乐观看待人工智能的“颠覆性”影响

本文转自：中国改革报

□ 张守营

未来已来，这词早就可以用到人工智能上了。生活工作学习，AI早已渗透到我们这个世界的方方面面。只是，对于AI这个看不见也摸不着的东西，大家似乎只能等到司空见惯的时候才恍然大悟，原来这就是AI啊！

根据最新的麦肯锡全球研究院的报告，预计到2030年，生成式人工智能将帮助美国和欧洲近1/3的工作时间实现自动化。这一快速发展的技术可能会使就业市场出现两极分化现象。一方面，高技能和高薪岗位可能会面临招募合适人才的困难；另一方面，低薪行业可能出现劳动力过剩的情况。在欧洲，预计高薪职位的比例将增加1.8%，而低薪职位的比例将减少1.4%。

乐观态度认为，大多数工作和行业仅部分实现了自动化，因此生成式人工智能可能会通过自动化部分工作任务，使人们有更多时间处理其他任务，从而增加就业机会。这可能不仅不会完全取代整个职业，尤其是在工作强度和工作自主性方面，反而可能补充就业岗位，改善工作质量。

也就是说，虽然生成式人工智能的快速发展可能会对就业市场产生重大影响，但这种影响并非完全负面。它既可能带来挑战，比如高技能岗位的人才短缺和低薪行业的劳动力过剩，也可能创造新的机遇，促进就业市场的多样化和技能提升。因此，对个人和企业来说，适应这些变化、提升技能和灵活性将是关键。

斯坦福大学的一项研究显示，人工智能对高薪职位的影响显著，尤其是那些对教育程度要求较高的职位。这项研究通过分析AI专利与工作描述中的重叠词汇，评估了AI对职业的影响。研究发现，高薪职业，如经理、主管和分析师等，由于这些职业通常涉及大量以模式为导向的工作和一些预测工作，因此可能较容易受到人工智能数据驱动的影响。尽管这些职位在早期的分析中相对“免疫”，但AI的发展正改变这一情况。

这一研究结果表明，AI对职业市场的影响与自动化不同。传统观念认为，AI会取代那些重复性高、对教育程度要求较低的低薪职业，但斯坦福大学的研究表明，高薪高学历的职业反而受到AI影响最大。例如，管理采购的专业服务公司可以使用人工智能系统优化供应订单的速度，并消除跨部门的重复采购，从而影响到这些高薪职位。

这些研究结果提示我们，随着AI技术的不断发展，高薪职位的工作内容可能会发生显著变化，需要更多的定量研究和专家分析来进一步明确AI对这些职位的具体影响。

以供应链管理为例，人工智能的应用，就像是一场静悄悄的革命，正在改变着我们的工作方式，也改变着我们对效率与效益的理解。它如同一位细心的管家，将那些重复且繁琐的工作自动化，如数据录入、合同管理和发票处理，减少了人为的错误，让流程更加流畅。

它又如同一位先知，通过分析历史数据和市场趋势，预测未来的需求，帮助企业优化库存，简化供应链流程，降低缺货或库存过剩的风险。

在供应商的选择和管理上，人工智能又像是一位明智的顾问。它通过分析供应商的历史表现、市场趋势等数据，帮助企业做出更明智的决策，优化供应链的整体表现。它能够实时监测供应商的交货状态，预测交货延迟的风险，从而提前采取措施，避免供应链中断。

需要看到的是，人工智能的应用，并非只是一场技术上的变革，它更是一种思维上的转变。它要求我们用数据说话，用智能决策，用创新驱动发展。它要求我们跳出传统的思维框架，用一种全新的视角来看待供应链管理。

人工智能的应用，对企业和行业产生了深远的影响。它将不仅仅是提高效率和效益的工具，更是一种推动企业和行业发展的关键驱动力。它将引领我们走向一个更加智能、更加高效的未来。