数据分析之函数的使用

在定义好变量后，数据分析的过程便由一系列应用于数据的函数来完成了。R包含了很多预定义的函数，而我们所进行的大多数的分析都广泛使用了这些函数。例如我们在上面所使用的：install.packages（安装包）、library（加载包）、ls（列出已定义的对象）以及用于计算一元二次方程的sqrt函数等。

当然，还有更多的函数也可以通过package进行添加，在我们定义或调用这些函数时，会出现在workspace中。一般来说，在函数的后面加上括号“()”才可调用该函数，例如，在Rconsole中仅输入ls是无法使用该函数，反之，这样R会显示定义该函数的代码。

与ls不同，大多数的函数需要一个或多个参数（argument），这些参数放在括号中。例如，log函数：在log(a)中，R之所以会返回结果0，是因为我们之前已经定义了对象a，为其赋值1；a对于log函数来说便是其参数。

在R中，我们也可以将函数进行嵌套，称之为嵌套函数（nestedfunctions），即在调用函数获取其参数时，该参数是通过另一个函数的调用得到的。例如，先通过exp函数（exponential，指数函数）得到exp(1)的结果2.718，反之，若我们通过log(2.718)即可得到结果1，应用到嵌套函数中，我们可以看如下的例子：

对于大部分的函数来说，我们可以使用下面的方式查看帮助文档，即在函数名称面前加上一个问号“?”：?log

在上述的代码中，R先执行的是exp函数，再执行log函数，即从里到外的顺序，最后返回结果1。

R提供了一个非常好用的函数help，通过该函数我们可以查看所要用的函数的使用方法。help文档相当于一个用户手册一样，为我们提供大量的参考信息。例如：

对于大部分的函数来说，我们可以使用下面的方式查看帮助文档，即在函数名称面前加上一个问号“?”：?log

对于大部分的函数来说，我们可以使用下面的方式查看帮助文档，即在函数名称面前加上一个问号“?”：?log

在log函数的帮助文档中，会告知该函数需要哪些参数，其基本形式为log(x,base)，说明一般来说log所需的参数有两个。在某些情况下或对于一些函数来说，有些参数是必要的，有些则是可选的。在文档说明中，函数的默认值defaultvalue以“=”赋值时，说明该参数为可选参数。例如，log函数的“base=exp(1)”，即为自然对数。

比如，install.packages是R已有的方法，我们则不再使用其作为某个变量来赋值，如以下代码：install.packages<-2

我们也可以更改默认的base值，这样的话自行为其赋值即可，如：

由此可知，当我们在为参数赋值时，使用的是“=”。在log函数的帮助文档中，我们注意到其每个参数都有各自的名称，第一个参数为“x”，第二个参数为“base”，但是在Rconsole中会省去赋值的整个过程，而直接给出各个参数的值，中间用逗号“,”隔开即可，如果省去参数的名称，则需要按照我们所要的顺序输入参数的值，而如果加上参数的名称，则无所谓前后的顺序如何。

R除了有预定义的函数供我们使用，还有一些数据集以便我们进行测试。当我们在console中输入以下代码时，可查看有哪些已创建的数据集：

选择其中一个数据集CO2，可查看该数据集的具体数据：

在上面的一元二次方程中，我们通过定义变量a、b、c来进行运算，实际上变量的名称可以是任何可识别的符号，但是为了使我们的代码具有可读性，通常还是会有一些基本的原则：

以字母开始（startwithletter）；

不包含空格（nospace）；

非R中已定义的变量名。

比如，install.packages是R已有的方法，我们则不再使用其作为某个变量来赋值，如以下代码：install.packages<-2

下面再举个符合以上原则的例子，在计算上述一元二次方程的解时，我们可以分别以下面的变量来命名：

solution_1<-(-b+sqrt(b^2-4*a*c))/(2*a)

solution_2<-(-b-sqrt(b^2-4*a*c))/(2*a)

如此一来，若我们要解决另一个一元二次方程3x+2x-1，我们只需重新定义a、b、c三个变量的值即可：

关于如何使代码更具可读性，在脚本中经常会使用到注释，即为某段代码加上一些简单的说明，以便我们更好地了解此段代码的作用。Comments注释以“#”开始，执行脚本时不会对这些注释进行运算。

##Computesolutiontothequadraticequationofax^2+bx+c

##Definevariables

a<-1

b<-1

c<--1

##Computethesolution

(-b+sqrt(b^2-4*a*c))/(2*a)

(-b-sqrt(b^2-4*a*c))/(2*a)

本期我们简单分享了在R中的函数、数据集、变量命名以及注释的使用等知识点，更多内容欢迎继续关注后续更新！