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人工智能:勾勒产业创新发展新图景

类别:科技 发布时间:2025-07-18 09:00:00 来源:北青网

当今世界,人工智能正以颠覆性力量引领全球科技革命与产业变革。在制造领域,这场由人工智能驱动的工业革新,正推动传统制造模式向智能化、精准化方向跃迁。作为全球制造业大国,我国加速推进“中国制造”向“中国智造”转型,智能制造已成为迈向制造强国的核心引擎。

人工智能领域专家宋轩,长期致力于大数据分析、数据挖掘、城市计算及智能制造等前沿领域研究。十余年来,他以解决产业实际需求为导向,主持国家重点研发计划等10余项科研项目,构建起从基础理论到应用创新的完整技术链条,其成果在制造业智能化升级与城市智慧化治理中实现规模化应用,产生显著经济与社会效益。

人工智能:勾勒产业创新发展新图景

科研攻坚:破解制造“卡脖子”难题

宋轩博士毕业于北京大学智能科学与技术专业,曾在日本东京大学从事科研工作并组建智能感知与城市计算研究组。2019年,他回国后牵头承担国家重点研发计划项目“制造业产品生命周期价值链多维数据空间及服务理论”,针对我国制造业面临的三大核心痛点展开技术攻关:

一是数据孤岛化问题——产品全生命周期数据分散于研发、生产、管理等环节,跨部门共享效率低且安全性不足;

二是流程协同低效化——复杂产品价值链涉及多主体协作,传统模式下问题溯源周期长、决策滞后;

三是智能化水平不足——依赖人工经验的生产管理模式难以适应个性化定制、柔性化生产需求。

针对上述挑战,其团队聚焦“制造大脑”关键技术,形成两项核心创新:

1. 构建区块链驱动的数据协同体系:

提出基于区块链的产品生命周期价值链多维协同数据空间原型模型,通过分布式账本技术实现数据确权、加密传输与可信共享。该模型在某汽车制造企业应用后,研发部门与生产部门的数据交互效率提升40%,跨企业供应链数据共享成本降低35%,为产业链协同创新提供底层支撑。

2. 研发深度学习驱动的智能分析方法:

开发基于深度学习和知识生成技术的数据分析平台,通过构建产品价值链知识图谱,实现生产异常的因果推断与趋势预测。在某大型车企的试点应用中,车辆故障溯源时间从平均48小时缩短至12小时,产品研制周期缩短20%,生产管理成本降低18%。

未来展望:锚定新质生产力方向

面对全球科技竞争新格局,宋轩将研究重心聚焦于两大领域:

1. 大模型驱动的智能制造:

探索大语言模型与工业数据的融合路径,开发“制造知识中枢”系统,实现生产经验的自动化萃取与跨企业共享。计划三年内构建覆盖5大制造行业的工艺知识图谱,推动中小企业数智化转型。

2. 城市智能体体系构建:

以“人、物、环境”全要素数字化为目标,研发城市级智能决策平台,实现能源、交通、应急等系统的协同联动。其团队正在研发新一代城市大脑系统,用以保障出行安全、发挥城市基础设施效能、提升交通系统运行效率和城市治理水平。

从科研工作者到产业赋能者,宋轩始终以“解决真问题、产出硬技术”为导向,在人工智能与实体经济融合的赛道上稳步前行。他的实践印证了一条清晰路径:以基础研究突破技术瓶颈,以应用创新激活产业动能,以人才培养夯实发展根基。随着我国新质生产力培育进程的加速,像宋轩这样的科技工作者正成为驱动产业升级的核心力量,为制造强国与智慧城市建设提供源源不断的创新动力。(文/王超)责任编辑:韩璐(EN053)

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快照生成时间:2025-07-18 11:45:01

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