中国积极推动大模型赋能千行百业

本文转自：新华网

新华社天津6月21日电（记者刘惟真）帮助医生开展预问诊与筛查量表填写工作、协助农民进行农产品生产监测与价格预测分析……正在天津举办的2024世界智能产业博览会上，生成式人工智能丰富的应用场景展现了大模型的无限可能，也描绘了充满科技感的未来生活图景。

6月20日，参观者在2024世界智能产业博览会现场和一款仿生机器人互动。新华社记者 赵子硕 摄

中国工业和信息化部赛迪研究院数据显示，2023年，中国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元；制造业、零售业、电信行业和医疗健康等四大行业的生成式人工智能技术的采用率均取得较快增长。

近年来，随着生成式人工智能在全球范围掀起热潮，不少中国企业加快开展核心技术研发，积极布局智能化“新赛道”。

展区内，由上海蜜度科技股份有限公司研发，能辅助专业用户提高校对质量、提升校对速度、降低差错率的“文修智能校对大模型”十分吸睛：一本20万字的书稿，在“文修智能校对大模型”的辅助下90秒左右就能完成审校。

蜜度文修总裁、蜜度研发副总裁张晓娟介绍，规模巨大的训练数据和强大的算法是大模型“反应能力”的根基。为了实现迅速准确校对，其训练数据规模达8000亿词符。

张晓娟说，通过审核、校对、润色等环节，大模型能够在保障图书、文稿、公文等内容时效性的同时提升其准确性、安全性。截至目前，以“文修智能校对大模型”为技术底座的“蜜度校对通”软件已在全国拥有上万家合作伙伴。

6月20日，参观者在博览会智能网联汽车展区参观特斯拉皮卡车。新华社记者 赵子硕 摄

多位与会专家指出，与生产生活中的实际应用场景结合、为千行百业赋能增效是大模型的必然发展方向。

科大讯飞展位上，以“讯飞星火大模型”为核心技术底座打造的“羚羊工业大模型”，具备工业文本生成、工业知识问答、工业理解计算、工业代码生成、工业多模态等核心能力，可以从海量数据和大规模知识中持续进化，实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环。

“这一大模型不仅可以生成生产交接班报告、设备点检记录等，还可以对设备故障诊断、生产质检规程、安全生产规则等问题进行精准回答，成为生产线上的‘智囊团’‘诊疗师’。”科大讯飞股份有限公司品牌市场中心副总经理董斌说。

“过去一年，大模型的长足进步使得信息分发获取、内容生产、全自然交互都显现出极大不同，逐步改变着科研范式、产业形态与市场竞争格局。”科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰表示，随着“底座”能力的提升，不少技术进展将能与大模型“通”“专”结合，赋能行业发展。

6月20日，志愿者在博览会智能交通与智能建造展区参观。新华社记者 孙凡越 摄

为规范生成式人工智能行业发展，中国已发布《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等，对人工智能相关技术规范、义务主体与责任作出规定，强调技术开发、服务提供者的主体责任。

“大模型是打造新质生产力的工具，必然需要与传统产业生产力的改进紧密结合在一起。”360集团创始人周鸿祎认为，把大模型“做大”并非唯一路径，可考虑做精做专、用一个大模型解决一项专业问题，在有需要时将多个专业、垂直大模型组合起来工作。

与会专家指出，大模型作为新一代人工智能技术发展的重要方向，已成为数字经济高质量发展的新引擎。未来一方面要加快推进大模型基础设施化，促进行业应用和中小企业普惠使用，不断繁荣创新应用的生态；另一方面，也要加快推动大模型赋能千行百业，结合行业高质量数据集的建设，实现“百花齐放”的发展态势。