈

通过海量数据要素，推动数字技术与实体经济深度融合，从而助力经济发展，培育新增长点与新动能。这意味着既要为数字增添安全防护“金钟罩”，又要引入新技术新工具激发创新活力，实现双向驱动。

邵志清委员认为，要将数字信任的构建纳入数字政府治理范畴，推动数字信任新型基础设施建设。张琦委员也提到，应针对不同行业细化数据分类分级规则，制定数据全生命周期安全防护策略，持续优化、不断改进。

数字经济加速人工智能全面产业化，而人工智能也成为数字经济发展的重要驱动引擎。张琦委员认为，政府应加快构建数据深加工与数据消费环节的监管、监测和防控机制，加强人工智能伦理建设并研究安全底线，引领科技向善。

全国政协委员张毅建议，在推动数字企业“出海”过程中，建立国际数据合规新秩序。一方面进行国内立法，牵头数据跨境流动国际条约、标准或规则制定，建立或参与区域性跨境数据流动规则及白名单机制，构建数字经济国际朋友圈；另一方面，在有条件的地区建设数字自贸区或国际数据中心，加大数据和算力的国际竞争市场投入。

聚焦数字经济产业集群，如何突破关键技术瓶颈，让数字技术赋能产业升级更加“严丝缝合”？全国政协委员张英以建立工业软件为例，建议相关企业开展诸如人工智能、大数据等新一代信息技术与包括“云原生”在内的新型软件开发模式融合创新，推广普及工业App等相关智能化应用，助力国产工业软件轻量化、更易用、广配置，助力现代化产业体系建设。